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AI生成圖片的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避講解,ChatGPT在知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)中應(yīng)用講解

專利代理 發(fā)布時間:2024-03-20 13:36:11 瀏覽: 81 次



今天,樂知網(wǎng)律師 給大家分享:AI生成圖片的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避講解,ChatGPT在知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)中應(yīng)用講解。



4G時代諾基亞愛立信等依然是專利巨頭


智能手機(jī)時代,在世界范圍內(nèi),像諾基亞、高通這類巨頭來說,往往扮演著兩種重要的角色:首先是手機(jī)或芯片生產(chǎn)商,同時還是該領(lǐng)域甚至通信領(lǐng)域核心技術(shù)的發(fā)明與專利擁有者。

即使是手機(jī)業(yè)務(wù)被微軟收購、市場前景已大不如前的諾基亞,其通過專利授權(quán)也依然能夠保證每年一定量的可觀營收。

而由于掌握手機(jī)通信的核心技術(shù),無論是2G、3G還是4G時代,其他手機(jī)廠商想要發(fā)展都繞不開專利授權(quán)這個問題,如若不然,面臨的將是專利侵權(quán)與官司糾紛,避無可避。

從前的巨頭,到現(xiàn)在依然是巨頭 智能手機(jī)的進(jìn)化史與構(gòu)成智能手機(jī)的核心專利技術(shù)演變是并行發(fā)展的。

拿最具代表性的諾基亞與愛立信來說,拋開智能手機(jī)業(yè)務(wù)不談,兩家還是在通信行業(yè)扮演領(lǐng)軍角色的企業(yè)。

在今年4月收購阿爾卡特朗訊之后,諾基亞成為全世界最大的移動通信網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商,而愛立信多年來一直在移動通信領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

據(jù)公開資料顯示,愛立信目前是持有3G標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵專利最多的公司,并持有25%與4G標(biāo)準(zhǔn)LTE技術(shù)相關(guān)的專利。

數(shù)量上,愛立信一共擁有3.3萬項(xiàng)以上的專利技術(shù)。

而諾基亞截止到目前為止,涉及到手機(jī)通信相關(guān)的專利技術(shù)也有上萬件,其中涵蓋了2G、3G、4G以及無線網(wǎng)絡(luò)等。

據(jù)了解,包括蘋果、三星、HTC、微軟、黑莓、LG、索尼、摩托羅拉、華為等近40家公司都需要向諾基亞繳納專利授權(quán)費(fèi)。

有相關(guān)人士估計(jì),諾基亞每年至少可以獲得5億歐元專利收入。

移動通信技術(shù)的演進(jìn)是一脈相承的。

到3G時代,歐洲電聯(lián)(ETSI)聯(lián)合原GSM核心技術(shù)擁有者,將WCDMA確定為第三代數(shù)字蜂窩的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),這也就意味著諾基亞、愛立信等2G時代的“班底”又直接掌握了WCDMA的核心技術(shù)專利。

至于中國移動竭力主推的TD-SCDMA則是大唐電信、華為等“中國軍團(tuán)”與高通一起產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)的結(jié)果。

來到4G時代,在FDD LTE與TDD LTE發(fā)展起來之后,核心專利擁有者大體上并未發(fā)生很大變化,其中高通依然擁有部分LTE核心專利。

因此,在4G迅速發(fā)展、甚至5G研究已經(jīng)紛紛起步的現(xiàn)在,愛立信、諾基亞、高通、蘋果等也依然是專利巨頭,僅依靠專利儲備實(shí)力就足以在各個市場不平衡的競爭環(huán)境中確保自身利益不受損害。

專利授權(quán)的利益博弈 幾個巨頭同時擁有大量專利儲備的情況下,一方面彼此之間的授權(quán)與反授權(quán)問題、侵權(quán)與被侵權(quán)的摩擦不斷;另一方面,為了維護(hù)市場競爭優(yōu)勢而排擠新進(jìn)者的情況也會反復(fù)出現(xiàn)。

