歐專局《2023年年度報告》的中國數據,《2020年中國專利調查報告》顯示我國有
專利代理 發布時間:2023-06-18 15:31:09 瀏覽: 次
今天,樂知網小編 給大家分享 歐專局《2023年年度報告》的中國數據,《2020年中國專利調查報告》顯示我國有效發明專利產業化率為34.7%
歐專局《2023年年度報告》的中國數據
3月7日,歐洲專利局發布了《2023年年度報告》,其中涉及相關國家在歐專局的最新專利統計數據。
那么,中國的相關專利數據如何呢? 2023年,中國在歐洲的專利申請量[1]為8330件,位居美國(42300)、德國(25490)、日本(21712)和法國(10559)之后,排名第五;增幅為16.6%,是在歐專利申請超千件國家中最高的;而且自2014年來已經連續四年保持兩位數增長。
與歐專局年報中公布的50個在歐專利申請來源國相比,“申請量比中國高的,增幅都沒中國快;增幅比中國快的,申請量還比中國差得遠”。
同期,中國在歐洲的專利授權量為3180件,比2016年增長了26.5%。
2022年在歐專利申請超千件國家 然而,一提到人均,你懂的……2022年,中國每百萬人口歐洲專利申請量為6.0件,在50個歐洲專利申請來源國中排名第38。
排在前列的是下面這些國家,包括美、德、日、法這四大歐洲專利申請來源國。
2022年每百萬人口歐洲專利申請超百件國家 2022年,中國的歐洲專利申請主要分布在數字通信領域,申請量達到2173件,占當年專利申請的26.1%;其次為計算機技術申請量為1005件,占當年專利申請的12.1%;電機、儀器、能源,電信和視聽技術領域的專利申請占比也都在5%以上。
2022年中國在歐洲專利申請的技術領域分布情況 根據歐專局《2023年年度報告》,中國在歐專利申請量最高的是華為技術有限公司,達到2398件,其次為中興通訊的679件,京東方為500件,排名第三。
這3家公司的申請量也進入了2017年歐洲專利申請量前50名。
其中,華為排名首位,中興排名第25位,京東方排名第40位。
從2023年中國在歐洲專利申請量前20名的地域分布看,來自廣東的申請人較多,達到了11家,且多集中于深圳;來自北京的有4個申請人。
2023年中國歐洲專利申請量前20名 在歐專局公布的十個主要技術領域申請量前25名中,中國申請人名列其中的只有數字通信領域和計算機技術領域,也是中國在歐專利申請的主要分布領域。
其中,數字通信領域的申請人是華為(1350件,第1)和中興(448件,第5);計算機技術領域的申請人是華為(410件,第3)、小米(86件,第18)、阿里巴巴(84件,第19)、中興(77件,第21)和京東方(73件,第22)。
在醫療技術,電機、儀器、能源,運輸等其它8個技術領域中,則沒有中國申請人的身影。
總體來看,中國近年來在歐洲的專利申請保持了較好的增長勢頭,專利的技術領域分布也與國內重點發展的信息技術、互聯網等領域契合,但從其它關鍵技術領域的歐洲專利布局來看,尚需新的龍頭崛起。
在歐洲的專利申請包括直接向歐專局提交的申請以及PCT申請進入歐洲階段的申請。
歐洲專利局在其公布的中國前20名申請人中將“GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP。, LTD”列入了2次,本文以歐專局發布內容為準。
《2020年中國專利調查報告》顯示我國有效發明專利產業化率為34.7%
有效發明專利產業化率持續穩定在三成以上。
2020年我國有效發明專利產業化率為34.7%,其中,企業有效發明專利產業化率為44.9%。
“十三五”時期,我國有效發明專利產業化率穩定在30%以上,企業有效發明專利產業化率均在40%以上。
我國有效專利轉移轉化活動日趨活躍。
2020年我國專利轉移轉化指數(PTI指數)為54.7,比2019年提高3.6。
PTI指數由專利產業化率、許可率、轉讓率、知識產權使用費出口額、專利質押融資金額等轉移轉化數據標準化并加權求和而成。
該指數以50作為榮枯線,高于50時,反映專利轉移轉化活動活躍;低于50時,反映專利轉移轉化活動萎縮。
企業知識產權收益預期進一步增長。
調查顯示,近八成企業對未來專利收益情況有明確預期,在這些企業中,49.5%的專利權人預計未來一年專利實施收益將有所增長,45.5%預計收益基本不變,僅5.0%預計收益將有所下降。
我國企業專利權人總體看好未來專利實施收益增長。
二是強化專利保護助力營商環境持續優化 我國專利權人遭遇侵權比例呈下降趨勢。
2020年調查顯示,我國專利權人遭遇專利侵權的比例為10.8%,較2015年下降3.7個百分點,我國知識產權保護環境持續向好。
專利權人維權意識持續增強。
2020年調查顯示,我國企業專利權人遭遇侵權后采取維權措施的比例為73.9%,較2015年提高11.1個百分點,表明專利權人在遭遇侵權后更加積極主動維護自身合法權益。
專利侵權違法成本不斷提高。
