今天，樂知網律師 給大家分享： “3060”碳目標：創新為魂，專利為器 ，AI知識產權保護介紹。

“3060”碳目標：創新為魂 專利為器

二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。

“3060”碳目標，是我國為應對全球氣候變化向國際社會作出的鄭重承諾，也是倒逼我國生產生活方式綠色轉型的莊嚴號角。

碳達峰、碳中和是全新革命，也是系統工程，目標已經明確，但實現路徑和具體措施還值得期待。

在加快調整優化產業與能源結構、推動技術創新、發展新能源等方面作出部署；突破能源轉型關鍵技術”“加強低碳技術研發”“大力支持儲能技創新”……在這幅各行各業共同繪制的減碳路線圖上，創新研發和專利保護成為日漸清晰的坐標。

能源燃燒是我國主要的碳排放源，占全國碳排放總量的88%，因此，推進能源結構低碳化，成為我國碳達峰、碳中和工作的主陣地。

“加快突破關鍵核心技術，為能源綠色轉型提供科技支撐；利用數字化技術賦能，發展智慧能源系統。

這些都是從技術創新角度推進能源轉型發展的重中之重。

”國家能源互聯網產業及技術創新聯盟相關負責人表示。

以關鍵核心技術研發為抓手，引領和帶動新能源產業高質量發展。

中國華能集團有限公司早在2010年就成立了清潔能源研究院，并形成了一批綠色能源的知識產權。

二氧化碳捕集、利用與封存技術，是發展綠色煤電的重要途徑。

華能集團通過自主研發，建成了我國首套燃煤電廠燃燒前二氧化碳捕集系統和制氫裝置，年捕集二氧化碳能力達到10萬噸，躋身國際前列。

此外，華能集團在風能、光伏、儲能、氫能、清潔能源并網技術等方面都投入了大量研發。

截至2023年，華能集團在清潔能源領域擁有專利近1200件。

華能集團知識產權中心負責人介紹。

近年來，通過實施能源生產和消費革命戰略，一大批綠色低碳新動能正在蓬勃興起。

國家發展改革委能源研究所能源可持續發展研究中心提供的數據顯示，中國可再生能源領域的專利數量、投資、裝機和發電量連續多年穩居全球第一，風電、光伏的裝機規模均占全球30%以上，新能源汽車產量超過全球一半。

借專利之風揚創新之帆，金風科技股份有限公司憑借自主研發的風電技術和3000多件專利，大力進軍海上風電和海外市場，源源不斷提供清潔能源。

而這些綠色專利申請中很大一部分就是通過優先審查快速獲得了授權。

為促進綠色技術研發創新和推廣使用，英國、日本、韓國等主要創新國家對綠色專利申請都開設了綠色通道。

我國對于節能環保技術實行了優先審查制度。

根據國家知識產權局發布的《專利優先審查管理辦法》，涉及節能環保等國家重點發展產業的專利申請或者專利復審案件，可以請求優先審查。

申請人提出優先審查請求時，應當提交優先審查請求書、現有技術或者現有設計信息材料和相關證明文件，并由相關部門或者省級知識產權局簽署推薦意見。

優先審查制度對于促進節能環保技術的研發和轉化都具有重要意義。

中國科學院大學知識產權學院教授宋河發認為，一方面，優先審查加快授權程序，能使企業創新成果及時得到有效保護；另一方面，以節能環保為優勢的中小企業或初創企業往往囿于資金短缺，需要以專利組合來吸引投資機會，優先審查制度縮短授權期限，便于企業快速向潛在投資者作出其對技術擁有專利權的保證，有助于加快節能環保技術實現產品化、商業化。

在取暖試點項目中采用了太陽能光伏+電熱取暖、太陽能光熱取暖和生物質取暖3種技術路線。

光伏電取暖可在全年運行，而生物質取暖利用秸稈等農業廢棄物作為原料，成本低廉、效果穩定，都能取得很好的環境效益。

值得一提的是，參與試點企業西安隆基綠能科技股份有限公司在光伏領域已布局上千件專利，山東尚美麗家新能源公司就生物質燃燒爐、生物質燃料供熱系統等提交了30多件專利申請。

通過試點，這些專利技術有望在更廣大的北方農村得到推廣應用。

“AI”知識產權保護介紹

近年來，我國眾多企業發力人工智能技術創新，它們不僅注重自身技術研發，還積極探索人工智能賦能其他產業發展。

沒有自主知識產權的人工智能，就像建在他人沙灘上的樓閣，隨時都會坍塌。

在科大訊飛股份有限公司（下稱科大訊飛）董事長劉慶峰看來，我國人工智能產業想要做大做強，就必須大力開展自主創新，尤其是開展基礎研究，其是科技創新的“源頭活水”。

科大訊飛成立20多年來，一直以源頭技術創新為導向，持續開展基礎研究和核心技術自主創新。

劉慶峰提出加強人工智能基礎研究的相關建議。

他表示，人工智能領域的基礎研究包含語種語音語言技術、多技術融合、軟硬件一體化等多個方面，我國應在上述領域加大研發力度和科技成果轉化進程，并持續探索大數據、人工智能等新興技術的應用，用人工智能建設美好世界。

百度公司董事長李彥宏，一直呼吁加強人工智能技術創新和應用，提交了一份“關于構建智能交通解決方案，讓老百姓出行更順暢”的提案。

他建議，利用人工智能等新技術，構建智能交通解決方案，實現對交通的“全面感知、全局決策、實時控制”，有效緩解交通擁堵，減少交通事故，讓老百姓出行更加順暢和安全。

今年 李彥宏又提交了兩份人工智能相關提案。

在涉及構建人工智能新型基礎設施勾畫人工智能經濟發展藍圖的提案中，李彥宏建議，我國應加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施，推進各行業積極應用自主可控的開源深度學習平臺，并大力推進智能云工程，支持開放平臺的建設，以此加速產業智能化進程。

