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抗干擾通信 專利,電子科技大學(xué)通信抗干擾國家重點實驗室和通信學(xué)院

專利代理 發(fā)布時間:2023-03-31 11:12:00 瀏覽:


今天,樂知網(wǎng)小編 給大家分享 抗干擾通信 專利,電子科技大學(xué)通信抗干擾國家重點實驗室和通信學(xué)院的側(cè)重點有什么區(qū)別?

抗干擾通信 專利,探究無線通信抗干擾技術(shù)


 1、無線通信中常用的抗干擾技術(shù)

1.1傳統(tǒng)抗干擾技術(shù) 隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用范圍不斷增加,應(yīng)用的作用也日益顯著,但是卻容易受到社會環(huán)境、自然因素等眾多因素的影響,影響了無線通信的信號質(zhì)量。

可以說,自無線通信這種通信方式誕生以來,就伴隨著通信抗干擾問題。

在以往的無線通信過程中,常用的抗干擾技術(shù)主要包括如下幾個方面:

1.1。1跳頻技術(shù) 跳頻技術(shù)是以往無線通信中廣泛應(yīng)用的一種抗干擾技術(shù),在民用無線通信系統(tǒng)中應(yīng)用非常廣泛,具體表現(xiàn)如下:

其一,無線通信的最大使用群體是人民,數(shù)量異常龐大。

為了確保民用通信服務(wù)的質(zhì)量,就迫切依賴于超強(qiáng)的抗干擾技術(shù)支持。

而跳頻技術(shù)可以依據(jù)某一特定的速度與規(guī)律進(jìn)行來回跳動,可以在采用多頻率頻移鍵控選擇碼序列的時候保證載波頻率可以實現(xiàn)持續(xù)跳變的目標(biāo),最后可以達(dá)到擴(kuò)展頻譜的目的。

該種抗干擾技術(shù)特征表現(xiàn)如下:

調(diào)速越高,那么無線通信信號質(zhì)量越高;跳頻的寬度越大,無線通信信號質(zhì)量越高;調(diào)速越高,無線通信信號質(zhì)量越高。

該種抗干擾技術(shù)可以保護(hù)與隔離某一頻段,保證其不受到外界各種因素的干擾。

1.1。2擴(kuò)頻技術(shù) 在無線通信當(dāng)中,擴(kuò)頻技術(shù)主要是采取減少電磁干擾的方式來實現(xiàn)通信抗干擾的目標(biāo)。

在無線通信過程中,一般很難改變信號的發(fā)射與接收狀態(tài)的,因為它們本身是真實存在,無法進(jìn)行消滅而只能夠采取一些手段與方法進(jìn)行減緩。

在實際的無線通信抗干擾過程中,可以通過利用波狀形的合成噪聲方式來減緩相應(yīng)的無線通信干擾問題。

而在眾多擴(kuò)頻抗干擾技術(shù)中,直接序列擴(kuò)頻技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛,尤其是在軍事領(lǐng)域的無線通信和民用無線通信領(lǐng)域中的噪聲環(huán)境下都有廣泛應(yīng)用,具有抗干擾能力強(qiáng),截獲率低與隱蔽性能好等應(yīng)用優(yōu)勢,可以保證無線通信信號的質(zhì)量。

此外,在個人通訊設(shè)施方面,直接序列擴(kuò)頻技術(shù)這種抗干擾技術(shù)就得到了廣泛應(yīng)用,未來會擁有更為廣闊的發(fā)展空間和潛力。

1.1。3猝發(fā)通信技術(shù) 為了可以保證無線通信抗干擾性能,通常需要縮短無線通信的信號暴露時間,否則過長的通信信號暴露時間容易受到更大的干擾因素影響。

而猝發(fā)通信技術(shù)可以使無線通信信號在1~2s乃至更短時間內(nèi)完成發(fā)送的任務(wù),極大地縮短了無線通信信號在外暴露的時間,這使得這種無線通信信號很難被破解,使得無線通信信號可以在傳播過程中受到盡可能少干擾,最終可以有效確保無線通信信息的安全性。

在實際的無線通信領(lǐng)域中,猝發(fā)通信技術(shù)主要被應(yīng)用在軍事領(lǐng)域中的一些加密通信中,可以保證通信信息不被敵人所截獲。

但是該種無線通信抗干擾技術(shù)的應(yīng)用條件比較苛刻,一般在民用通信領(lǐng)域的應(yīng)用比較少,具體需要結(jié)合實際情況進(jìn)行綜合考慮。

