技術(shù)問(wèn)題的定義對(duì)專利獨(dú)立權(quán)利要求創(chuàng)造性的影響,數(shù)據(jù)挖掘在專利分析中的影
專利代理 發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 15:42:19 瀏覽: 次
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技術(shù)問(wèn)題的定義對(duì)專利獨(dú)立權(quán)利要求創(chuàng)造性的影響
技術(shù)問(wèn)題通常不僅被認(rèn)定為技術(shù)演進(jìn)的根本出發(fā)點(diǎn),而且也是專利申請(qǐng)撰寫(xiě)的根本出發(fā)點(diǎn)。
根據(jù)事物發(fā)展規(guī)律“提出問(wèn)題→分析問(wèn)題→解決問(wèn)題”可知,技術(shù)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)在技術(shù)革新過(guò)程中會(huì)引導(dǎo)發(fā)明人不斷尋找更加有益的解決方案(即技術(shù)方案),以及反復(fù)驗(yàn)證該解決方案是否具備比現(xiàn)有技術(shù)更好的技術(shù)效果。
相比于發(fā)明人,技術(shù)問(wèn)題對(duì)于專利代理師而言,更加側(cè)重于如何界定獨(dú)立權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
因此,專利代理人在撰寫(xiě)?yīng)毩?quán)利要求的過(guò)程中通常會(huì)采用如下兩種撰寫(xiě)方式:
方式一、仔細(xì)研讀技術(shù)交底書(shū)并挖掘該技術(shù)交底書(shū)亟待解決的核心技術(shù)問(wèn)題,然后再圍繞該核心技術(shù)問(wèn)題進(jìn)一步撰寫(xiě)?yīng)毩?quán)利要求; 方式二、基于技術(shù)交底書(shū)中所提供的技術(shù)問(wèn)題以及核心技術(shù)構(gòu)思來(lái)撰寫(xiě)?yīng)毩?quán)利要求,然后再圍繞該獨(dú)立權(quán)利要求重新定義技術(shù)問(wèn)題。
當(dāng)然,無(wú)論采用上述何種方式撰寫(xiě)?yīng)毩?quán)利要求,都是為了該獨(dú)立權(quán)利要求在準(zhǔn)確描述本申請(qǐng)核心技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,能夠在合理的保護(hù)范圍與獲得官方授權(quán)之間需求平衡。
而技術(shù)問(wèn)題的定義將會(huì)在專利申請(qǐng)的審查階段對(duì)獨(dú)立權(quán)利要求的創(chuàng)造性評(píng)判產(chǎn)生重要影響。
案件背景 下面本文將結(jié)合一個(gè)國(guó)內(nèi)審查過(guò)程中的中國(guó)專利申請(qǐng)來(lái)進(jìn)一步闡述技術(shù)問(wèn)題定義對(duì)獨(dú)立權(quán)利要求的創(chuàng)造性評(píng)判所產(chǎn)生的重要影響。
在此,筆者簡(jiǎn)單介紹一下案件背景。
相關(guān)技術(shù)中所提供的人臉映射與人臉融合通常只適用于二維人臉圖像,其操作過(guò)程通常包括如下執(zhí)行步驟:
第一步、人臉檢測(cè)和關(guān)鍵點(diǎn)定位,自動(dòng)從二維人臉圖像中檢測(cè)人臉區(qū)域,并對(duì)人臉邊緣、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等關(guān)鍵區(qū)域的多個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行定位。
第二步、基于定位到的多個(gè)特征點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行Delaunay三角剖分。
第三步、基于Delaunay三角剖分計(jì)算源圖像與目標(biāo)圖像之間的人臉映射關(guān)系,其計(jì)算方法在于:對(duì)目標(biāo)圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)p,查找到其所屬三角形的三個(gè)頂點(diǎn)(這些頂點(diǎn)均屬于上述定位到的多個(gè)特征點(diǎn))的編號(hào)D1,D2和D3,并計(jì)算p相對(duì)于這三個(gè)頂點(diǎn)的重心坐標(biāo)(u, v, w);源圖像中編號(hào)相同的三個(gè)特征點(diǎn)S1,S2,S3所形成的三角形中位于重心坐標(biāo)(u, v, w)位置的像素,即為與像素p對(duì)應(yīng)的像素。
第四步、根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景使用對(duì)應(yīng)的融合方式,將源圖像融合至目標(biāo)圖像中。
通過(guò)上述執(zhí)行步驟,在針對(duì)二維圖像的人臉融合方面可以取得較好效果,但是該解決方案本質(zhì)上只適用于融合目標(biāo)是二維(例如:照片、海報(bào)等)人臉的場(chǎng)景,而難以適用于三維環(huán)境。
如果直接將上述解決方案適用于三維游戲角色的換臉,則需要將用戶的人臉融合至三維游戲角色渲染形成的二維圖像中,但是這種處理方式無(wú)論是在處理效率方面還是在處理效果方面都無(wú)法取得令人滿意的效果。
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,專利文件的獨(dú)立權(quán)利要求1提供了如下技術(shù)方案:
1。 一種游戲角色模型的生成方法,其特征在于,包括:
獲取與待使用的二維用戶圖像對(duì)應(yīng)的用戶貼圖,包括:對(duì)所述待使用的二維用戶圖像進(jìn)行三維重建,得到所述待使用的二維用戶圖像的三維模型;根據(jù)所述三維模型獲得所述用戶貼圖; 將所述用戶貼圖中的像素根據(jù)預(yù)設(shè)映射關(guān)系映射至游戲角色臉部三維模型對(duì)應(yīng)的初始貼圖中的對(duì)應(yīng)的待映射像素,得到所述游戲角色的映射后貼圖; 將所述映射后貼圖與游戲角色網(wǎng)格進(jìn)行融合,生成所述游戲角色模型。
案件分析 在該案進(jìn)入復(fù)審階段后,復(fù)審委針對(duì)技術(shù)問(wèn)題的定義與權(quán)利要求1所記載的技術(shù)問(wèn)題提出一點(diǎn)疑惑。
為了便于理解,筆者將復(fù)審委的意見(jiàn)簡(jiǎn)述如下:
在獨(dú)立權(quán)利要求1中明確記載了對(duì)待使用的二維用戶圖像進(jìn)行三維重建以得到待使用的二維用戶圖像的三維模型,根據(jù)三維模型獲得用戶貼圖,以及將用戶貼圖中的像素根據(jù)預(yù)設(shè)映射關(guān)系映射至游戲角色臉部三維模型對(duì)應(yīng)的初始貼圖中的對(duì)應(yīng)的待映射像素以得到游戲角色的映射后貼圖,即整體的技術(shù)方案為:2D(用戶人臉圖像)-3D(用戶三維模型的用戶貼圖像素)-3D(游戲角色三維模型的游戲角色貼圖像素)的映射過(guò)程。