這里不得不提到蘋果公司,蘋果推出了iPhone以及iPad等具有劃時代意義的產(chǎn)品之后,在市場反映一片大好的形勢下,蘋果在歐洲市場曾遭遇摩托羅拉關(guān)于無線通訊專利的訴訟,導(dǎo)致iPad在德國地區(qū)遭遇禁售。

此后蘋果也接連與愛立信、三星、HTC等廠商發(fā)生專利糾紛的摩擦。

3GPP、ETSI等標(biāo)準(zhǔn)化組織曾經(jīng)提出“公平、合理、非歧視性原則”的FRAND原則(全稱Fair, Reasonable and Non-Discriminatory),各廠商需要在專利授權(quán)過程中遵守這一原則:“第一,不可以IPR為手段阻止新的公司進(jìn)入該行業(yè)。

擁有專利的公司必須對外給予專利許可,不得拒絕許可。

第二,許可的條款,尤其是提成率,應(yīng)當(dāng)合理,合理與否的標(biāo)準(zhǔn)是業(yè)界廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn),或者更具體地講,與業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司的許可實(shí)踐相比,應(yīng)當(dāng)是合理的。

第三,在給予許可時,專利權(quán)人應(yīng)當(dāng)在全世界范圍內(nèi)平等對待所有的公司,不得歧視某國或某個公司。

FRAND原則最初提出的目的是防止專利巨頭形成市場壟斷,保證新進(jìn)者擁有較為公平的競爭條件。

但FRAND的局限之處在于,它僅提出了大家應(yīng)該遵守的基本原則,并未確定專利授權(quán)費(fèi)率的具體標(biāo)準(zhǔn),很大程度上無法避免像高通這類專利大戶在某些市場變相形成壟斷,法院處理這類官司也難有依據(jù)。

專利授權(quán)費(fèi)的高低是以往專利糾紛中最關(guān)鍵的部分,專利糾紛的癥結(jié)也主要集中在授權(quán)與未授權(quán)、授權(quán)費(fèi)過高的問題上。

今年年初,蘋果就向加州北部地方法院提起訴訟,指控愛立信在4G技術(shù)專利上收取的專利費(fèi)過高。

而前者指控的緣由在于,愛立信按照整機(jī)而非涉及專利的零部件來收取授權(quán)費(fèi)。

由于高通、愛立信向其他廠商授權(quán)的專利很多屬于標(biāo)準(zhǔn)必要專利(Standard Essential Patent)(3GPP等組織已經(jīng)納入專利標(biāo)準(zhǔn)的),在市場幾乎沒有同類競爭者,其他廠商生產(chǎn)手機(jī)必須要采用這些專利。

雙方的授權(quán)協(xié)議中往往會存在按整機(jī)收取專利費(fèi)、標(biāo)準(zhǔn)必要專利與非標(biāo)準(zhǔn)必要專利捆綁授權(quán)甚至免費(fèi)反向授權(quán)等不合理的要求。

而在專利糾紛發(fā)生時,前者又會拿“公平、合理、非歧視性原則”當(dāng)做說辭,否認(rèn)其存在市場壟斷的行為。

工欲善其事 對于專利積累不足的廠商來說,拓展海外市場時,因?yàn)樵庥鰧@揞^或?qū)@髅サ那謾?quán)控告造成巨大損失的先例也是有的。

HTC在美國市場因?yàn)樵谂c蘋果的專利訴訟中敗訴,失去北美這一重要的市場,對其全球市場份額下滑影響很大。

2010年10月,摩托羅拉起訴蘋果侵犯其18項(xiàng)專利,要求美國貿(mào)易委員會頒布禁售令,禁止蘋果進(jìn)口、出售、營銷或倉儲存在專利侵權(quán)問題的產(chǎn)品。

今年小米在印度市場同樣遭遇愛立信起訴,達(dá)成的結(jié)果是小米搭載聯(lián)發(fā)科處理器的產(chǎn)品禁止在印度市場進(jìn)口、銷售。