在關于加快推進智能交通基礎設施建設助力交通強國戰略落地的提案中，李彥宏建議，我國要加快交通路網車路協同智能化改造，建設全國性的新一代智能交通治理平臺，加快形成安全可靠的現代化交通治理體系。

企業開展人工智能技術創新的目的是賦能各個行業發展。

他舉例說，新冠肺炎疫情發生以來，人工智能、大數據、5G等技術以多種形式、在多種場景中參與疫情防控。

一些基于人工智能技術開發的產品，如臨床決策支持系統等，開始進入農村基層醫療衛生機構，這些產品可以有效降低醫生的誤診率和漏診率，提高診治效率。

為綜合評價創新主體的人工智能專利價值，《報告》構建了“中國人工智能專利價值及競爭力評價指標體系”，評價對象包括中國及海外企業、高校、科研機構等。

在該指標評價體系前50名中，企業數量達到28家，同樣占據半數以上。

其中，前三名均為企業，分別為百度公司、微軟公司和騰訊公司。

《報告》指出，我國在人工智能領域的創新主要還是由代表科技創新風向標的互聯網企業以及代表技術創新孵化器的高校、科研機構共同支撐。

AI孫燕姿火爆“出圈”的同時，引發了知識產權保護爭議

2003年大火的歌手：孫燕姿；2023年爆火的歌聲：‘AI孫燕姿’。

近期，“AI孫燕姿”在網絡走紅，引發網友廣泛關注、評論。

“AI孫燕姿”翻唱的《發如雪》《半島鐵盒》《愛在西元前》等多首經典曲目在B站上播放量均超過100萬；QQ音樂、云音樂等平臺上也出現了“AI孫燕姿”歌曲合集。

在繪畫之后，音樂與人工智能的結合成為焦點。

“AI孫燕姿”火爆網絡的同時，也引發了版權爭議，那么，“AI歌手”在未經相關授權的情況下模仿他人聲音、使用他人歌曲侵犯版權嗎？如何防范侵權風險？ 據了解，“AI歌手”是通過學習歌手聲音而產生的AI聲音模型，雖然聽起來像歌手的聲音，但不是對歌手演唱原音的復制和傳播，而是類似于聲音“模仿秀”。

對于“AI歌手”的翻唱行為，“AI歌手”對大量歌曲的演唱是區別于歌手演唱原音的其他“表演”，表演者難以主張他人的表演侵犯了自己的表演者權，除非在表演者權司法保護層面有重大突破，例如認定AI程序直接使用了歌手演唱原音，否則，歌手很難主張“AI歌手”侵犯其“表演者權”。

他同時表示，即便無法獲得“表演者權”保護，歌手也可以考慮依據反不正當競爭法保護競爭性權益，或依據民法典保護姓名等人格權益。

僅僅模仿其他歌手的演唱風格，無論是真人還是機器模仿，都不存在侵犯版權問題。

中國政法大學教授劉文杰在接受采訪時表示，在進行模仿時，不能進行欺騙、誤導，讓公眾誤以為是歌手本人在表演，否則可能侵犯歌手的人格權。

因此，如果是人工智能的模仿表演，傳播者可能有加以明確標注的義務。

有觀點認為，訓練“AI歌手”使用大量歌曲，類似于訓練ChatGPT時使用大量素材。

如未獲得授權，使用這些歌曲則侵犯版權。

對此，朱曉宇認為，“AI歌手”實際翻唱了大量音樂作品。

在復制、發行、廣播、通過信息網絡傳播這些AI翻唱版歌曲時，應當向相關詞曲作品的權利人獲取復制權、發行權、廣播權、信息網絡傳播權許可。

未經許可，則構成版權侵權。

就AI翻唱是否涉及表演權許可，朱曉宇認為，AI翻唱并傳播，仍然屬于“公開表演作品”，需要獲取表演權許可。

同時，以“各種手段公開播送作品的表演”也需要獲取表演權許可。

如果使用“AI歌手”翻唱歌曲僅用于個人學習和欣賞的目的，不用于傳播，則可以視為著作權法允許的合理使用。

一旦未經許可傳播，則構成版權侵權。

劉文杰認為，在對人工智能進行訓練時，需要使用大量數據，有時候也包括受版權保護的作品。

在訓練階段，主要涉及是否可以未經許可而對作品進行復制的問題。

在這一問題上，歐盟單一數字市場版權指令第三條允許科研機構和文化遺產機構為科學研究目的對作品進行文本挖掘和數字挖掘。

美國在以往的判決中則更關注對作品的復制和使用是否具有明顯的轉換性，而非是否具有商業目的。

從發展趨勢來看，為機器學習而使用作品更可能構成合理使用。

在人工智能輸出內容階段，則仍然遵循版權侵權的實質性相似標準，即如果人工智能生成內容與其訓練素材發生實質性相似，則構成版權侵權，否則不構成侵權。

對于“AI歌手”翻唱背后的侵權風險，相關部門和網絡平臺已著手進行監管和規范。

4月11日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，向社會公開征求意見，其中就涉及了知識產權方面的規范。

如第七條規定，用于生成式人工智能產品的預訓練、優化訓練數據，應滿足不含有侵犯知識產權的內容。


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