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如何更好的撰寫涉及SBAIN的專利申請

SBAIN代表五種類型的發(fā)明:S代表software(軟件發(fā)明),B代表business model(商業(yè)模型),A代表artificial intelligence(人工智能),I代表IoT(Internet of Things,物聯(lián)網(wǎng)),以及N代表network(互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明)。
 
近年來SBAIN發(fā)明在產(chǎn)業(yè)上取得了突飛猛進的發(fā)展,相關領域專利申請在世界上主要國家的申請量都呈激增態(tài)勢。
 
如何對SBAIN發(fā)明撰寫出既能體現(xiàn)發(fā)明人所做出的發(fā)明本質貢獻又能夠盡量滿足例如技術方案和創(chuàng)造性等審查標準的申請文件,一直以來都是一個重要課題。這里,筆者結合自己實踐經(jīng)驗,更好的幫助發(fā)明人撰寫出質量更好的SBAIN發(fā)明申請。
 
撰寫技巧
 
1、SBAIN發(fā)明專利申請離不開“管理”屬性,這是由SBAIN的發(fā)明本質所導致的。SBAIN發(fā)明專利申請在某種程度上就是要實現(xiàn)更為高效的管理。但上述領域的發(fā)明專利申請在中國專利審查的初審過程中非常容易被分類到一個特定的技術領域,即“G06Q”分類。相應地,這個IPC分類下的發(fā)明授權率顯著降低。
 
在說明書和權利要求書的撰寫中盡量少使用例如“管理”這樣的詞匯,特別是摘要、發(fā)明名稱和權利要求中盡量不出現(xiàn)“管理”等類似詞匯。可以將“管理”改為例如“控制”或“監(jiān)控”這樣的技術類詞匯來進行表述。這是因為,如果說明書中出現(xiàn)了大量“管理”類詞匯,不僅會導致初審審查員不利地將發(fā)明分類到“G06Q”當中,而且后續(xù)還可能導致實審審查員主觀地做出不利的認定,即該SBAIN發(fā)明屬于單純的智力活動,而非技術方案。
 
2、SBAIN發(fā)明大多存在于網(wǎng)絡架構的基礎上,換句話說,是一種以網(wǎng)絡為依托來實現(xiàn)特定應用的技術。一般而言,這個領域的發(fā)明創(chuàng)造都是建立在“三層”架構的其中一個之上。“三層”架構包括“網(wǎng)絡層”、“通信層”和“應用層”。
 
這里如果簡單地撰寫為“應用層”上的發(fā)明,則很容易使審查員認為該SBAIN發(fā)明是一種簡單的智力活動而降低對于該發(fā)明的技術性評價。因此,即使發(fā)明點僅涉及或主要涉及“應用層”的改進,也要從底層架構,即網(wǎng)絡層開始撰寫說明書,并且給出通信層上各個實體部件之間的通信連接關系。這樣的通信連接關系最直觀、最易懂的表現(xiàn)形式是通過具有硬件連接關系的附圖來體現(xiàn)的。
 
通過說明書中有效地植入關于底層“網(wǎng)絡層”和中間層“通信層”的結構說明和描述,能夠最大程度地引導審查員將SBAIN發(fā)明視為技術性發(fā)明來進行后續(xù)審查。
 
3、“技術問題”和“技術效果”的撰寫方式,這也是關鍵中的關鍵。換句話說,技術問題的解決方案如何更好地體現(xiàn)技術性也是決定SBAIN發(fā)明能否通過技術方案審查的關鍵。
 
對于一些特定的SBAIN發(fā)明而言,如果發(fā)明點確實是管理方面的改進或者不可避免地體現(xiàn)管理本質的話,建議撰寫多個技術問題,特別是將趨向于技術性的技術問題,例如如何降低網(wǎng)絡帶寬占用,如何使用較少網(wǎng)絡信令使用,以及如何更加快速地進行IoT系統(tǒng)中各部件的互連互通等技術問題放置在技術問題部分的前面,而將管理性問題,例如如何更為高效地進行信息管理,如何更為全面地監(jiān)控系統(tǒng)信息等管理性問題放置在技術問題部分的后面,以期在最開始就打上技術問題的烙印,從而使審查員對該發(fā)明的技術性有更深刻的理解。
 
4、通過在說明書中植入盡可能多的技術性詞匯,使發(fā)明方案整體更符合專利的技術性要求。
 
例,假設某發(fā)明涉及一種IoT系統(tǒng),其中通過改進AI算法來更好地管理交通路口車輛等待時間。這里,在獨立權利要求中,建議將“車輛等待時間”上位為“傳感器(在交通路口設置的多個傳感器)傳送的信息”,將“車輛通行管理”替換為“信息控制”,將“AI算法”替換為“通過中央控制臺所包含的處理器進行信息控制”等。
 
