今天，樂知網(wǎng)小編 給大家分享 軟件可視化專利，什么是專利可視化？。

軟件可視化專利，什么是專利可視化？

#IPM關鍵詞#專利可視化/專利可視性 專利可視化是一種旨在系統(tǒng)性地對一個早期的創(chuàng)意進行拓展從而使在市場成長之前的關鍵時刻提交專利申請的機會得到最優(yōu)化的策略，是一個知識產(chǎn)權從業(yè)人員在技術發(fā)展和公司成長中扮演新角色并產(chǎn)生更大影響的一個好機會。

專利可視化的流程主要包括會議準備、主題選擇、頭腦風暴、跟進會議、說明書撰寫和提交申請等。

隨著數(shù)字時代的到來，數(shù)字技術在專利技術領域的推廣應用，專利可視化還指的是一項嶄新的技術。

它采用三維視頻技術表現(xiàn)重大發(fā)明項目，將重大發(fā)明項目可視化，進一步推動專利實施和科技成果轉化為實施項目。

專利可視化服務于城市發(fā)展專利、環(huán)境保護綠化、能源再生、新能源利用、現(xiàn)代交通專利、未來城市規(guī)劃、節(jié)能建筑、基礎設施建設、安全生產(chǎn)專利、生命科學專利、生物醫(yī)藥專利、軍事、工業(yè)污染監(jiān)測設備、旅游設施建設、安全控制與檢測等領域專利技術發(fā)明，專利技術可視化涉及的領域有房地產(chǎn)、石油、機械、化工、礦業(yè)、國防等行業(yè)，通過技術創(chuàng)新將3D技術延伸到專利發(fā)明領域以推動更多對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展有重大貢獻的高科技發(fā)明專利技術。

專利可視性是專利可視化的目的和結果，專利可視性的具體表現(xiàn)是某專利具有“能看”的特征。

而專利可視化技術能夠實現(xiàn)專利可視性，使得他人更加全面立體地了解專利項目的全貌。

參考文獻：

《專利可視化挖掘方法（一）》，載http：

//blog。sina。com。cn/s/blog_a32e4b4601018ov6。html 《專利可視化挖掘方法（二）》，載http：

//blog。sina。com。cn/s/blog_a32e4b4601018ov9。html 《專利可視化挖掘方法（三）》，載http：

//blog。sina。com。cn/s/blog_a32e4b4601018ovh。html 《專利可視化》，載https：

//baike。baidu。com/item/%E4%B8%93%E5%88%A9%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/1699576？fr=aladdin ——柏依洋（上海大學知識產(chǎn)權專業(yè)2018級）整理

軟件可視化專利，基于Material Studio軟件CASTEP模塊彈性常數(shù)的計算及可視化實現(xiàn)

本文簡要的介紹了一下彈性常數(shù)的基本內(nèi)容[1]，然后利用密度泛函理論的第一性原理計算工具CASTEP軟件包對彈性常數(shù)進行了計算，最后結合ELATE開源代碼[2]，將計算結果可視化呈現(xiàn)出來。

由于彈性常數(shù)涉及的公式表達式太多，在這里內(nèi)容上主要介紹基本概念問題，如果有需要的同學，可以根據(jù)參考文獻具體學習。

本文彈性常數(shù)的內(nèi)容只講楊氏模量、線性壓縮系數(shù)、剪切模量、泊松比這四個內(nèi)容的概念，后續(xù)的可視化也是主要呈現(xiàn)這四個內(nèi)容。