而在審查員所引用的對(duì)比文件中公開(kāi)了將正面人物圖片輸入FaceSDK 庫(kù)進(jìn)行解析以得到多個(gè)人臉特征點(diǎn),先通過(guò)調(diào)整人臉特征點(diǎn)的位置信息生成新的模型的網(wǎng)格部分,再通過(guò)人臉特征點(diǎn)的位置信息、網(wǎng)格部分以及正面人物圖片生成新的人物貼圖數(shù)據(jù),然后將新的人物貼圖數(shù)據(jù)與原始模型的貼圖融合成一張貼圖以生成完整的最終的三維虛擬臉部模型。
即,對(duì)比文件在進(jìn)行2D用戶貼圖與3D模型的貼圖進(jìn)行融合時(shí),其本質(zhì)上涉及了2D用戶圖像與3D游戲角色模型融合,并且也能夠達(dá)到與本申請(qǐng)相類似的技術(shù)效果。
對(duì)此,復(fù)審委提出,本申請(qǐng)?jiān)诒尘凹夹g(shù)部分中提到現(xiàn)有處理方式在處理效率方面無(wú)法取得令人滿意的效果。
然而,對(duì)比文件中僅通過(guò)2D用戶圖像直接與3D游戲角色模型融合便可以解決現(xiàn)有處理方式在處理效率方面無(wú)法取得令人滿意效果的技術(shù)問(wèn)題;與之相比,本申請(qǐng)的獨(dú)立權(quán)利要求1中又增加了建立二維人臉圖像與該二維人臉圖像的三維模型之間2D-3D映射關(guān)系的執(zhí)行步驟,其實(shí)現(xiàn)過(guò)程在處理效率方面并未優(yōu)于對(duì)比文件,那么獨(dú)立權(quán)利要求的核心改進(jìn)之處究竟在哪里?對(duì)此,復(fù)審委希望申請(qǐng)人能夠解釋清楚,因?yàn)槠潢P(guān)系到該案獨(dú)立權(quán)利要求的創(chuàng)造性評(píng)估以及后續(xù)走向。
該專利申請(qǐng)與對(duì)比文件相比或者相對(duì)于本申請(qǐng)背景技術(shù)部分而言,其最為明顯改進(jìn)在于:提高貼圖準(zhǔn)確度。
具體而言,對(duì)比文件與本申請(qǐng)的最終目的均是實(shí)現(xiàn)將二維用戶照片貼到三維游戲角色模型上。
而對(duì)比文件未涉及建立二維人臉圖像與該二維人臉圖像的三維模型之間2D-3D映射關(guān)系的執(zhí)行步驟,其原因在于:對(duì)比文件必須要選取二維正面人臉圖像。
這樣,才能夠從二維正面人臉圖像解析得到足夠數(shù)量的人臉特征點(diǎn),進(jìn)而才能夠通過(guò)調(diào)整人臉特征點(diǎn)的位置信息生成新的模型的網(wǎng)格部分。
但是,對(duì)比文件的明確缺陷在于:無(wú)法解決二維人臉圖像到三維角色模型的歧義性。
換言之,如果在對(duì)比文件中選取的并非是二維正面人臉圖像,而是二維側(cè)面人臉圖像,那么將難以實(shí)現(xiàn)二維人臉圖像與三維角色模型之間的融合,其原因在于:兩者無(wú)法對(duì)齊,因而無(wú)法完成融合。
即便是選取二維正面人臉圖像,其貼圖準(zhǔn)確度依然有限。
因此,在本申請(qǐng)的獨(dú)立權(quán)利要求中,為了提高貼圖準(zhǔn)確度,增加了建立二維人臉圖像與該二維人臉圖像的三維模型之間2D-3D映射關(guān)系的執(zhí)行步驟,由此得到與二維人臉圖像對(duì)應(yīng)的三維人臉模型。
這樣,無(wú)論選取的是二維正面人臉圖像,還是二維側(cè)面人臉圖像,抑或是其他角度拍攝的二維人臉圖像,均可以通過(guò)二維人臉圖像對(duì)應(yīng)的三維人臉模型獲得完整的貼圖,從而顯著提高貼圖準(zhǔn)確度。
經(jīng)過(guò)筆者與復(fù)審委進(jìn)行上述技術(shù)內(nèi)容溝通之后,復(fù)審委表示將會(huì)重新認(rèn)定本申請(qǐng)背景技術(shù)部分所提到的“現(xiàn)有處理方式在處理效率方面無(wú)法取得令人滿意效果”這一描述,其并非是獨(dú)立權(quán)利要求真正所要解決的技術(shù)問(wèn)題,而如何提高貼圖準(zhǔn)確度才是獨(dú)立權(quán)利要求真正所要解決的技術(shù)問(wèn)題。
對(duì)于復(fù)審委重新認(rèn)定的關(guān)于本案所要解決的技術(shù)問(wèn)題的案件事實(shí),申請(qǐng)人也明確表示認(rèn)同。
基于此,復(fù)審委最終表示將會(huì)根據(jù)雙方溝通結(jié)果,以如何提高貼圖準(zhǔn)確度為解決技術(shù)問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn),重新評(píng)估該案獨(dú)立權(quán)利要求相對(duì)于對(duì)比文件的創(chuàng)造性,而不再關(guān)注或考慮處理效率方面的技術(shù)問(wèn)題。
即,復(fù)審委在后續(xù)關(guān)于獨(dú)立權(quán)利要求的創(chuàng)造性評(píng)判中將會(huì)以重新認(rèn)定的技術(shù)問(wèn)題角度出發(fā)給出公正的判定結(jié)論。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在專利信息分析中的影響講解
隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,企業(yè)之間的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,經(jīng)研究者發(fā)現(xiàn),企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)可以通過(guò)所擁有的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)集中體現(xiàn),特別是專利的數(shù)量和質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。
而在企業(yè)擁有了海量的專利之后,如何從海量的專利信息中理性的獲取隱含的情報(bào)信息,挖掘出專利的潛在價(jià)值,使其成為企業(yè)決策過(guò)程中的有效依據(jù)將是一個(gè)強(qiáng)大的挑戰(zhàn)。
在這樣的背景形勢(shì)之下,企業(yè)如何制定和實(shí)施出科學(xué)的、正確的、有效的專利戰(zhàn)略都需要首先獲取到專利文獻(xiàn)的分析結(jié)果。
專利分析(Patent Analysis)作為一種獨(dú)特而實(shí)用的分析方法,可以為企業(yè)提供有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。
專利分析是指以專利文獻(xiàn)為基礎(chǔ),通過(guò)分析、加工、組合等方法從專利文獻(xiàn)的大量零碎的專利信息中提煉出有價(jià)值的潛在數(shù)據(jù)。