需知,知識產(chǎn)權(quán)糾紛耗費(fèi)諸多精力,即使是原告方在個人利益未受到損害時,也不會輕易采取訴訟這種形式。

發(fā)生專利訴訟的緣由要么是被訴方此前確實(shí)未曾取得相關(guān)技術(shù)的專利授權(quán)。

雖然專利糾紛并非我們樂見,但是在全球范圍內(nèi),大部分專利授權(quán)協(xié)議是都是通過談判才最終達(dá)成的。

要么就是被訴方的發(fā)展已經(jīng)影響到了專利巨頭在市場上的主導(dǎo)地位,這種情況基本都發(fā)生在海外市場。

近年來,隨著中國手機(jī)廠商在海外的聲音不斷擴(kuò)大,中興、華為等拓展海外較成功的企業(yè)也不斷遭遇愛立信等專利巨頭的訴訟“邀約”,其中僅有少數(shù)國內(nèi)廠商勝訴的案例。

中國手機(jī)廠商專利儲備無論是在數(shù)量、還是核心技術(shù)的質(zhì)量上,與海外巨頭都不在一個量級。

而在走出國門之后,面對高昂的專利授權(quán)費(fèi)用和被指專利侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),中國廠商需要補(bǔ)足的功課還很多,更重要的是如何修煉好內(nèi)功。


AI生成圖片的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避講解


AI生成圖片與定制化推送等應(yīng)用的底層邏輯是類似的,需要一個龐大的數(shù)據(jù)庫存儲海量的圖片素材。

在用戶輸入自身的需求指令后,根據(jù)已經(jīng)設(shè)定的算法,從數(shù)據(jù)庫提取滿足用戶需求的要素進(jìn)行組合后呈現(xiàn)給用戶。

這種隨機(jī)組合后生成的圖片無法排除仍有部分圖片與數(shù)據(jù)庫中還在著作權(quán)保護(hù)期的圖片構(gòu)成實(shí)質(zhì)性近似,進(jìn)而構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。

一、著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn) 目前AI技術(shù)的發(fā)展程度還無法保證其生成的圖片能與數(shù)據(jù)庫的每一張圖片都不構(gòu)成實(shí)質(zhì)性近似,能完全規(guī)避著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

因此,如果AI生成圖片與數(shù)據(jù)庫中還處于著作權(quán)保護(hù)期內(nèi)的圖片構(gòu)成實(shí)質(zhì)性近似的話,那么該生成圖片涉嫌構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。

涉及生成該圖片的AI生成圖片服務(wù)的提供者、技術(shù)提供者和圖片使用者均可能面臨著作權(quán)人的侵權(quán)主張。

二、規(guī)避侵權(quán)的措施 規(guī)避AI生成圖片著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)可以通過對數(shù)據(jù)庫的圖片進(jìn)行歸類處理,和提高技術(shù)措施來實(shí)現(xiàn)。

AI生成圖片服務(wù)的提供者和技術(shù)提供者可以將數(shù)據(jù)庫的圖片分為三類。

第一類為過了著作權(quán)保護(hù)期的圖片,第二類為獲得著作權(quán)人授權(quán)的在保護(hù)期內(nèi)的圖片,第三類為未獲得著作權(quán)人授權(quán)的在保護(hù)期內(nèi)的圖片。

對于不確定是否獲得授權(quán)的圖片和不確定是否過保護(hù)期的圖片,也放在第三類。

針對第一類圖片,不用設(shè)技術(shù)措施,直接讓算法抓取就行。

針對第二類圖片,拿授權(quán)的時候最好拿永久授權(quán)且使用方式不限,這樣的話其處理方式與第一類圖片相同。

如果拿的授權(quán)是非永久的或者使用方式有限定的,那么需要在系統(tǒng)設(shè)置到期日,在到期后或者使用方式不滿足后對仍在保護(hù)期內(nèi)的自動轉(zhuǎn)移到第三類圖片的領(lǐng)域進(jìn)行處理。