楊氏模量是描述固體材料抵抗形變能力的物理重。

對一根細桿加一個拉力F，拉力除以桿的截面積S，稱為“線應力”，桿的伸長量dL陳以原長L，稱為“線應變”。

楊氏模量定義為線應力除以線應變E=(F/S)/(dL/IL)。

因此，楊氏模量，又稱拉伸模量。

剪切模量是材料的重要力學量之一。

在彈性限度內(nèi)，材料承受剪應力τ時會產(chǎn)生切應變ε。

剪切模量定義為剪應力τ和切應變ε的比值，記為G=τ/ε：

。

剪切模量的單位仍然為帕斯卡，寫為Pa。

考慮剪切模量時，要注意它和楊氏模量的一個區(qū)別：

楊氏模量對應的應力和受力面具有相同的方向。

而剪切模量則不然，當選定受力面后，還要給出應力作用的方向。

應力在作用面上的方向有無窮多種可能。

因此剪切模量必須用兩個下標注明。

第一個下標表示應力方向，第二個下標表示受力面的方向。

泊松比是指材料在單向受拉或受壓時，橫向正應變與軸向正應變的絕對值的比值，也叫橫向變形系數(shù)，它是反映材料橫向變形的彈性常數(shù)。

在彈性范圍內(nèi)，ν一般為常數(shù)，但超越彈性范圍以后，v隨應力的增大而增大，直到ν=0.5為止。

當晶體受到靜水壓力時，線壓縮系數(shù)是應力沿某條給定的線產(chǎn)生的拉伸的比值。

除了在立方對稱晶體中，線壓縮系數(shù)是各向同性的，其他晶體里，線性壓縮系數(shù)取決于線的方向。

彈性剛度系數(shù)矩陣表示為 對于不同的晶系彈性剛度系數(shù)矩陣略有不同 四方晶系有兩個彈性剛度系數(shù)矩陣，其中4，4點群為 422、4mm和42m點群為 ELATE是一款開源代碼，只要輸入6階的彈性剛度系數(shù)矩陣，就能很方便的將楊氏模量、線性壓縮系數(shù)、剪切模量和泊松比可視化的顯示出來。

本文將以Rb2O為例，在CASTEP執(zhí)行彈性常數(shù)的計算，結合ELATE開源代碼(http：

//progs。coudert。name/elate)對可視化進行呈現(xiàn)。

將優(yōu)化好的Rb2O進行Elastic Constants計算，計算完成開源得到4個Cij文件。

接下來通過CASTEP Analysis，對。castep文件進行Elastic Constants的分析開源得到6階的Rb2O彈性剛度系數(shù)矩陣。

ELATE會算出相應的彈性常數(shù)值 Rb2O of Young's modulus Rb2O of Linear compressiblity Rb2O of Shear modulus Rb2O of Poisson’s ratio

軟件可視化專利，開源專利分析工具有哪些（上）

原創(chuàng) 丑丑姐姐 專利分析可視化 本文節(jié)選自WIPO Manual on Open Source Patent Analytics (2nd edition)，主要介紹了可用于專利分析的開源工具。

由于數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術發(fā)展十分迅速，本文中所介紹的工具并不是對可用于專利分析工具的窮舉，而只是作為開源專利分析工具的快速參考指南。

選擇哪一種工具，主要是看專利分析的需求，以及專利分析人員所掌握的技能。

比如，如果有編程基礎的話，可以使用R和Python，如果沒有編程基礎的話，可能就會需要花費一些時間來學習，不過對于這兩種編程語言，網(wǎng)絡上也有很多學習資源，可以幫助我們邁出編程的第一步。

本文所介紹的工具可以分為八個種類：

通用工具、數(shù)據(jù)清理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)可視化工具、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化工具、信息圖制作工具、地理數(shù)據(jù)可視化工具、文本挖掘工具。

本文主要介紹前面四種，下期文章介紹后面四種。

有一些工具同時具有多種功能，所以這種工具可能會出現(xiàn)在上述兩個以上的種類中。

PART 1 通用工具 有很多工具都可以用來實現(xiàn)多種不同的功能，例如對專利數(shù)據(jù)的清理和可視化。

在本部分中主要介紹以下三種開源工具。

1.1 Open Office Apache Open Office可以作為Excel的免費替代工具來進行數(shù)據(jù)清理。

同時，Open Office中的Spreadsheet (Open Office Calc)可以作為一個數(shù)據(jù)庫工具，成為Microsoft Access的替代工具。

下載并安裝Apache Open Office的鏈接：

https：

//www。openoffice。org/ Tips：

當需要保存Apache Open Office中的spreadsheet文件時，將其保存為。csv格式，而不要將其保存為默認的。odt格式，因為。csv格式的文件更常用，而。odt格式的文件不太常用可能在一些程序中沒辦法打開。

1.2 Google Sheets 能夠熟練使用Excel的人可能會覺得沒有必要用Google Sheets。

但是Google Sheets的優(yōu)勢在于能夠在線與他人分享，并且有很多的免費插件可供使用，這些插件可以幫我們做數(shù)據(jù)清理。

對于有編程基礎的用戶，Google Sheets可以與R一起使用，也可以在Python中使用Google的Sheets API。

1.3 Google Data Studio 我們可以通過Google Data Studio來分析數(shù)據(jù)，也可以使用Google Data Studio來創(chuàng)作圖表儀表板和其他的數(shù)據(jù)可視化。

除了普通的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化之外，Google Data Studio一個值得注意的功能是可以提供對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訪問和分析。

但這一功能需要用戶有一個Google賬號，并且免費賬號的權限有限，如果要用到更多權限，會需要繳費。

PART 2 數(shù)據(jù)清理工具

軟件可視化專利，什么是專利可視化？ 的介紹就聊到這里。

更多關于 軟件可視化專利，什么是專利可視化？ 的資訊，可以咨詢 樂知網(wǎng)。

(樂知網(wǎng)- 領先的一站式知識產(chǎn)權服務平臺，聚焦 專利申請，商標注冊 業(yè)務)。

關鍵詞： 申請專利 如何申請專利 ?