1、傳統(tǒng)專利信息方法及其局限性 傳統(tǒng)的專利信息的分析方法主要包括原文分析法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方法,即通過(guò)專利文獻(xiàn)上所固有的指標(biāo)數(shù)據(jù)(如專利申請(qǐng)?zhí)柕?來(lái)識(shí)別相關(guān)文獻(xiàn),然后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以取得動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)的分析報(bào)告。
由于這種傳統(tǒng)的分析方法沒(méi)有建立在專利本身潛藏的知識(shí)體系上,因此,面對(duì)大量的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí),不僅工作量繁巨,而且對(duì)專利文獻(xiàn)的應(yīng)用也只停留在表層,導(dǎo)致分析不夠透徹。
2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是發(fā)掘大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中潛在的信息,這些信息無(wú)法通過(guò)人工進(jìn)行統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)計(jì)算機(jī)手段將潛在的關(guān)系進(jìn)行構(gòu)建,呈獻(xiàn)給人們以規(guī)律。
由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從技術(shù)分析方面延伸、擴(kuò)展了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)等分析方法,代替現(xiàn)有的傳統(tǒng)分析方法來(lái)獲取海量數(shù)據(jù)中原來(lái)無(wú)法挖掘到的內(nèi)容和規(guī)律,因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也將是未來(lái)幾年各國(guó)最優(yōu)先考慮的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
而尋找到合適的模型和參數(shù),才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用。
3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在專利信息分析中的技術(shù)與實(shí)現(xiàn) 本文章將數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)專利分析的強(qiáng)有力的工具被引入到專利分析中來(lái),主要通過(guò)有效的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)選擇的專利信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析和處理,更深層次的對(duì)專利信息進(jìn)行有效的分析和挖掘,從而可以深入、充分而且有效的挖掘出隱藏在大量專利信息背后的重要知識(shí)。
進(jìn)一步可以解決例如專利預(yù)警和警情分析中存在的問(wèn)題,例如,在某一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)尤其進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)之后,將不可避免遭遇國(guó)際知名產(chǎn)品在某一些技術(shù)方面的競(jìng)爭(zhēng)和阻擊,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)該產(chǎn)品相關(guān)的專利分析指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即挖掘和分析高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)的專利情況,從而盡早避免可能發(fā)生的侵權(quán)爭(zhēng)端。
1、專利文獻(xiàn)的分類 本文利用專利數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)采集源,采集相關(guān)的專利樣本,例如,可以通過(guò)專利搜索引擎篩選一定數(shù)量的、已經(jīng)公開(kāi)的發(fā)明專利文獻(xiàn)。
本文在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行分析之前,可以按照專利文獻(xiàn)的分類號(hào)對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行分類。
國(guó)際專利分類法(IPC) 是目前最為權(quán)威、應(yīng)用最廣的專利技術(shù)主題標(biāo)識(shí)編碼之一,它具有編排合理且通用性好的特點(diǎn)[5]。
由于過(guò)于細(xì)致的IPC分類號(hào)對(duì)專利文檔主題的揭示并不有利,因此,研究者認(rèn)為采用專利文獻(xiàn)的專利小類作為分析基礎(chǔ),例如取專利文獻(xiàn)IPC分類號(hào)的前4位。
2、對(duì)分類后的專利文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練 由于專利文獻(xiàn)是文本格式類型的文件,為了能夠把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),例如聚類技術(shù)應(yīng)用到文本格式類型的文獻(xiàn)中,需要對(duì)文本格式的文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練,數(shù)據(jù)訓(xùn)練用于實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)的專利文獻(xiàn)進(jìn)行文本的預(yù)處理,包括對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行分詞、關(guān)鍵詞訓(xùn)練和提取,以及對(duì)關(guān)鍵詞的權(quán)重計(jì)算,其中,關(guān)鍵詞訓(xùn)練和提取主要包括詞性標(biāo)注和停用詞過(guò)濾。
首先,需要對(duì)分類后的專利文獻(xiàn)進(jìn)行分詞處理,從而獲取到每個(gè)專利文獻(xiàn)中的若干關(guān)鍵詞,專利文獻(xiàn)中的這些關(guān)鍵詞用于表征當(dāng)前專利申請(qǐng)的主要核心技術(shù)、主要用途的詞或短語(yǔ)。
此處需要重點(diǎn)說(shuō)明的是,由于中文語(yǔ)句的特點(diǎn)是在一句完整的語(yǔ)句中無(wú)法通過(guò)空格將詞匯分割,因此,分詞技術(shù)主要針對(duì)中文文本的專利文獻(xiàn),分詞策略可以包括:按照掃描方向的不同可以分為正相匹配和逆向匹配的分詞策略;按照字符串的不同長(zhǎng)度的優(yōu)先策略可以分為最大匹配和最小匹配的分詞策略;按照是否有詞性標(biāo)注的方式,可以分為單純分詞和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的分詞策略。
