今天，樂知網小編 給大家分享 個人和企業擁有專利的25個好處！，第二次修改專利法中關于抵觸申請“他人”的認定

個人和企業擁有專利的25個好處！

專利申請一個眾所周知的好處就是在沒有得到專利持有人許可的情況下，任何人都不可以隨意生產該產品。

擁有專利除了這個好處外還有哪些好處呢？今天小編就給大家好好說說。

一、大、中、小學生擁有專利的好處 1、教育部規定：高中生擁有發明專利或實用新型專利，就可以參加985、211等名牌大學、重點大學的自主招生，相當于降20分甚至更多的分數進重點大學。

而擁有發明專利或實用新型專利的高中生參加全國青少年科技創新大賽或明天小小科學家獎勵活動獲得一、二等獎者，可以免試保送進名牌大學。

2、擁有發明專利成果的初中生，在中考升學中，有的地方可以直接加分，有的地方作為科技特長生直接被重點高中錄取，有的地方就有資格參加重點高中的自主招生而降分上重點高中。

3、擁有發明專利的小學生，在小學升初中的關鍵環節，可以破格被重點初中、民辦初中、外國語初中錄取，這是一項含金量很高的特權。

4、讓中小學生參加科技夏令營、科技創新活動，更有利于培養孩子的創新思維能力，讓孩子更自信、更有思想、更有發現問題解決問題的能力，將來工作中會更有價值更被提拔重用、更有成就。

5、大學生擁有專利可以在不熱門的專業攻讀過程中，向大學提出轉專業申請，轉到熱門的專業讀；大學生擁有專利，可以獲取創新學分，彌補掛科的不足；大學生在校內參與發明創造，有助于養成良好的習慣，更好地獲得能力的培養，畢業時能更好地找工作，受到企業重用。

6、大學生擁有專利在讀研選取更好的專業具有優勢，作為創新部分，可以獲得倒是的青睞，也是動手能力強、具有創新能力的重要衡量標準。

7、大學生在出國方面，如果獲得了專利，也有助于獲得Offer，進入更好的國外大學深造。

二、個人擁有專利的好處 8、擁有3項發明專利或實用新型專利的個人，就可以加入中國發明家協會，成為發明家。

9、擁有專利證書的員工、技術員容易被提拔重用；更容易獲得高薪和晉升。

10、擁有專利證書的技術人才可以用知識產權獲得股份、股權，成為企業的股東，每年都可以享受股權分紅。

11、擁有專利證書的醫生、技師、教師、科研人員在評職稱時可以獲得加分。

12、公務員、官員擁有專利證書容易被作為技術官員、專業官員、業務官員得到提拔晉升。

13、對想出國留學的人來說，有發明專利證書，就屬于有創新成果，就可以申請美國、英國、德國、加拿大的名牌大學，等于是為出國留學加分。

同樣的英語成績、同樣的學習成績，可以申請到更好的學校。

14、對于想出國移民的人來說，擁有發明專利證書，就可以技術移民，費用低、簽證速度快、簽證成功率高。

15、擁有專利的個人可以享受當地科技創新的資金鼓勵政策，獲得一部分資金補貼。

三、企業擁有專利的好處 16、企業可以用專利獲得政府貼息貸款。

第二次修改專利法中關于抵觸申請“他人”的認定

在關于“他人”的認定中，由于專利申請權是可以移轉的，申請人不僅可以是提出申請的人，也可以是提出申請的人的權利繼受者。

并且，專利授權后，專利權也是可以轉移的，專利權人可以是授權時的原始專利權人，也可能是其專利的權利繼受者。

換言之，專利申請人、專利權人可能在任何時間進行變更，因此，存在著以哪個時間點來認定“他人”的問題。

本文借助于一個真實案例，對這個法律問題的進行說明。

【理念闡述】 從專利法第二十二條第二款的定義可以看出，抵觸申請條款中規定了“自我不抵觸”的原則，即抵觸申請不包括申請人自己在先提交、在后公開的申請。

當時設置這一規定時，考慮到如果同一申請人提出一份發明或者實用新型專利申請后，因對其發明創造作了改進而提出另一份發明或者實用新型專利申請，或者由于快速授權等其他原因又提出了另一份不同類型的發明或者實用新型專利申請，為了鼓勵創新者的創新積極性，鼓勵發明創造，因此，同一申請人在先申請且在后公開的申請不構成在后申請的抵觸申請，不影響其新穎性。

