今天，樂知網律師 給大家分享： 將以人民幣標準收取PCT申請國際階段費用，12省市試點以信用為基礎的知識產權分級分類監管 。

將以人民幣標準收取PCT申請國際階段費用

關于以人民幣標準收取PCT申請國際階段費用相關事項的通知？？根據國家知識產權局與世界知識產權組織簽訂的《關于（PCT）費用匯交的諒解備忘錄》，國家知識產權局將按世界知識產權組織公布的人民幣標準代世界知識產權組織國際局收取PCT申請國際階段費用，不再以瑞士法郎標準進行折算。

現將相關事項通知如下：？　　一、即將執行的人民幣標準？　　根據世界知識產權組織公布的最新費用標準，國家知識產權局將按以下標準收取PCT申請國際階段費用。

PCT申請國際階段費用標準 （金額單位：人民幣元）？：

（一）代國際局收取的國際申請費 1。國際申請文件不超過30頁 9260 2。超出30頁每頁加收 100 3。電子方式提交減繳（PDF格式） 1390 4。電子方式提交減繳（XML格式） 2090 （二）代國際局收取的手續費？ ？ ？ ？ 1390　　 根據協議，世界知識產權組織每年公布下一年度PCT申請國際階段費用的人民幣標準，原則上維持一年有效，如因匯率波動過大等原因需調整標準將另行公布。

？　　 二、適用范圍？　　向國家知識產權局提交，且收到日在2022年12月1日（含當日）之后的PCT申請的國際申請費，以及收到日在2022年12月1日（含當日）之后的PCT國際初步審查要求的手續費，適用本通知公布的人民幣標準。

收到日在2022年12月1日之前的PCT申請以及PCT國際初步審查要求，按照既有方式以瑞士法郎標準折算收取相關費用。

？　　

12省市試點以信用為基礎的知識產權分級分類監管

從國家知識產權局獲悉，近日，北京、上海、江蘇、浙江、安徽、福建等12個省市成為全國第一批以信用為基礎的分級分類監管試點省市。

以信用為基礎的新型監管機制按照市場主體信用狀況采取差異化的監管措施，旨在做到對誠信守法者“無事不擾”，對違法失信者“利劍高懸”。

知識產權領域的試點工作開始推動，目標是在試點地區加強知識產權信用體系建設，設立科學合理的分級分類指標，做好知識產權領域信用信息記錄，完善分級分類信用監管機制。

各地在探索過程中，努力完善制度建設，推進基礎研究，在相關工作中將“分級分類”作為破題關鍵點。

北京市知識產權局在專利代理行政檢查事項中，根據被檢查專利代理機構的信用等級探索開展工作，對信用良好的按照全年24%的抽查比例開展檢查，對存在經營異常情況的按照100%的比例進行專項檢查和行政指導，對近3年收到過專利代理行政處罰的知識產權服務機構進行重點監管。

上海市知識產權局制定形成了由基礎層、通用層和專用層3部分構成的知識產權信用標準體系框架，建立吸納近50項標準的《上海市知識產權信用標準體系明細表》，并研制出臺數項體系關鍵標準，其中《知識產權信用分級評價指南》已完成地方標準立項并開展試點應用。

電子商務大省浙江在試點工作中，率先搭建電子商務平臺知識產權信用風險評價模型，建立由信用能力和信用品質兩個一級指標、5個二級指標、10個三級指標、25個風險觀測點的風險監測預警指標體系。

福建則在“十四五”期間積極打造金融支持科技創新體系，支持銀行機構向科技企業發放以知識產權為質押的中長期技術研發貸款，并加大知識產權質押融資工具和模式創新的研究投入及財政貼息支持。

信息共享是實施信用監管的基礎。

上海、江蘇、浙江和安徽在省(市)際合作上創新工作模式，共同簽署《推進知識產權領域信用一體化建設框架協議》，根據協議，4省市知識產權局密切合作，共同探索建立知識產權代理機構信息共享機制，加強知識產權代理機構聯合監管，推進信用監管經驗成果互鑒互享。

美國人工智能專利數量增長100%以上

據美國專利商標局(USPTO)發布的新報告《人工智能發明：追蹤美國的人工智能專利傳播》顯示，USPTO收到的人工智能專利申請數量翻了一番。

伴隨著與人工智能相關的專利申請量的翻倍增長，人工智能在各項技術中得到前所未有的發展和廣泛的應用。

美國商務部長威爾伯。羅斯(Wilbur Ross)說：“我很高興看到USPTO受理的人工智能專利申請快速增加，因為人工智能已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

USPTO能迅速適應與人工智能相關專利的增長，并支持美國專利申請者利用新技術改善全球人民的生活，我非常贊賞。

” “由于人工智能迅速集成到諸如手機、機器人設備、衛星、搜索引擎等語音識別系統等產品中，它在美國人的日常生活中已根深蒂固。

”美國商務部副部長兼USPTO局長安德烈。揚庫(Andrei Iancu)表示。

“正如這份重要的新報告所示，人工智能的發展是每年都在加速成長的長期趨勢。

釋放人工智能的潛力將為未來美國經濟增長和繁榮提供基礎，USPTO將繼續與專門研究這一應用廣泛且影響深遠技術的專利審查員團隊和其他專業人士合作。

” 該研究報告的作者研發出自己的人工智能算法，以研究1976年至2022年間發布的所有美國專利申請。

他們發現，1976年人工智能專利出現在9%的技術中，到2022年則擴大到42%以上的技術上，盡管人工智能專利申請的增加出現在所有相關技術中，但“規劃與控制”和“知識處理”是人工智能使用最多的兩個類別。

個人發明人的人工智能專利申請數量在此期間也急劇增加，從1976年的1%增長到2022年的25%。

組織機構的人工智能專利申請量也有類似增長，其中前30名人工智能公司大多數都在信息和通訊技術領域。

1976年至2022年獲得人工智能專利權的前5名公司是IBM、微軟、谷歌、惠普和英特爾。

盡管1976年至2000年間人工智能發明人通常集中在較大城市和技術中心，但該報告發現，從2000年至2022年，人工智能明顯擴散到美國其他地區，中西部地區增長顯著。

“美國的人工智能發明家群體將得到擴展，”USPTO局長揚庫說。

“我們已經進入了發明、企業家精神和技術發展的新時代。

我們必須對下一代美國人進行STEM(科學、技術、工程和數學教育)學科和創新技能培訓，這將使他們成為這場革命的一部分。

”
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