針對第三類圖片,應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)措施,對其算法抓取設(shè)定更加嚴(yán)格的條件,在抓取其他圖片能滿足用戶需求的情況下,不對第三類的圖片進(jìn)行抓取。

或者提升AI抓取技術(shù),確保其抓取的結(jié)果與第三類的圖片均不構(gòu)成實(shí)質(zhì)性近似。

目前互聯(lián)網(wǎng)圖片繁雜,多數(shù)圖片授權(quán)與否、過保護(hù)期與否難以查明,如果以目前互聯(lián)網(wǎng)所有圖片作為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行抓取的話,存在一定侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

因此AI生成圖片服務(wù)的提供者、技術(shù)提供者可以考慮與圖片作者團(tuán)體機(jī)構(gòu)合作、或者抓取谷歌圖片中作者放棄著作權(quán)的所有圖片。

我國第一部針對深度合成服務(wù)治理的專門性部門規(guī)章《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》2023年1月10日已生效。

根據(jù)該規(guī)章,深度合成指利用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等生成合成類算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等網(wǎng)絡(luò)信息,包括圖像生成、圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)等生成或者編輯的圖像、視頻內(nèi)容。

也即AI生成圖片的服務(wù)提供者、技術(shù)提供者和使用者應(yīng)遵守該規(guī)定。

根據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第六條,任何組織和個人不得利用深度合成服務(wù)制作、復(fù)制、發(fā)布、傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息,不得利用深度合成服務(wù)從事危害國家安全和利益、損害國家形象、侵害社會公共利益、擾亂經(jīng)濟(jì)和社會秩序、侵犯他人合法權(quán)益等法律、行政法規(guī)禁止的活動。

AI生成圖片可能涉及著作權(quán)侵權(quán),因此,AI生成圖片的服務(wù)提供者、技術(shù)提供者和使用者應(yīng)遵循《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》,避免侵犯他人著作權(quán)。


ChatGPT在知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)中應(yīng)用講解


Chat GPT能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話交流,實(shí)現(xiàn)了真正意義的人工智能,引起了人類歷史上對于AI最廣泛的關(guān)注。

Chat GPT在底層架構(gòu)、模型、算法、數(shù)據(jù)方面支持了強(qiáng)大的能力,這些能力與知識產(chǎn)權(quán)當(dāng)前的工作要求有較高的適配性。

從短期看,Chat GPT必將替代知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域那些對溝通交流、創(chuàng)造性依賴較低的工作,并對那些保留下來的工作產(chǎn)生深刻影響;從長期看,隨著Chat GPT智力思維能力的不斷成長,可能會進(jìn)入強(qiáng)思維能力、強(qiáng)邏輯能力、創(chuàng)造性的強(qiáng)人工智能階段,對那些保留下來的工作產(chǎn)生沖擊。

Chat GPT功能篇 1。 不僅僅是一個聊天工具 許多初級使用者登錄Chat GPT之后會發(fā)現(xiàn)有一個簡單的問題輸入框,以為Chat GPT僅僅就是一個簡單的聊天工具,其實(shí)不然。

Chat GPT是基于GPT-3語言模型的對話式機(jī)器人(其名稱中的“Chat”),它可以學(xué)習(xí)自然語言中的語法、語義、邏輯,通過理解問題進(jìn)行回答。

Chat GPT不僅僅能提供所謂“聊天”功能,其“聊天”背后實(shí)質(zhì)體現(xiàn)的是其強(qiáng)大的針對指令完成任務(wù)的能力,基于其強(qiáng)大的算法模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),可以幫我們做許多事情。

2。 解答IP相關(guān)的技術(shù)和法律問題 Chat GPT中GPT的全稱為Generative pre-trained Transformer,是用海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在反復(fù)學(xué)習(xí)的過程中,模型可以掌握通用的自然語言處理能力。

根據(jù)公開信息,GPT-3模型用于預(yù)訓(xùn)練的文本達(dá)到了45TB,包括大量的自然語言文本,比如書籍、文章、新聞報(bào)道、社交媒體帖子等等。