分詞技術(shù)可以將文檔詞匯化,為關(guān)鍵詞訓(xùn)練作基礎(chǔ)。
而針對(duì)英文語(yǔ)句,由于英文單詞之間一般采用空格隔開(kāi),從而使得英文語(yǔ)句無(wú)需進(jìn)行分詞處理,但需要對(duì)英文專利文獻(xiàn)進(jìn)行剔除和整合詞語(yǔ)的預(yù)處理。
在英文專利文獻(xiàn)中,類似于an、the、that、first等介詞、連詞、數(shù)量詞屬于沒(méi)有特殊標(biāo)注性含義的停用詞,在文本挖掘不具備關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)的特征,因此,在英文專利文獻(xiàn)的文本預(yù)處理過(guò)程中需要剔除停用詞。
另外,由于英文詞匯中某個(gè)詞語(yǔ)可能存在大量變形和時(shí)態(tài)的變化,一個(gè)詞語(yǔ)變形后的多個(gè)詞匯表征的含義相同或相似,也不具備關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)的特性,因此,在英文專利文獻(xiàn)的文本預(yù)處理過(guò)程中需要將具有相同或相似含義的詞句進(jìn)行整合。
經(jīng)文本聚類分析領(lǐng)域的一些專家研究發(fā)現(xiàn),文本預(yù)處理過(guò)程中提取的關(guān)鍵詞通常只包括名詞或名詞性短語(yǔ)的概率較大。
以申請(qǐng)?zhí)枮?00910092794.8的專利為例,系統(tǒng)在自動(dòng)加載了原始的摘要和用途字段之后,可以自動(dòng)進(jìn)行分詞處理,提取并顯示關(guān)鍵詞。
其次,為了將專利文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以處理的信息,需要對(duì)分詞處理有的專利文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞訓(xùn)練,關(guān)鍵詞訓(xùn)練的主要目的是為了提取有代表性的詞匯,以便于生成專利文檔的可以表征文檔特性的向量,本質(zhì)上就是將無(wú)結(jié)構(gòu)的原始文章進(jìn)行科學(xué)抽象,建立數(shù)學(xué)模型,用結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)言表征文檔本身。
目前人們通常采用向量空間模型來(lái)描述文本,用特征向量來(lái)表示文檔本身。
由上可知,上述針對(duì)專利文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程,通過(guò)關(guān)鍵詞的頻率及權(quán)重確定了每篇專利文獻(xiàn)的特征向量,實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量的專利文獻(xiàn)的分類整理和文本預(yù)處理,完成了為每個(gè)專利文獻(xiàn)為基礎(chǔ)的源文檔建立唯一的向量表,為后續(xù)的聚類功能提供了有效的數(shù)據(jù)源。
3、對(duì)專利文獻(xiàn)構(gòu)成的源數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類 本文研究的是如何將根據(jù)某一技術(shù)領(lǐng)域的專利信息對(duì)涉及到的技術(shù)進(jìn)行方向劃分,其實(shí)也就是聚類。
之所以會(huì)研究這個(gè)問(wèn)題主要在于兩個(gè)原因:1) 一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專利太多,人們可能關(guān)心的僅是某一方向上的關(guān)鍵技術(shù),即需要的僅是一個(gè)較小方向范圍的內(nèi)的專利信息,這需要篩選;2) 人們需要判斷某一篇專利在一個(gè)方向內(nèi)是否又相似的專利,以防止侵權(quán)或者重復(fù)申請(qǐng),因?yàn)橹貜?fù)申請(qǐng)是無(wú)效的。
總之,通過(guò)聚類技術(shù)我們可以將一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專利案技術(shù)分類進(jìn)行劃分,同時(shí)可以判斷出一個(gè)專利屬于那些個(gè)方向,聚焦到一個(gè)聚類中分析。
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域常用的聚類技術(shù)可以包括如下幾種:基本k均值技術(shù)、二分k均值技術(shù)、基于密度的DBSCAN聚類、模糊聚類和EM聚類等。
此處本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的凝聚層次聚類算法,依據(jù)余弦相似度作為聚類合并的依據(jù),對(duì)得到的每個(gè)專利文獻(xiàn)的文檔向量來(lái)進(jìn)行聚類,即在對(duì)文檔向量集合中的每個(gè)文檔向量進(jìn)行初始化之后,使得若干個(gè)專利文檔作為一個(gè)簇類,然后通過(guò)凝聚層次聚類算法的到需要合并的簇類,最終得到該文檔向量集合的簇類結(jié)果。
以2010、2011、2012公開(kāi)的關(guān)于某搜索引擎產(chǎn)品在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的150篇專利為例,在確定聚類數(shù)目為10的情況下,獲取每個(gè)聚類當(dāng)中所包含的專利文獻(xiàn)數(shù)量。
分析上圖2中的結(jié)果,編號(hào)為3,6,9的聚類,比較其他聚類專利文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)量占比例最大,以上述3個(gè)聚類作為考察對(duì)象可以直觀的確定哪類技術(shù)的專利申請(qǐng)量最多,最集中。
分析可知,3,6,9的聚類中的專利技術(shù)處于成熟期,這些技術(shù)分布范圍大,市場(chǎng)占有可能趨于飽和,專利申請(qǐng)量保持穩(wěn)定;4,5的聚類中的技術(shù)處于引入期,該搜索引擎產(chǎn)品的廠商在這些領(lǐng)域技術(shù)開(kāi)發(fā)較少,基本屬于原理性和基礎(chǔ)性的專利;1,2,10的聚類中的專利處于技術(shù)發(fā)展期,市場(chǎng)在逐步擴(kuò)大,數(shù)量應(yīng)該是繼續(xù)增長(zhǎng)。
基于此可知,如果該搜索引擎廠商在進(jìn)軍中國(guó)市場(chǎng),例如,研發(fā)、銷售搜索技術(shù)類產(chǎn)品時(shí),可以根據(jù)上述分析結(jié)果做出以下對(duì)策:主要針對(duì)發(fā)展期的的專利產(chǎn)品進(jìn)行大力改進(jìn)和開(kāi)發(fā),針對(duì)成熟期的產(chǎn)品則可以持保守態(tài)度,需要時(shí)可以采用向?qū)Ψ竭M(jìn)行技術(shù)許可的策略。