1.1。4多出多入技術(shù) 該種無線通信抗干擾技術(shù)本身屬于一種抗干擾能力比較強(qiáng)的技術(shù),可以有效地減少無線通信抗干擾過程中存在的信息損耗情況,同時也可以準(zhǔn)確地對無線通信信息的損耗分量進(jìn)行準(zhǔn)確把握,配合恰當(dāng)?shù)氖侄巍⒎椒ㄅc方式應(yīng)用可以更好地收集無線通信的信號。

然后可以在其他的無線通信通道內(nèi)部開展信號轉(zhuǎn)換操作,借助這種方式可以極大地增強(qiáng)整個無線通信系統(tǒng)中無線通信信號的傳輸效率,提升整個通信系統(tǒng)的實際通信能力。

可以說,多出多入技術(shù)本身是一種描述多天線無線通信系統(tǒng)的抽象數(shù)學(xué)模型,可以用來發(fā)射端中的多個天線來獨立進(jìn)行無線信號發(fā)送,同時也可以在無線通信信號的接收端借助多個天線進(jìn)行信號接收,最終可以將原通信信號的信息進(jìn)行還原。

在實際的無線通信過程中,多出多入抗干擾技術(shù)的實際應(yīng)用效果比較好,可以最大程度降低無線通信信號的抗干擾性能與信息損耗率,保證無線通信信號中信息數(shù)據(jù)的完整性。

伴隨著該種無線通信技術(shù)發(fā)展,無線通信抗干擾能力會更強(qiáng),應(yīng)用范圍也會大大擴(kuò)展。

特別是配合功能強(qiáng)大信號發(fā)射與接收裝置的應(yīng)用與獨特的表達(dá)形式,可以極大地增強(qiáng)無線通信系統(tǒng)的整體抗干擾性能,保證無線通信信號傳輸?shù)陌踩耘c穩(wěn)定性。

此外,為了可以進(jìn)一步提升該種抗干擾技術(shù)的應(yīng)用效果,可以同時應(yīng)用多個信號傳送與接收設(shè)備,將接收到的無線通信信息分為幾個信息通道,這會進(jìn)一步保證無線通信信息的完整性。

1.2新興抗干擾技術(shù) 隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,伴隨著信息技術(shù)等先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,當(dāng)前誕生了許多新興的抗干擾技術(shù),具體如下:

1.2。1超窄帶(寬帶)技術(shù) 針對超窄帶技術(shù)而言,主要是縮短無線通信信號的頻帶,以相對集中的方式來傳輸無線通信信號,以這種方式可以減弱無線通信信號的干擾情況。

而超寬帶技術(shù)則是通過采取直接調(diào)制脈沖的方式來使無線通信的信號帶變寬,保證其不受到截獲,具有傳輸速率高,抗干擾性能強(qiáng),通信信號系統(tǒng)容量大,定位精準(zhǔn)性高與功率譜密度低等應(yīng)用優(yōu)勢,主要適用于個人局域網(wǎng)和無線局域網(wǎng)的接口技術(shù)和接入技術(shù)。

相較于超窄帶技術(shù),超寬帶技術(shù)的接入速度更快,傳輸速率更高,所以相應(yīng)的應(yīng)用適用范圍更大。

1.2。2虛擬智能天線技術(shù) 該種無線通信抗干擾技術(shù)包括自適應(yīng)陣智能天線、波束智能天線等,在現(xiàn)階段的軍事領(lǐng)域具有比較多的應(yīng)用。

該種抗干擾技術(shù)具有安全性與穩(wěn)定性高等應(yīng)用優(yōu)勢,所以在現(xiàn)階段特定領(lǐng)域與區(qū)域中的信號接收效果比較好,具體原理圖見圖1。

但是在實際無線通信系統(tǒng)中應(yīng)用該種抗干擾技術(shù)過程中需要考慮實際的區(qū)域環(huán)境情況,避免因為環(huán)境因素影響而對相關(guān)智能天線的設(shè)置帶來不利影響。

1.2。3智能組網(wǎng)技術(shù) 該種抗干擾技術(shù)主要是通過整合全部無線通信資源,立足于對整個無線通信環(huán)境的感知和調(diào)配,從優(yōu)化通信結(jié)構(gòu)出發(fā)來逐步提升無線通信抗干擾能力。

在現(xiàn)階段的生活和生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中,智能組網(wǎng)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,可以保證無線通信的穩(wěn)定性與安全性,具體工作方式如圖2所示。