通過反復(fù)學(xué)習(xí),Chat GPT對知識產(chǎn)權(quán)人關(guān)注的技術(shù)、法律等各種問題均可給出準(zhǔn)確、全面的回答。

3。 生產(chǎn)和創(chuàng)作內(nèi)容 與傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人不同,Chat GPT是一種“創(chuàng)作型”語言模型,也就是AIGC(生成式AI),由于Open AI的GPT-3模型具有1750億參數(shù)且進(jìn)行深度的訓(xùn)練,它可以根據(jù)簡單的指令要求進(jìn)行內(nèi)容的創(chuàng)作,產(chǎn)生各種文案,宣傳文稿、法律函件等等,甚至幫你撰寫一篇論文或長篇報(bào)告,且很難與人類的文章區(qū)分開來。

4。 理解及總結(jié)、概括 GPT模型是一種自然語言處理模型,在學(xué)習(xí)的過程中,識別并理解復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu),通過深度學(xué)習(xí)算法和自然語言處理技術(shù),獲得概括和總結(jié)能力,兩個文檔的比較更不在話下。

比如,輸入專利技術(shù)方案,Chat GPT可以快速總結(jié)出這個專利的技術(shù)要點(diǎn)(由于專利數(shù)據(jù)訓(xùn)練量不足,僅輸入專利號可能獲得錯誤的專利信息)。

總結(jié)概括能力是知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)從業(yè)的一項(xiàng)重要能力,例如在撰寫權(quán)利要求、轉(zhuǎn)達(dá)審查意見通知書時。

5。 預(yù)測 Chat GPT 基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),根據(jù)過去的數(shù)據(jù)和趨勢,例如時間序列、文本分類、聚類方法可以進(jìn)行對未來事物發(fā)展進(jìn)行預(yù)測,包括技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測、行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測等。

6。 連續(xù)性的互動溝通 與其它聊天機(jī)器人(如Siri)不同的是,Chat GPT不是一個預(yù)編程的反應(yīng),而是可以記住以前的對話,并根據(jù)以前的對話做出持續(xù)反應(yīng)。

也就是說我們可以針對一個問題與Chat GPT進(jìn)行反復(fù)溝通、互動,獲得多種不同角度回答,或者針對一個細(xì)節(jié)更具體的答案,這是不是像極了進(jìn)行規(guī)避設(shè)計(jì)或者答復(fù)審查意見的情形。

7。 與工具軟件的結(jié)合 Chat GPT通過各種插件和程序,可以與現(xiàn)有的工具軟件,包括搜索引擎、會議軟件結(jié)合、文檔辦公軟件結(jié)合、AI繪圖軟件等結(jié)合,賦予其AI屬性,產(chǎn)生令人吃驚的效果。

比如微軟最新推出的Chat GPT版Bing搜索引擎,以聊天的方式進(jìn)行搜索,顯示整合、分析后的結(jié)果,并且可以提供信息的來源(恰恰彌補(bǔ)了Chat GPT不提供信息源鏈接的缺點(diǎn))。

Bing本就是Google的競品,相信集成了Chat GPT的新Bing將會對搜索引擎產(chǎn)生顛覆性的變革,例如其可以直接出具比亞迪和特斯拉這兩家公司的財(cái)務(wù)報(bào)表的比較分析結(jié)果。

微軟還將Chat GPT與視頻會議Teams工具進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)會議內(nèi)容的實(shí)時翻譯,還可以完成起草工作郵件、記筆記、做會議紀(jì)要等事務(wù)性工作。

同時,也可以考慮將Chat GPT寫作成在文檔編輯軟件里,加快撰寫和修改,還能自動縮寫、擴(kuò)寫。

8。 處理能力不僅限于文字 前面還僅是Chat GPT限于文字范疇的能力,目前已經(jīng)出現(xiàn)了很多Chat GPT在音視頻制作領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例,由Chat GPT生成代碼或腳本,再通過專業(yè)工具軟件(如CAD、Midjourney、Synthesia、Veed。io)生成相應(yīng)的圖片、視頻。