同時(shí),可以針對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行更加深入的聚類評(píng)估,評(píng)估的目的在于判斷數(shù)據(jù)集合是否存在于某聚類中和聚類數(shù)量的確定,企業(yè)可以利用評(píng)估結(jié)果解決如下疑惑:
1、利用凝聚度來(lái)確定專利文獻(xiàn)構(gòu)成的專利技術(shù)在各個(gè)自然年的專利數(shù)量分布情況。
仍舊以上述2010、2011、2012公開(kāi)的關(guān)于某搜索引擎產(chǎn)品在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的150篇專利為例,統(tǒng)計(jì)上述3年中,專利數(shù)量在3個(gè)主要聚類當(dāng)中的所占數(shù)量。
分析可知,2011 是專利總數(shù)量最多的一年,并且2010年的專利數(shù)量也保持較高的水平 ,說(shuō)明2011和2010年的總體專利數(shù)量集中在當(dāng)前的3大聚類當(dāng)中。
由于上述簇類3、6、9中的專利可以認(rèn)為是該搜索引擎產(chǎn)品在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重點(diǎn)專利,根據(jù)圖3的分析結(jié)果,簇類6中的專利在逐年減少,可以推測(cè)該類技術(shù)可能在2013年進(jìn)入飽和期,這類技術(shù)快要被淘汰;簇類3和9中的專利在2010年到2011年大幅增加,但到2012年大幅減少,可以說(shuō)明這類專利從快速成長(zhǎng)期到穩(wěn)定成熟期的階段。
2、利用分離度來(lái)確定幾個(gè)簇類之間的關(guān)聯(lián)度,從而確定對(duì)于海量專利文獻(xiàn)如何將他們按照內(nèi)部特征進(jìn)行分離,以供挖掘出一些潛在信息,例如,比對(duì)任意兩個(gè)或多個(gè)自然年,分析得出針對(duì)同一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)能力哪一個(gè)自然年的研發(fā)技術(shù)明顯更強(qiáng)。
仍舊以上述2010、2011、2012公開(kāi)的關(guān)于某搜索引擎產(chǎn)品在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的150篇專利為例,研究每個(gè)自然年中那個(gè)聚類的熱度。
分析可知,2010、2011年聚類3的比例最大,2012年聚類9的比例最大,由此我們能夠知道,在3個(gè)大的聚類當(dāng)中:聚類3是2010、2011年的最熱門方向,聚類9是2012年的最熱門方向。
為了進(jìn)一步的發(fā)掘3個(gè)聚類內(nèi)部的趨冷趨熱程度,我們把比例變?yōu)榭v坐標(biāo),年份作為橫坐標(biāo)。
分析可知:
聚類3從2010年開(kāi)始,逐年申請(qǐng)的專利在比例上較為持平,下降并不明顯,說(shuō)明該方向技術(shù)研究及開(kāi)發(fā)的熱度具有一定的持續(xù)性。
聚類6從2010年開(kāi)始,逐年申請(qǐng)的專利在比例下降得比較明顯,說(shuō)明該方向的技術(shù)研究及開(kāi)發(fā)的熱度在趨于變冷。
聚類9從2010年開(kāi)始,逐年申請(qǐng)的專利在比例上上升得非常明顯,說(shuō)明該方向的技術(shù)研究及開(kāi)發(fā)的熱度在趨于變熱。
由此可知,利用聚類評(píng)估技術(shù)作為聚類處理的方法,其主要目標(biāo)是要在海量專利數(shù)據(jù)中挖掘潛在的、未知的類別體系。
4、專利布局圖生成。
主要實(shí)現(xiàn)利用得到的聚類數(shù)目,分別作出在該選定數(shù)目下的聚類比重圖、歷史變化圖,通過(guò)曲線變化和數(shù)量對(duì)比,從而進(jìn)一步得到某些方向的專利文獻(xiàn)數(shù)量趨冷還是趨熱,專利方向的變化如何,等等非常具有價(jià)值的信息。
上述分析過(guò)程還可以進(jìn)一步擴(kuò)大到對(duì)多家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的專利進(jìn)行分析,可以獲取哪些公司的專利布局最早出現(xiàn)、在哪些年份專利申請(qǐng)量最多、專利申請(qǐng)量是階梯式增長(zhǎng)還是減少等信息,然后進(jìn)行比較,從而得到整個(gè)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展的分析結(jié)果,例如,在搜索領(lǐng)域哪些技術(shù)是核心技術(shù),哪些是被淘汰的技術(shù),哪些技術(shù)有更大的發(fā)展空間和投資空間等。
海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)成本有望降低
近日,國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)發(fā)布了關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)機(jī)制建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)的通知。
為深入落實(shí)《關(guān)于推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要(2022—2035年)》和《關(guān)于強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意見(jiàn)》,全面強(qiáng)化海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作,現(xiàn)就進(jìn)一步加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)機(jī)制建設(shè)提出如下指導(dǎo)意見(jiàn)。
一、總體要求 (一)指導(dǎo)思想和原則。
堅(jiān)持統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和多方聯(lián)動(dòng),立足新發(fā)展階段,把握新發(fā)展理念,構(gòu)建新發(fā)展格局,著力完善海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作體系,加強(qiáng)信息服務(wù)、能力建設(shè)和支撐保障,統(tǒng)籌推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域國(guó)際合作和競(jìng)爭(zhēng),切實(shí)維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域國(guó)家安全,有效促進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