但是，專利法第二十二條第二款中抵觸申請的設置目的還在于避免對他人的重復授權，必須要牢牢把握這一最終目的。

對于是否構成抵觸申請中“他人”的判斷，應如何考慮在審查程序的過程中可能出現的權利移轉所帶來的影響，即在發生權利轉移的情況下，應以哪個時間為節點確定是否構成“他人”，一直以來存在著一定的爭議。

一種觀點認為，根據法條的字面意義進行理解，應將抵觸申請判定中涉及的權利主體，即將法條中的“向國務院專利行政部門提出過申請的人”理解為“提出申請的人”，這樣的理解有利于固定法律事實，無論后續權利如何移轉，都能準確作出判斷。

但是如果僅僅根據法條的字面意義進行理解，則過于機械和僵化，有違設定抵觸申請制度的目的，即避免對他人進行重復授權。

假設在審查初始時，在先申請與在后申請均是同一申請人，此時不滿足抵觸申請中“他人”這一條件，在審查過程中其 份申請的申請人進行了變更，如果將“他人”理解為“提出申請的人”，則會出現同樣的發明或實用新型重復授予給了不同的專利權人。

還有觀點認為，將法條中的“向國務院專利行政部門提出過申請的人”進一步擴大，將專利權人是否相同作為抵觸申請的構成要件，那么在任何時候由于專利的專利權人都可能發生變更，從而導致抵觸申請的結論產生很大的不確定性，因此，該觀點也不可取。

筆者認為，對抵觸申請中“他人”的判斷，除了要考慮提出申請時的情況，還應當考慮在對專利申請作出授權決定時，是否由于權利移轉以致出現“他人”的情況，避免出現對他人的重復授權。

無效程序肩負著糾正不當授權的職能，因此，對抵觸申請“他人”的認定也應在前審作出最終決定時的法律環境下考察當時所作的決定的合法性和合理性，即無效程序中的有關抵觸申請“他人”的認定準則應與專利授權程序中的認定準則是一致的。

【案例演繹】 該無效案件中，凱明信息科技股份有限公司（下稱凱明信息公司）于2005年7月4日提出涉案專利的申請，在實質審查過程中，申請人于2009年8月21日變更為上海宣普實業有限公司（下稱上海宣普公司）。

后于2010年10月13日，官方發出授予發明專利權通知書，并于2011年2月16日刊登授權公告。

在無效程序中，無效請求人提交證據3作為抵觸申請評價涉案專利的新穎性。

證據3是申請人凱明信息公司向官方提交的實用新型專利申請，其申請日為2004年11月4日，早于涉案專利的申請日，授權公告日為2006年2月8日，晚于涉案專利的申請日，授權時的專利權人為凱明信息公司。

證據3顯示，在授權后，于2009年9月4日專利權人由凱明信息公司變更為上海宣普公司。

該證據3能否作為抵觸申請用以評價本專利的新穎性，首先要判斷其是否滿足抵觸申請中“他人”的這一條件。

經查明，涉案專利與證據3均是凱明信息公司提出的專利申請，屬于專利法第二十二條抵觸申請條款中予以鼓勵的“自我不抵觸”的情形，并且，在對涉案專利申請授權之時，證據3的專利權人和涉案專利的申請人，均已變更為上海宣普公司，也不會出現對他人重復授權的情況，因此，證據3不滿足與涉案專利之間抵觸的“他人”這一條件。

即，證據3因不滿足抵觸申請中有關“他人”這一條件而不能作為抵觸申請評價涉案專利的新穎性。

文章來源于：樂 知 網

人工智能專利申請量，美國、中國、日本位列前三

人工智能正在向著明天大步流星地前行。

中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國內重點實驗室主任王飛躍表示，人工智能讓我們的時代從“大定律小數據”向“大數據小定律”轉變，“知識自動化的能力將成為未來社會最重要的實力”。

然而，我們的生活真被人工智能改變了嗎？這塊近乎憑空出現的“大**”，中國企業又能分得多少？　　黑白十九路之變　　人工智能取得了革命性的突破，在圍棋領域引發的關注正是其快速發展的縮影　　讓我們把目光投回圍棋。