“十三五”時期,我國專利侵權訴訟法院判定賠償、訴訟調解或者庭審和解金額在100萬元以上的比例為7.3%,較“十二五”時期增長4.4個百分點,知識產權侵權違法成本不斷提高。
三是專利權人加大研發力度、積極開展合作創新 發明專利研發投入力度持續加強。
2020年我國有效發明專利研發投入在100萬元以上的比例為16.5%,較2019年高4.4個百分點。
有效發明專利研發投入在10萬元以下的比例較上年減少1.2個百分點,降至43.4%。
合作創新成為企業重要的創新方式。
我國近8成企業專利權人開展過合作創新。
52.1%的企業專利權人與上下游企業及客戶開展過合作創新,34.9%與同行業企業開展過合作創新,27.5%與高校或科研單位開展過產學研合作創新。
其中,國家高新技術企業開展產學研合作創新的比例為40.5%,是非高新技術企業的1.9倍。
四是專利無效宣告制度得到大多數專利權人肯定 我國現行無效制度滿足創新主體需要。
73.0%的專利權人認為現行專利無效宣告制度能夠滿足創新主體需要。
94.0%的專利權人認為專利無效宣告制度在行政糾錯、侵權判定支撐、修改專利文件等方面發揮了作用,該比例比2019年提高了1.8個百分點。
提升訴訟糾紛解決效率是無效制度首要作用。
對于專利無效宣告制度的作用,專利權人認同“為侵權判定提供支撐,提升了訴訟糾紛的解決效率”的比例最高,為63.1%。
其中,遭遇過侵權訴訟的企業更加認同該作用,認同比例為72.9%,比未遭侵權企業高10.4個百分點。
五是合理調整專利收費有助于高質量創新發展 調節不同階段的專利收費標準可以影響專利權人的專利行為。
針對專利申請費,43.9%的專利權人認為“適當提高專利申請階段費用能夠減少低質量專利申請數量”,比不認可的高14個百分點。
針對專利年費,61.8%的專利權人認為“降低年費將降低專利布局成本,加劇專利叢林效應”,比不認可的高51.8個百分點。
專利年費繳費頻次可適當減少。
57.9%的專利權人認為應該減少專利年費繳費頻次,比認為無需調整的高35.6個百分點。
專利權人認為減少繳費次數有利于降低專利年費過期風險、年費管理難度和代理費支出成本的比例均超過60%。
深圳支持企業提升競爭力若干措施知識產權保護類資助項目申報的通知
信息來源:深圳市市場和質量監督管理委員會 各有關單位: 根據《中共深圳市委深圳市人民政府印發〈關于支持企業提升競爭力的若干措施〉的通知》(深發〔2016〕8號)、《市支持企業提升競爭力戰略領導小組辦公室關于印發〈關于支持企業提升競爭力的若干措施實施細則〉的通知》(深經貿信息綜合字〔2016〕149號)和《市經貿信息委關于做好2017年政策落地實施工作的通知》(深經貿信息綜合字〔2017〕37號)有關要求,我委現開始受理2018—2019年度支持企業提升競爭力若干措施知識產權保護類資助項目的申報。
現將有關事項通知如下: 深圳市支持企業提升競爭力若干措施知識產權保護類資助項目,包括:深圳市涉外知識產權維權資助、深圳市知識產權大數據監測資助,均以事后資助為主。
(一)提供深圳企業在“互聯網+”、電子商務、大數據、云計算、人工智能等新業態、新領域涉外知識產權維權真實案例,提供案例分析及維權指引。
(二)建立“互聯網+”、電子商務、大數據、云計算、人工智能等新業態、新領域涉外知識產權維權機制及服務平臺。
(三)開展大數據監測服務,為深圳企業涉外知識產權維權提供服務。
(四)開展知識產權大數據監測工作,提供電子證據收集與固化服務,為深圳企業知識產權維權、行政機關執法提供輔助服務。
(五)開展涉外知識產權維權援助,設立海外知識產權維權服務工作站點,建立知識產權海外維權聯盟。
(六)建立商標權利人數據庫,收集在中國境內擁有注冊商標權(含深圳馳、著名商標)的國內外權利人的有效聯系方式及相關商標權利信息,提供信息共享及動態更新服務,為深圳企業提供維權咨詢服務。
深圳市涉外知識產權維權資助項目申報的條件和材料要求詳見《深圳市涉外知識產權維權資助操作規程(暫行)》(附件1)及其申請指南(附件2)。
深圳市知識產權大數據監測資助項目申報的條件和材料要求詳見《深圳市知識產權大數據監測資助操作規程(暫行)》(附件3)及其申請指南(附件4)。
申報材料受理地址:深圳市福田區竹子林紫竹六道金民大廈1403室,受理業務聯系人:雷俊,聯系電話:83616603。
受理截止時間:2018年5月20日18:00。
我委收到申報材料后,對符合申報基本條件的,予以受理;不符合申報基本條件的,不予受理;申報材料需要補充完善的,暫不接收,材料補充完善后符合申報基本條件的,再予受理。
特此通知。
附件:1。深圳市涉外知識產權維權資助操作規程(暫行) 2。深圳市涉外知識產權維權資助申請指南(暫行) 3。深圳市知識產權大數據監測資助操作規程(暫行) 4。深圳市知識產權大數據監測資助申請指南(暫行)
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