同樣,通過這樣的技術性詞匯的介入,期望審查員對于發(fā)明的技術性有更高的評價。
 
5、如上提及的AI算法類發(fā)明或者管理類發(fā)明,建議在說明書,特別是具體實施方式的撰寫過程中盡可能擴展發(fā)明的應用場景。這里可以參考EPO在2018年底發(fā)布的新版審查基準,新增子項目說明AI人工智能、ML機器學習相關發(fā)明能否準予專利,其是首度有主要專利局單獨討論AI、ML相關發(fā)明的專利適格性問題。
 
在EPO的審查中,單純的AI、ML算法是不能被授予專利權的,并且將AI、ML算法應用到一些特定的應用場景(例如,商業(yè)場景)也是不能被授權的,只有將AI、ML算法應用到更為工業(yè)化的場景才具備授權前景。
 
因此,作為一種撰寫策略,建議將AI、ML算法的應用場景盡量多做擴展,具體可以參考上面提及的EPO新版審查基準,并且盡量將那些已明確為可以被授權的應用場景放置在具體實施方式部分的前面。
 
6、如果SBAIN發(fā)明的本質確實在于管理方面,而較少涉及技術性改進,或者SBAIN發(fā)明的本質更多地側重于管理屬性,可以嘗試采用“稻草人”戰(zhàn)術,將更為技術性或者包含更多技術性詞匯的技術方案放置在前面來挑戰(zhàn)審查員,并且還在權利要求中構造多套權利要求,而將最期望保護的管理類或商業(yè)性方案暫且“隱藏”在多套權利要求的后面或者說明書的某個位置處,通常是發(fā)明內容部分或者具體實施方式部分的最后。這也是歐洲代理人在軟件發(fā)明時經(jīng)常使用的一種策略。
 
在后期實質審查中,可以根據(jù)前案的單一性審查、創(chuàng)造性審查等審查結果,決定是否需要提出分案請求,而其中的一個“金標準”就是依據(jù)母案的IPC分類結果來預期將會被分案的其他技術方案的授權前景。
 
7、這里提到的“援引加入”與通常所指的PCT專利申請中所涉及的援引加入的含義不同。是指在說明書的撰寫中在背景技術部分中把已知的在中國已授權的相同或相似領域中的技術類在先申請引入其中,并且可以在后期實質審查中利用這些已授權專利的已經(jīng)被認可的技術性為依據(jù)來進行輔助性爭辯。
 
在說明書撰寫過程中通過“援引加入”方式來預先“種下”生命的種子,有時候在后期實質審查過程會起到“起死回生”的功效。
 
8、關于SBAIN發(fā)明,很多時候技術方案的審查與創(chuàng)造性審查是難以分離的,更多地是“你中有我,我中有你”。因此,在技術方案構成和創(chuàng)造性體現(xiàn)中做好平衡。衡量在權利要求所保護的技術方案中具體引入多少數(shù)量的技術性特征。這兩者在某種程度上是相互制衡的,一方面,如果引入的技術性特征比較少,則可能導致審查員在技術性評判較差;另一方面,如果引入的非必要的技術性特征比較多,則又可能導致授權權利要求的保護范圍較窄,這需要撰寫人員的仔細權衡和推敲,并且還和具體個案的實際情況相關聯(lián)。
 
例,在說明書和權利要求書的撰寫過程中,最好是準備以“技術性特征”體現(xiàn)發(fā)明點,并且在例如從屬權利要求和說明書中預備好其他不太重要的技術性特征和其他非技術性特征。
 
9、附圖的重要性在普通的發(fā)明創(chuàng)造的撰寫中不言而喻,清晰明了的附圖不僅能夠用來體現(xiàn)發(fā)明的本質,而且還能更好的幫助審查員正面認定SBAIN發(fā)明的技術性。
 
至少將第一幅附圖,體現(xiàn)為硬件類系統(tǒng)構成,并且這樣的系統(tǒng)構成最好體現(xiàn)出三層系統(tǒng)架構。系統(tǒng)硬件類的附圖數(shù)目越多越好,例如體現(xiàn)為不同應用場景的系統(tǒng)硬件構成等。
 
10、呼應上面提到的多項技巧,在說明書撰寫過程中植入盡可能多的技術性詞匯的策略始終優(yōu)于在后期實質審查過程中通過修改、意見陳述的方式來爭辯屬于技術方案或者具備技術性的創(chuàng)造性貢獻。
 
通過說明書撰寫過程中各個方面的注意,能夠有效地提升SBAIN發(fā)明的授權率、以及授權SBAIN專利的穩(wěn)定性并且擴大授權SBAIN專利的保護范圍。
 
小結
 
如何更加熟練及靈活應用這些技巧,離不開SBAIN發(fā)明本身的高創(chuàng)造性,更離不開撰寫人員對于發(fā)明技術方案的理解和總結。
 
SBAIN領域發(fā)展迅猛,在相關領域中尚未有明確的且統(tǒng)一的指導性意見,更多的是從業(yè)者不斷摸索的過程中找出一些規(guī)律性的共性問題。


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