2、無線通信中抗干擾技術(shù)的發(fā)展趨勢預(yù)測 隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,相應(yīng)的抗干擾技術(shù)也得到了快速發(fā)展,力求更好地滿足新時期社會發(fā)展對無線通信信息傳遞的高要求和高標(biāo)準(zhǔn)。

然而,隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)的信號干擾因素和干擾源也越來越多,所以為了更好地提升無線通信的抗干擾能力,就必須要加快推動科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,持續(xù)改進(jìn)和完善無線通信系統(tǒng),增強(qiáng)無線通信信號的穩(wěn)定性與可靠性。

未來的無線通信抗干擾技術(shù)會主要側(cè)重多種抗干擾技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用,如可以有機(jī)結(jié)合跳頻技術(shù)、擴(kuò)頻技術(shù)與智能天線技術(shù)等,使它們的抗干擾能力實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),進(jìn)一步提升無線通信抗干擾技術(shù)的抗信號干擾性能。

又或者可以應(yīng)用組合擴(kuò)頻技術(shù),通過有機(jī)結(jié)合跳時、跳頻與擴(kuò)頻等抗干擾技術(shù)來最大程度提升無線通信的抗干擾性能,這樣可以發(fā)揮這三種抗干擾技術(shù)的抗信號干擾能力,從整體上提升無線通信抗干擾性能。


總之,信號干擾問題是制約無線通信技術(shù)發(fā)展的一個核心問題。

在提升無線通信抗干擾能力期間,除了應(yīng)用常規(guī)的擴(kuò)頻技術(shù)等抗干擾技術(shù)之外,也要注意有效地應(yīng)用智能組網(wǎng)技術(shù)等新興抗干擾技術(shù),加之綜合應(yīng)用上述這幾種抗干擾技術(shù),這樣可以更好地保證無線通信抗干擾性能。



抗干擾通信 專利,電子科技大學(xué)通信抗干擾國家重點實驗室和通信學(xué)院的側(cè)重點有什么區(qū)別?


沒有通信學(xué)院了,現(xiàn)在叫信通學(xué)院了。

兩個學(xué)院的關(guān)系,只能說獨立招收研究生。

抗干擾國家重點實驗室是國家教育部的,并不隸屬通信學(xué)院。

抗干擾實驗室比較難進(jìn),屬于研究類型,適合讀博。

抗干擾只有碩士和博士,獨立的。

做的東西沒有太大區(qū)別,主要看導(dǎo)師的方向。

相比之下,抗干擾會多個國家級重點實驗室的名字,還是有點用的。


022通信抗干擾國家重點實驗室和001信通學(xué)院分別為電子科技大學(xué)兩個不同學(xué)院,獨立招生單位,并不是隸屬關(guān)系!如果題主是考研通信工程專業(yè)的話,這兩個招生學(xué)院都可以選擇的! 下面我們來看下通信抗干擾國家重點實驗室的情況 實驗室是國家在“八五”期間建設(shè)的一批重點實驗室之一。

一九九四年十一月批準(zhǔn)立項建設(shè),于一九九六年十二月建設(shè)完成,一九九七年一月通過國家有關(guān)部門組織的驗收,并投入運行。

實驗室是國家在無線與移動通信領(lǐng)域從事自主創(chuàng)新研究,培養(yǎng)高水平研究人才,進(jìn)行高水平學(xué)術(shù)交流、合作與科學(xué)實驗的重要基地。

實驗室圍繞國家科技戰(zhàn)略目標(biāo)和高新技術(shù)的發(fā)展趨勢,開展探索性、創(chuàng)新性和重大關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究,建立了無線與移動通信技術(shù)領(lǐng)域具有國際先進(jìn)水平的開放式科學(xué)研究平臺;實驗室的無線與移動通信技術(shù)研究水平處于國內(nèi)前列,在國際上有一定影響,為我國無線與移動通信技術(shù)的發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。

實驗室現(xiàn)有教職工76人,其中教授(含研究員26人),副教授(含副高職稱)33人。

國家領(lǐng)軍人才2人,國家青年人才5人,教育部“新世紀(jì)人才培養(yǎng)計劃”入選者4人。

具有博士學(xué)位的教師51人,具有海外經(jīng)歷的教師39人。

實驗室主要研究方向為無線與移動通信系統(tǒng)、寬帶無線接入技術(shù)、無線與移動通信網(wǎng)、自適應(yīng)信號處理技術(shù)、編碼與通信安全、衛(wèi)星通信、通信專用集成電路等,主要研究內(nèi)容包括:

第四代移動通信技術(shù)、寬帶無線接入技術(shù)、超寬帶無線電技術(shù)、認(rèn)知無線電技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)、自組織無線通信網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)擴(kuò)跳頻技術(shù)、短波通信技術(shù)、協(xié)同無線通信技術(shù)、空時頻多維信號處理技術(shù)、高速信號處理與實現(xiàn)技術(shù)、衛(wèi)星通信及組網(wǎng)技術(shù)、高效編譯碼技術(shù)、密碼與信息安全技術(shù)、無線通信定位技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、無線通信系統(tǒng)級芯片(Soc)設(shè)計技術(shù)等。

實驗室擁有世界一流的研究、設(shè)計、開發(fā)的實驗儀器設(shè)備和系統(tǒng),能夠完成通信與電子系統(tǒng)級和網(wǎng)絡(luò)級的研究、建模、仿真、實驗;支持通信設(shè)備級、模塊級和芯片級的研究、設(shè)計、實驗和研制工作。

高精尖的實驗裝備和研究條件為實驗室進(jìn)行科學(xué)研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。

實驗室自成立以來,獲得國家級省部級獎項14項,包括國家發(fā)明二等獎1項,其他國家級獎勵5項,省部級獎項7項。

論文近兩千篇,專著/教材13部。

申請發(fā)明專利186項,其中美國專利3項;有62項專利獲授權(quán),其中美國專利2項。

實驗室在通信抗干擾技術(shù)方面處于國內(nèi)領(lǐng)先水平,推動了技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新,多項關(guān)鍵技術(shù)運用到多項國家工程中,科研成果對國家通信技術(shù)發(fā)展起到了巨大推動作用,并促進(jìn)了行業(yè)技術(shù)的發(fā)展。

實驗室的主要研究方向包括:

擴(kuò)跳頻通信抗干擾實技術(shù)、自適應(yīng)信號處理抗干擾技術(shù)、無線通信網(wǎng)絡(luò)抗干擾技術(shù)、無線與移動通信系統(tǒng)與技術(shù)、衛(wèi)星通信關(guān)鍵技術(shù)、通信專用集成電路設(shè)計技術(shù)、抗干擾通信新理論、新體制和新技術(shù)探索性研究。

實驗室講座與論壇 實驗室科研設(shè)備、微波暗室和車載抗干擾系統(tǒng) 863計劃國家重大專項---毫米波和太赫茲總體技術(shù)與高速基帶信號處理技術(shù)研究 衛(wèi)星通信系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)硬件仿真平臺 863重大計劃“B3G TDD OFDM下行鏈路設(shè)計與實現(xiàn)” 同時同頻全雙工(CCFD)射頻對消實驗床 國家863重大項目“新一代移動通信TDD方式下OFDM下行鏈路設(shè)計與實現(xiàn)”3G、B3G基帶處理器設(shè)計



抗干擾通信 專利,程郁凡 電子科技大學(xué)

一、學(xué)術(shù)經(jīng)歷

1997年碩士畢業(yè)留任于電子科技大學(xué)通信抗干擾技術(shù)國家級重點實驗室;2006年被聘任為電子科技大學(xué)副研究員(科研系列);2012年被聘任為電子科技大學(xué)研究員(科研系列);主要研究方向為智能抗干擾通信、無線與移動通信系統(tǒng)、通信信號與信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、信號偵收與識別等。

自工作以來,主持(項目負(fù)責(zé)人)和主研了國家科研項目30余項:

包括國家重大工程科研項目、國家863重點項目、國家科技重大專項、國家自然科學(xué)基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃項目、國家基礎(chǔ)科研項目、企業(yè)合作項目、創(chuàng)新基金項目等,負(fù)責(zé)完成的多項科研項目驗收評議結(jié)果為優(yōu),獲得國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項,省部級獎4項,其他獎項2項,發(fā)表論文50余篇,申請發(fā)明專利20余項,獲授權(quán)10余項。

二、獲得獎勵 1994年本科畢業(yè)獲電子科技大學(xué)無線電技術(shù)系學(xué)士學(xué)位,1997年4月獲電子科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)碩士學(xué)位;畢業(yè)以來,積極投入并長期從事無線與移動通信技術(shù)領(lǐng)域的科研與教學(xué)一線工作,熱愛工作,不忘初心。

1。 科研方面,因科研業(yè)績突出,個人獲得如下科研獎勵:

2021年:

獲得第七屆“中國電子科技集團(tuán)公司-電子科技大學(xué)獎教金”一等獎;

2020年:

主研完成的國家科研項目獲得部級科技進(jìn)步二等獎;