這項古老的活動在過去一年中與人工智能之間種種“親密接觸”，正是大勢所趨的一個縮影。

比如一日千里的成長速度。

2022年3月版本號為“V18”的AlphaGo和李世石對弈時，第四盤曾犯下“業余棋手都不會犯的錯誤”，人類棋手在第一盤和第五盤也有勝機。

但9個月之后，12月底橫空出世的V25版AlphaGo“Master”，沒有給任何棋手機會，甚至有兩盤棋，因為工程師操作失誤出現了“滑標”，下錯一手后，人工智能仍然獲得了勝利。

盡管職業高手胡耀宇表示，這60盤都是20秒或30秒一步的快棋，對人工智能肯定有利得多。

但大部分職業高手認為，即便人工智能讓先人類，取勝仍會很困難。

比如在應用市場的火熱。

AlphaGo并非唯一涉足圍棋的人工智能。

活躍在圍棋對弈網站野狐上的，還有據傳來自騰訊的“絕藝”和“刑天”，它們同樣實力非凡，取勝名單中甚至包括古力、柯潔這樣的頂級職業棋手。

在2022年11月28日農心杯比賽的前夜，絕藝甚至在與韓國第一人樸廷桓的網棋比賽中獲得了驚人的五連勝。

而在Master現身之后，野狐上又出現了新的人工智能高手“驪龍”。

在中國之外，日本的人工智能圍棋“DeepZenGo”在1：2輸掉了與老將趙治勛九段的“電王戰”后，日本又宣布將舉辦一場新的世界大賽，邀請中國、韓國、日本各一名代表棋手和圍棋人工智能角逐冠軍。

比如對傳統行業的指導和變革。

“人機大戰”后，頂級職業賽事中，效法AlphaGo的開場布局屢見不鮮，人類高手開始借鑒人工智能的思路。

而圍棋軟件ZEN也在發布了新版本后，被棋友和賽事講解者們用來判斷比賽形勢，甚至預測棋手們下一步的著法。

胡耀宇表示：“人工智能取得了革命性的突破，未來作為工具軟件，可以幫助職業棋手訓練，在這方面起到重要的作用。

”古力甚至認為，“因為Master的出現，很多我們認為的圍棋真理已經被改變”。

有能量，有應用，這正是人工智能所面對的現實與未來。

從感知到認知　　“感知”讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，“認知”則讓人工智能真正開始像人一樣通過推理進行決策　　你知道嗎？淘寶和天貓上為你服務的客服很有可能并不是真人，而是一個名叫“阿里小蜜”的人工智能機器人。

去年“雙11”，“阿里小蜜”累計接待消費者數超632萬，相當于5.2萬客服小二連續工作24小時，占比超過了客服服務總數的95%。

“阿里小蜜”的工作原理是通過語音識別和語義理解判斷出消費者遇到的問題，再從知識庫里找出答案。

在創新工場董事長李開復看來，包括語音識別、語義理解、圖像識別、人臉識別等一系列被稱之為“感知”，解決“是什么”的應用，正是人工智能應用的第一步。

在人工智能“感知”技術中，語音識別是其中最成熟的應用，包括科大訊飛的訊飛輸入法、有道筆記的語音識別和亞馬遜的“回聲”智能音箱，都已是相當成熟的產品。

被稱為“BOT”的智能聊天機器人也成為最火熱的概念之一，“阿里小蜜”就是這樣的應用，能夠根據人們的語音來檢索答案，完成指令，而微軟小冰、蘋果Siri語音助手和七魚這些結合了云計算和大數據的BOT們也得到了長足的發展。

緊隨其后的是圖像識別和人臉識別，在2022年，支付寶登錄頁面和招商銀行手機端的大額轉賬，都引入了人臉識別驗證。

百度則把人臉識別閘機投放在了世界互聯網大會的會場。

百度深度學習實驗室負責人林元慶介紹說，在2022年末時，百度大腦的圖像識別率在92.0%左右，而現在則高達99%，“這甚至高于指紋識別的95%”。

數據顯示，語音和圖像識別技術成為國內人工智能市場上最廣泛的應用，目前分別占比60%和12.5%。

“感知”是讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，而“認知”則讓人工智能真正開始像人一樣，通過推理進行決策。