(二)工作目標(biāo)。
力爭(zhēng)到2025年,橫向互聯(lián)、縱向互通、合作共享的海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)機(jī)制基本建立,便捷高效的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急機(jī)制初步形成,知識(shí)產(chǎn)權(quán)涉外風(fēng)險(xiǎn)防控體系更加健全,海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)更為完善,我國(guó)企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)顯著增強(qiáng),海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)能力明顯提升,海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作社會(huì)滿意度達(dá)到并保持較高水平,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的促進(jìn)作用更加突出。
二、健全工作體系,豐富海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)工作網(wǎng)絡(luò) (三)完善糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作體系。
優(yōu)化工作網(wǎng)點(diǎn)布局,在需求高、基礎(chǔ)好、條件成熟的地方布局建設(shè)國(guó)家海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)中心地方分中心,探索在重點(diǎn)貿(mào)易國(guó)家(地區(qū))建設(shè)國(guó)家海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)中心海外分中心,形成海外糾紛應(yīng)對(duì)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
建立健全糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作規(guī)程,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)管理,規(guī)范運(yùn)行,全面提升海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)能力水平。
(四)優(yōu)化信息服務(wù)平臺(tái)。
依托國(guó)家海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)“智南針網(wǎng)”加強(qiáng)信息資源整合,逐步實(shí)現(xiàn)全國(guó)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息的高效流轉(zhuǎn)和共享。
優(yōu)化國(guó)家海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)中心工作網(wǎng)站,推動(dòng)國(guó)家指導(dǎo)中心與各地方分中心及海外分中心工作網(wǎng)站的順暢互聯(lián)。
推動(dòng)業(yè)務(wù)模塊升級(jí),不斷健全網(wǎng)站、服務(wù)號(hào)、小程序和線下沙龍“四位一體”信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
(五)強(qiáng)化糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)人才支撐體系。
健全海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家顧問(wèn)制度,加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)專家?guī)旖ㄔO(shè),鼓勵(lì)支持各地專家?guī)鞂?duì)接,充分共享專家資源。
遴選培育海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究智庫(kù),針對(duì)重大海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛開(kāi)展研究。
引導(dǎo)外向型企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及法律服務(wù)機(jī)構(gòu)等加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)務(wù)人才培養(yǎng),加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才儲(chǔ)備。
建立海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)特派員制度,幫助企業(yè)擴(kuò)充海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)人才資源。
三、加強(qiáng)指導(dǎo)服務(wù),提升海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)水平 (六)加強(qiáng)海外風(fēng)險(xiǎn)防控與糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)服務(wù)。
建立健全海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)訴訟、貿(mào)易調(diào)查等信息跟蹤和發(fā)布機(jī)制,及時(shí)為企業(yè)提供預(yù)警服務(wù),加強(qiáng)應(yīng)對(duì)策略指導(dǎo)。
強(qiáng)化境外重點(diǎn)展會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)援助服務(wù),加強(qiáng)與展會(huì)主辦方和舉辦地執(zhí)法機(jī)構(gòu)交流合作與協(xié)調(diào)協(xié)商,實(shí)現(xiàn)展前培訓(xùn)和風(fēng)險(xiǎn)排查、展中駐會(huì)服務(wù)和維權(quán)指導(dǎo)、展后案件跟蹤和總結(jié)反饋的全鏈條服務(wù)。
建立健全中國(guó)企業(yè)商標(biāo)海外被搶注預(yù)警與應(yīng)對(duì)機(jī)制,持續(xù)更新海外重點(diǎn)國(guó)家商標(biāo)維權(quán)指南,指導(dǎo)中國(guó)企業(yè)合理應(yīng)對(duì)商標(biāo)海外糾紛。