IP領(lǐng)域應(yīng)用篇 以Chat GPT為代表的人工智能工具已經(jīng)表現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力,并且隨著自我訓(xùn)練的不斷積累,以及與其它工具軟件的集成,產(chǎn)品功能將不斷進(jìn)化,處理實(shí)際工作的能力將日臻成熟。

可以預(yù)見,Chat GPT等人工智能工具未來必然會進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,并且隨著相關(guān)法律、倫理問題的規(guī)制,將會出現(xiàn)一些新的商業(yè)模式,也將會對一些職業(yè)、崗位形成前所未見的影響。

9。 Chat GPT在知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)應(yīng)用概覽 基于Chat GPT的基本能力,結(jié)合當(dāng)前已經(jīng)開展的應(yīng)用測試,僅從技術(shù)角度來看,Chat GPT可以協(xié)助我們處理以下幾類工作:

文本的撰寫和編輯,如申請文件、商務(wù)信函的撰寫,包括不同語言的互譯 文本分析,如技術(shù)文件、研究報(bào)告的總結(jié)、對比分析 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,如專利數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、對比 信息的獲取和整合,如法律、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等各類信息的收集和初步梳理 隨著實(shí)踐的深入,Chat GPT的應(yīng)用形式也將趨于多元化,比如接入官網(wǎng)、 群、辦公系統(tǒng)、專業(yè)工具軟件等等。

可以想象,未來的工作場景中,凡人工智能可以發(fā)揮作用的環(huán)節(jié),都可能出現(xiàn)賦予了AI屬性的軟件工具。

10。 應(yīng)用領(lǐng)域一:秘書類 秘書類崗位涉及信函撰寫、文件接收發(fā)送、格式編輯和流程處理,以及會議記錄、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等工作文件的生成等工作、文件翻譯等,事務(wù)性、流程性強(qiáng),Chat GPT介入的范圍比較廣。

Chat GPT的內(nèi)容生成功能將會替代這些多重復(fù)性內(nèi)容的工作。

未來,Chat GPT通過與辦公系統(tǒng)的集成,進(jìn)一步提高流程管理的智能化。

11。 應(yīng)用領(lǐng)域二:客服類 客服類崗位主要負(fù)責(zé)解答客戶的咨詢問題,反饋相關(guān)工作的流程進(jìn)度等等。

Chat GPT恰恰是回答問題的高手。

目前一些銀行、電商平臺已經(jīng)引入了機(jī)器人客服,未來知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)可以依托Chat GPT等人工智能聊天機(jī)器人為客戶提供知識產(chǎn)權(quán)問題的專業(yè)解答(見前述示例),并通過專業(yè)的知識訓(xùn)練,逐步形成自身的特點(diǎn)和優(yōu)勢。

同時,還可以接入案件流程管理系統(tǒng),為客戶提供專利申請、審查的進(jìn)度查詢、解釋(內(nèi)部流程管理系統(tǒng)事項(xiàng)暫時因保密原因不建議引入)。

12。 應(yīng)用領(lǐng)域三:品牌推廣類 品牌類崗位主要負(fù)責(zé)進(jìn)行公司品牌、文化、形象的推廣。

Chat GPT可以利用其自身強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力來產(chǎn)生相關(guān)文案、視頻等(見前述文案及視頻示例)。

13。 應(yīng)用領(lǐng)域三:知識產(chǎn)權(quán)訴訟律師類 律師類工作是高度依賴溝通交流和保密的工作, Chat GPT短期內(nèi)比較難以取代律師類崗位的核心工作,但是其將在輔助律師工作方面發(fā)揮重要作用。

Chat GPT可以協(xié)助生成專利侵權(quán)警告函(如前例所示)等簡單文書,同時根據(jù)各國的法律規(guī)定生成法律文書樣本,以及生成更為復(fù)雜起訴狀等文件樣本。