2008年:

主研完成的國家科研項目獲得國家技術(shù)發(fā)明二等獎;

2007年:

負(fù)責(zé)完成的國家科研項目獲得國家突出貢獻(xiàn)獎銀獎;

2007年:

主研完成的國家科研項目獲得部級技術(shù)發(fā)明二等獎;

2002年:

負(fù)責(zé)完成的國家科研項目獲得部級科學(xué)技術(shù)三等獎;

2001年:

主研完成的國家科研項目獲得部級科學(xué)技術(shù)三等獎。

2。 教學(xué)方面 

2021年,講授本科生學(xué)院要求課《隨機(jī)信號分析》,學(xué)生評教結(jié)果為五星(優(yōu)秀);

2013年-2018年,講授本科生專業(yè)核心課程《移動通信系統(tǒng)》,每年的學(xué)生評教結(jié)果為優(yōu)秀;

2015年獲得通信與信息工程學(xué)院本科教學(xué)優(yōu)秀獎;

2012年獲得電子科技大學(xué)第七屆教學(xué)成果獎。

3。 作為導(dǎo)師,近五年指導(dǎo)研究生和本科生獲得如下獎勵:

 2021年:

指導(dǎo)的2018級專業(yè)學(xué)位碩士獲得“工程類碩士實習(xí)實踐優(yōu)秀成果獲得者”;

2021年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“基于Link16的增強(qiáng)數(shù)據(jù)鏈跳頻通信系統(tǒng)”獲得第十六屆中國研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽團(tuán)隊二等獎;

2021年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“基于FPGA 的增強(qiáng)數(shù)據(jù)鏈波形設(shè)計”獲得“2021年第五屆全國大學(xué)生FPGA 創(chuàng)新設(shè)計競賽決賽”二等獎;

2020年:

指導(dǎo)的碩士生獲得電子科技大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文;

2019年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“基于干擾認(rèn)知的OFDM抗干擾通信系統(tǒng)”獲得第十四屆研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽一等獎,個人獲得優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

2018年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“認(rèn)知抗干擾通信系統(tǒng)”獲得第十三屆中國研究生電子設(shè)計競賽西南分賽區(qū)團(tuán)隊二等獎;

2018年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“時頻重疊信號的盲分離與信號增強(qiáng)”獲得第十三屆中國研究生電子設(shè)計競賽西南分賽區(qū)團(tuán)隊二等獎;

2017年:

指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊項目作品“NC-OFDM自適應(yīng)抗干擾通信系統(tǒng)”獲得第十二屆中國研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽團(tuán)隊二等獎和西南分賽區(qū)團(tuán)隊一等獎,個人獲得西南分賽區(qū)優(yōu)秀指導(dǎo)教師;

2017年:

指導(dǎo)的碩士生獲得電子科技大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文;

2018年、2017年、2015年、2014年指導(dǎo)8名本科生的畢業(yè)論文獲得學(xué)校或?qū)W院本科生優(yōu)秀畢業(yè)論文。

三、近些年發(fā)表的論文

P。 Wang; Y。 Cheng; B。 Dong; Q。 Peng; S。 Li; Multi-domain Networks for Wireless Interference Recognition, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Early Access Article, 2022。

P。 Wang; Y。 Cheng; B。 Dong; Q。 Peng; S。 Li; Learning Dynamic Computing Resource Allocation in Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Identification, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Early Access Article, 2022。

S。 Zhou; Y。 Cheng; X。 Lei; Q。 Peng; J。 Wang; S。 Li; Resource Allocation in UAV-assisted Networks:

A Clustering-Aided Reinforcement Learning Approach。 IEEE Transactions on Vehicular Technology, Early Access Article, 2022。

P。 Wang; Y。 Cheng; Q。 Peng; B。 Dong; S。 Li; Low-Bitwidth Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Identification, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2022, 8(2):557-569。

 S。 Zhou; Y。 Cheng; X。 Lei; H。 Duan; Multi-Agent Few-Shot Meta Reinforcement Learning for Trajectory Design and Channel Selection in UAV-Assisted Networks, China Communications, 2022, 19(4):165-175。

P。 Wang; Y。 Cheng; B。 Dong; Q。 Peng; Bring Globality Into Convolutional Neural Networks for Wireless Interference Classification, IEEE Wireless Communications Letters, 2022, 11(3):538-542。

[7] P。 Wang; Y。 Cheng; B。 Dong; G。 Gui; Binary Neural Networks for Wireless Interference Identification, IEEE Wireless Communications Letters, 2022, 11(1):





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