開(kāi)展重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)重點(diǎn)信息,加強(qiáng)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)模式研究,及時(shí)提供海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)防控與糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)服務(wù)。
(七)推動(dòng)發(fā)展多元化糾紛解決機(jī)制。
推動(dòng)成立知識(shí)產(chǎn)權(quán)仲裁機(jī)構(gòu)和調(diào)解組織,探索在海外民商事糾紛調(diào)解機(jī)構(gòu)成立知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)委員會(huì),充分發(fā)揮仲裁、調(diào)解等多元化糾紛解決機(jī)制的優(yōu)勢(shì),為我國(guó)企業(yè)提供高效便捷的海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛解決平臺(tái),引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)和解、調(diào)解、仲裁等方式快速解決海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。
(八)鼓勵(lì)利用多種手段降低企業(yè)海外維權(quán)成本。
鼓勵(lì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)海外侵權(quán)責(zé)任險(xiǎn)、專利執(zhí)行險(xiǎn)、專利被侵權(quán)損失險(xiǎn)及境外展會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛法律費(fèi)用險(xiǎn)等保險(xiǎn)業(yè)務(wù),降低企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)成本。
推動(dòng)建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)海外維權(quán)互助機(jī)制,鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)海外維權(quán)互助基金,緩解海外維權(quán)資金壓力。
四、強(qiáng)化信息服務(wù),優(yōu)化海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)態(tài)發(fā)布機(jī)制 (九)開(kāi)展海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度跟蹤研究。
建立健全動(dòng)態(tài)跟蹤機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)和政策修改情況跟蹤研究,及時(shí)發(fā)布重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律制度和政策環(huán)境調(diào)整變化信息。
持續(xù)發(fā)布重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)國(guó)別指南。
定期更新重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))知識(shí)產(chǎn)權(quán)官費(fèi)信息。
(十)加強(qiáng)重大典型案件分析研究。
收集整理海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)典型案例,逐步建立并豐富專利、商標(biāo)、地理標(biāo)志、商業(yè)秘密、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等領(lǐng)域案例庫(kù)。
加強(qiáng)對(duì)典型案例研究,及時(shí)發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)提示或預(yù)警信息。
加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))海外貿(mào)易信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析研判,為企業(yè)應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)貿(mào)易調(diào)查提供基礎(chǔ)支撐。
(十一)開(kāi)展海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境評(píng)估。
針對(duì)中國(guó)企業(yè)“走出去”過(guò)程中遭遇的知識(shí)產(chǎn)權(quán)難點(diǎn)問(wèn)題,發(fā)布重點(diǎn)國(guó)家(地區(qū))營(yíng)商環(huán)境調(diào)查研究報(bào)告。
完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,發(fā)布年度全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)報(bào)告。
五、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè),提升市場(chǎng)主體應(yīng)對(duì)海外糾紛能力 (十二)提升企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)和能力。
聚焦中國(guó)企業(yè)“走出去”過(guò)程中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求,圍繞海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),面向企業(yè)等市場(chǎng)主體開(kāi)展專題培訓(xùn),全面提升企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)和糾紛應(yīng)對(duì)能力。
建立與海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)及法律服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)系機(jī)制,遴選一批有資質(zhì)、有實(shí)力的國(guó)內(nèi)外知識(shí)產(chǎn)權(quán)及法律服務(wù)機(jī)構(gòu),發(fā)布符合企業(yè)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展需求的服務(wù)機(jī)構(gòu)名錄,為企業(yè)提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