AlphaGo令人驚嘆，正是因為它能夠應對像圍棋這樣復雜的問題，并給出解決方案。

“推理是人工智能真正要面對的難點，AlphaGo解決的問題至少有明確的勝負，而更多的決策其實只有更好，而沒有絕對的對錯。

”阿里云科學家初敏告訴記者。

從應用來看，智能投顧、智能搜索和無人駕駛是人工智能在“認知”層面的三大熱點。

智能投顧是人工智能和投資顧問的結合體，在這一領域，國外出現了Wealthfront等知名平臺，國內也出現諸如拿鐵財經、錢景等應用。

在智能搜索方面，搜狗CEO王小川告訴記者，搜索和輸入法的未來將走向智能問答與自動問答，“不再讓用戶自己總結關鍵詞輸入，而是讓搜索引擎能夠真正地像人與人對話一樣，懂得用戶所想，并為其解答問題，輔助決策”。

他還透露說，搜狗已耗時9個月，耗資4000余萬元，正在開發這樣的智能問答機器人。

無人駕駛則結合了人工智能在“感知”和“認知”兩個階段的功能。

來自市場研究機構的數據顯示，到2025年，自動駕駛車輛的市場價值可能達到420億美元，到2030年，具備無人駕駛和部分人工駕駛功能的智能汽車市場份額有望超過50%。

夯實發展基礎　　盡管取得了長足發展，但人工智能在不斷應用于市場產品之外，也需要不斷夯實未來發展的基礎　　對于普通用戶來說，人工智能的聲名鵲起，是包括去年春晚機器人舞蹈、AlphaGo等在內一系列“明星產品”市場教育的結果，而在業界看來，人工智能其實就是“大數據+強計算+新算法”，它的快速發展，也正來自這三個方面的強力支撐。

在數據方面，英特爾公司全球副總裁楊旭表示，在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智能，并由此產生出洶涌而來的數據洪流。

“在現在的‘人聯網’時代，每人平均每天產生1.5GB的數據量，而我們預計到2022年將有500億臺相互連接的智能設備，到‘物聯網’時代，一輛無人駕駛汽車一天就能產生4000GB的數據量，這些龐大而復雜的數據，為人工智能學習提供了基礎。

”　　在計算力方面，優必選人工智能首席科學家陶大程坦言，2014年他研究用攝像機去捕捉和計算人體姿態，“當時估計10秒視頻需要最好的服務器算1個小時才能做出來，現在只要一塊好一點的顯卡，完全能夠實時計算。

計算能力的提升，讓人工智能真正可以處理海量數據”。

更重要的是算法的提高。

深度學習、神經網絡、蒙特卡洛樹搜索……它們改變了人工智能的思考方式。

百度首席科學家吳恩達表示，神經網絡和深度學習是人工智能取得突破的關鍵。

“在這樣的模型下，吸納越多數據，人工智能會變得越聰明。

”　　盡管取得了長足發展，但作為全新的前沿技術，人工智能在不斷應用于市場產品之外，也需要不斷夯實未來發展的基礎。

從近期的動向來看，一方面，人才從學校向產業界的流動成為風潮。

去年10月，卡耐基梅隆大學機器學習部門副教授魯斯·薩拉赫丁諾夫加入蘋果，負責人工智能技術開發團隊；11月，斯坦福人工智能與計算機視覺實驗室主任李飛飛加入谷歌。

在國內，優必選也宣布悉尼大學教授陶大程加盟，擔任人工智能首席科學家，在機器人運動控制方面則與清華大學教授趙明國開展了深度合作。

另一方面，在專利儲備上，中國企業也開始后來居上。

來自市場研究機構的統計顯示，全球關于人工智能的專利申請數量，美國、中國、日本位列前三，三國占總體專利的73.85%，位列第四的德國人工智能專利數量僅為中國的27.8%。

不過，盡管人工智能的發展風生水起，但這一技術目前并不完美。

初敏坦言，“人工智能才剛剛起步，現在不少應用其實是為人工智能而人工智能，市場相對比較浮躁。

人工智能不能只停留在概念上，必須用來解決實際需求”。



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