同時可以針對相關(guān)的法律疑難問題進(jìn)行答復(fù)。

另外,專利訴訟中,Chat GPT也可以幫助我們尋找侵權(quán)證據(jù)(如銷售數(shù)據(jù))、專利無效證據(jù)等。

14。 應(yīng)用領(lǐng)域四:專利代理師類 撰寫申請文件、答復(fù)審查意見是專利代理師的主要工作,雖然總結(jié)概括以及相應(yīng)回答是Chat GPT核心能力,但目前因保密性和與發(fā)明人溝通等限制緣故,Chat GPT比較難以取代專利代理師的核心工作,但是其將在輔助專利代理師工作方面發(fā)揮重要作用。

Chat GPT可以幫助代理師理解技術(shù)方案和對比文件,在申請文件撰寫和答復(fù)審查意見時提供思路等。

答復(fù)審查意見將是Chat GPT首先應(yīng)用的場景,Chat GPT可以對審查意見通知書進(jìn)行歸納概括總結(jié),可以對其進(jìn)行翻譯,并且根據(jù)審查意見通知書生成可參考的相應(yīng)答復(fù)文本。

撰寫申請文件因保密性限制緣故,將無法直接借助Chat GPT進(jìn)行文件生成,但是Chat GPT可以協(xié)助進(jìn)生成專利權(quán)利要求書范本(下例中以一個公開發(fā)明的說明書為例請Chat GPT進(jìn)行權(quán)利要求書概括,并附上了代理人撰寫的權(quán)利要求書)。

審查意見書答復(fù) 權(quán)利要求撰寫 以下為專利代理人撰寫的實(shí)際權(quán)利要求書:

Chat GPT還可以在專利挖掘中發(fā)揮重要作用。

15。 應(yīng)用領(lǐng)域五:知識產(chǎn)權(quán)咨詢師類 咨詢師需要為不同行業(yè)的客戶提供技術(shù)產(chǎn)業(yè)、專利布局、專利風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對、知識產(chǎn)權(quán)管理等方面的咨詢意見。

Chat GPT可以幫助咨詢師快速了解一個技術(shù)領(lǐng)域或行業(yè)和競爭對手的基本情況,使咨詢師在短時間內(nèi)具備開展相關(guān)工作的背景知識。

同時,Chat GPT可以基于對現(xiàn)有信息的整合、梳理,通過模型訓(xùn)練、時間序列、文本聚類等技術(shù)對未來發(fā)展前景、方向進(jìn)行預(yù)測,為咨詢師進(jìn)行分析開拓思路,還可以在應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避設(shè)計(jì)(見前述規(guī)避設(shè)計(jì)示例)和無效證據(jù)方面均可以提供啟發(fā)思路。

此外,在收集數(shù)據(jù)時均可輔助關(guān)鍵詞擴(kuò)展、技術(shù)體系構(gòu)建等工作。

16。 應(yīng)用領(lǐng)域六:財(cái)務(wù)以及年費(fèi)繳納類 Chat GPT在財(cái)務(wù)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)有了很多的討論,它可以完成大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)比對和處理。

這里僅討論一下知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)的年費(fèi)繳納中的特殊應(yīng)用,比如專利官費(fèi)繳納的自動管理。

從理論上講,可以通過Chat GPT以自動識別各國官費(fèi)繳納的最新規(guī)定,包括費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)、時間規(guī)定、繳納渠道等等,將這些信息輸入流程管理系統(tǒng),再自動生成專利申請費(fèi)用繳納流程,并向客戶或流程管理人員發(fā)送相關(guān)提醒。

但是,可能是由于數(shù)據(jù)源受限和模型訓(xùn)練不充分的原因,目前雖然能夠查詢費(fèi)用繳納的相關(guān)法律規(guī)定,但是單件專利的繳費(fèi)狀態(tài)和后續(xù)繳費(fèi)安排還無法實(shí)現(xiàn)。


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