探索建立國(guó)內(nèi)服務(wù)機(jī)構(gòu)和海外法律服務(wù)機(jī)構(gòu)“1+1”合作機(jī)制,為企業(yè)提供專業(yè)優(yōu)質(zhì)、成本可控的服務(wù)。
(十三)完善海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)信息溝通機(jī)制。
建立健全中國(guó)企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)溝通交流機(jī)制,了解企業(yè)訴求,加強(qiáng)各方信息交流和經(jīng)驗(yàn)分享。
開(kāi)展海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作重點(diǎn)聯(lián)系企業(yè)培育工程,構(gòu)建海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)觀察企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
健全重大海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛信息通報(bào)和應(yīng)急機(jī)制。
探索建立我國(guó)企業(yè)遭遇知識(shí)產(chǎn)權(quán)不公平待遇反饋渠道,給予針對(duì)性支持指導(dǎo)。
組織各地方和行業(yè)搭建企業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)援助平臺(tái),開(kāi)通服務(wù)熱線,依托海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家顧問(wèn)提供公益咨詢服務(wù)。
(十四)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)外合作交流。
積極推動(dòng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)工作,完善海外執(zhí)法協(xié)作機(jī)制。
充分發(fā)揮中國(guó)駐外代表處職能作用,加強(qiáng)與駐在國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)的溝通交流,支持和指導(dǎo)“走出去”企業(yè)做好海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
適時(shí)向海外商協(xié)會(huì)組織、相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)傳達(dá)中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策動(dòng)態(tài),綜合運(yùn)用各類國(guó)際交流合作平臺(tái),積極宣傳我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)展成就。
六、加強(qiáng)組織保障,夯實(shí)海外糾紛應(yīng)對(duì)機(jī)制建設(shè)基礎(chǔ) (十五)加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。
國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局會(huì)同中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)加強(qiáng)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作頂層設(shè)計(jì),做好統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)配合。
各省級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門會(huì)同地方和行業(yè)統(tǒng)籌推進(jìn)轄區(qū)內(nèi)的海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)工作,加強(qiáng)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),建立工作機(jī)制,整合區(qū)域資源,形成工作合力,全面推進(jìn)各項(xiàng)工作。
工作中出現(xiàn)的重大問(wèn)題要及時(shí)按程序向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)請(qǐng)示報(bào)告。
(十六)抓好工作落實(shí)。
各省級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門、地方和行業(yè)要按照職能分工,提高擔(dān)當(dāng)意識(shí),嚴(yán)格落實(shí)責(zé)任。
要結(jié)合本地區(qū)、本行業(yè)海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)實(shí)際需求,細(xì)化工作目標(biāo)和實(shí)施方案,加大資源投入,強(qiáng)化隊(duì)伍建設(shè),加強(qiáng)綜合保障,確保工作成效。
(十七)強(qiáng)化宣傳引導(dǎo)。
各省級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門、地方和行業(yè)要充分利用各種平臺(tái)渠道,創(chuàng)新方式方法,加大海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)指導(dǎo)工作宣傳力度。
遴選典型案例進(jìn)行重點(diǎn)宣傳解讀,讓更多企業(yè)了解海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作,為各項(xiàng)任務(wù)落細(xì)落實(shí)持續(xù)營(yíng)造良好社會(huì)環(huán)境,讓海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛應(yīng)對(duì)機(jī)制的作用充分發(fā)揮。
更多關(guān)于 技術(shù)問(wèn)題的定義對(duì)專利獨(dú)立權(quán)利要求創(chuàng)造性的影響,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在專利信息分析中的影響講解 的資訊,可咨詢 樂(lè)知網(wǎng)。
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