大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法專利介紹
專利代理 發(fā)布時(shí)間：2022-03-03 16:33:43 瀏覽: 次
樂知網(wǎng)小編為專利申請的人介紹一下知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法專利介紹
有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一場新的革命，將橫掃一切領(lǐng)域，重構(gòu)世界。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，它正在悄悄地改變著人們的行為與思維，難以阻擋。
以數(shù)據(jù)為研究對象的統(tǒng)計(jì)學(xué)該如何應(yīng)對?
與傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的“大”與“數(shù)據(jù)”都有了新的含義。
從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度，大數(shù)據(jù)不是基于人工設(shè)計(jì)、借助傳統(tǒng)方法而獲得的有限、固定的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與工具可以自動(dòng)記錄、儲存和連續(xù)擴(kuò)充的、大大超出傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)記錄與儲存能力的一切類型的數(shù)據(jù)。
由于大數(shù)據(jù)的大體量與多樣性，樣本不足以呈現(xiàn)的某些規(guī)律，大數(shù)據(jù)可以體現(xiàn); 樣本不足以捕捉的某些弱小信息，大數(shù)據(jù)可以覆蓋; 樣本中被認(rèn)為異常的值，大數(shù)據(jù)得以認(rèn)可。
大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)研究帶來的挑戰(zhàn)， 一是樣本等于總體，二是不再追求精確性，三是相關(guān)性分析比因果分析更重要。
統(tǒng)計(jì)思維的變化改變統(tǒng)計(jì)思維，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然要求。
首先，從來源上看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集因?yàn)榫哂泻軓?qiáng)的針對性，因此數(shù)據(jù)的提供者大多是確定的，身份特征是可識別的，有的還可以進(jìn)行事后核對。
其次，從類型上看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基本上是結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，即定量數(shù)據(jù)加上少量專門設(shè)計(jì)的定性數(shù)據(jù)，格式化，有標(biāo)準(zhǔn)，可以用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或統(tǒng)計(jì)圖表加以表現(xiàn)。
第三，從量化方式上看，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的量化處理已經(jīng)有一整套較為完整的方式與過程，量化的結(jié)果可直接用于各種運(yùn)算與分析。
需要考慮以下幾個(gè)方面:
( 一) 需要改變總體、個(gè)體乃至樣本的定義方式傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析，是先有總體，再有數(shù)據(jù)，即必須先確定總體范圍和個(gè)體單位，再收集個(gè)體數(shù)據(jù)，分析總體。
( 二) 需要改變對不確定性的認(rèn)識，統(tǒng)計(jì)學(xué)是為了認(rèn)識和研究事物的不確定性而產(chǎn)生的，在大多數(shù)情況下我們?nèi)狈ψ銐虻男畔⒒蛉狈ψ銐虻闹R去利用有效信息，而人們總是期望通過量化事物的不確定性去發(fā)現(xiàn)規(guī)律、揭示真相，認(rèn)識不確定性背后的必然性。
( 三) 需要建立新的數(shù)據(jù)梳理與分類方法大數(shù)據(jù)的多樣性與混雜性，以及先有數(shù)據(jù)、后有總體的特點(diǎn)，原有的數(shù)據(jù)梳理與分類方法將受到諸多的限制。
( 四) 需要強(qiáng)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對接研究有效實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對接，是數(shù)據(jù)概念拓展的必然結(jié)果。
( 五) 需要轉(zhuǎn)變抽樣調(diào)查的功能對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集而言，抽樣調(diào)查是最重要的方式。
( 六) 需要?dú)w納推斷法與演繹推理法并用，歸納推斷法成為最主要的統(tǒng)計(jì)研究方法，使得我們能夠從足夠多的個(gè)體信息中歸納出關(guān)于總體的特征。
( 七) 需要相關(guān)分析與因果分析并重，我們只須從大數(shù)據(jù)中知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”，并且指出“通過給我們找到一個(gè)現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來”以及“建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測。
( 八) 需要統(tǒng)計(jì)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)融合，盡管用于收集和分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)已相對成熟、但其所能處理的數(shù)據(jù)量是有限的，面對不可同日而語的大數(shù)據(jù)、特別是其中大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，單憑一己之力是難以勝任的。
大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法專利申請案例：
此發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。
此發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)，所述方法包括定時(shí)統(tǒng)計(jì)和動(dòng)態(tài)閑時(shí)統(tǒng)計(jì)，所述定時(shí)統(tǒng)計(jì)和所述動(dòng)態(tài)閑時(shí)統(tǒng)計(jì)同步執(zhí)行。
此發(fā)明將動(dòng)態(tài)閑時(shí)統(tǒng)計(jì)和定時(shí)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，動(dòng)態(tài)閑時(shí)統(tǒng)計(jì)歸檔的數(shù)據(jù)可使在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)能夠既快速又精確的獲得所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，當(dāng)動(dòng)態(tài)閑時(shí)統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)故障時(shí)，定時(shí)統(tǒng)計(jì)歸檔的數(shù)據(jù)可為海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析提供統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，保證能夠快速獲得所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
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