今天，樂知網律師 給大家分享： 工業4.0時代對中國企業創新帶來的機遇和挑戰 。

工業4.0時代對中國企業創新帶來的機遇和挑戰（一）

從工業4.0的起源以及工業4.0戰略實施入手，研究了工業4.0的內涵及其關鍵要素。

基于上述研究進一步明確其與工業3.0以及我國政府提出的“互聯網+”政策之間的差異。

同時，本文調研了德國企業在工業4.0的背景下，有關企業的戰略、研發產品方向、智慧工廠建設、標準制定、工業4.0研發項目參與以及知識產權布局的最新發展。

第一部分　工業4.0概況 一、工業4.0 的由來及要素組成 工業4.0的概念最早出現在2011年漢諾威工業博覽會，德國人工智能研究中心董事兼行政總裁沃爾夫岡·瓦爾斯特爾（Wolfgang Wahlster）教授在開幕式中提到，要通過物聯網等媒介來推動第四次工業革命，提高制造業水平。

由此，工業4.0被譽為第四次工業革命 。

在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等學術界和產業界的大力推動下，德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部于2013年將“工業4.0”項目納入了《高技術戰略2022》的十大未來項目中，計劃投入2億歐元資金，支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新，其目的在于奠定德國在關鍵技術上的國際領先地位，夯實德國作為技術經濟強國的核心競爭力。

隨后，德國機械及制造商協會(VDMA)等設立了“工業4.0平臺”，德國電氣電子和信息技術協會發表了德國首個工業4.0標準化路線圖。

2011年的漢諾威工業博覽會的口號是“一體化工業”（Integrated Industry）和“智能效率”（Smart Efficiency）。

2，3 沃爾夫岡o瓦爾斯特爾提出的工業4.0的主題是智慧工廠和智慧生產，同時提出工業4.0具有以下幾個要素4：

①網絡安全為基礎；②數據傳輸的標準化；③產品信息存儲裝置（Product Memories）的大容量化；④通過物聯網實現機器與機器、人與機器間的互聯互通以及自主智能控制的高級別需求；⑤貫穿整個價值鏈的端到端工程數字化集成6。

二、解讀德國工業4.0 的戰略實施建議書 （一）德國工業4.0工作組與戰略實施建議書 “工業4.0工作組”是在2011年底由工業科學調查聯盟（Industry-Science Research Alliance）的KOMMUNIKATION 促進小組（Promoters group）著手組建。

2012年1月，由來自Robert-Bosch GmbH的Dr。 Siegfried Dais和來自acatech - German Academy of Science and Engineering的Prof。 Henning Kagermann主持的“工業4.0工作組”成立，其主要任務是起草關于工業4.0實施的戰略建議書。

8 2012年10月，該工業4.0工作組向德國聯邦政府提交了一份工業4.0戰略實施建議書。

9 2013年4月8日，在“漢諾威工業博覽會”上，最終的工業4.0戰略實施建議書--《保障德國制造業的未來--關于實施工業4.0戰略的建議》（Securing the future of German manufacturing industry--Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0）面世，除了Siegfried Dais和Henning Kagermann，這份報告的編撰也匯集了包括沃爾夫岡o瓦爾斯特爾在內的眾多專家。

10，11 （二）解讀工業4.0戰略實施建議書中的工業4.0的內涵 工業4.0戰略實施建議書中的關于工業4.0的定義為：

由物聯網（Internet of Things）和服務聯網（Internet of Services）所引領，最終會將機械、倉儲、產品等都納入信息物理系統中（Cyber-Physical Systems，簡稱CPS），實現資源的優化配置、個性化生產、高度自動化生產等效果。

信息物理系統（Cyber Physical System）就是指連接工業4.0中的各個要素，構建交互網絡，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合。

工業4.0戰略實施建議書中的工業4.0中的關鍵要素主要包括：

CPS平臺：包括智能機器、儲存系統和生產設施，各個部分能夠相互獨立地自動交換信息、觸發動作和控制。

智慧工廠：主要關注智能化生產系統及過程，以及網絡分布式生產設施的實現。

12 智慧電網等智能基礎設施：工業4.0生產的輔助設施，比如能源控制需求。

用戶端設施：用戶需求的采集與反饋，用戶的智能互動、智能設計。

（三）工業4.0戰略實施建議書中的工業4.0的特征 1。信息物理系統（Cyber-Physical Systems） 信息物理系統（CPS）是由工業生產中的各個環節節點互相連接而構建出的工業4.0生產系統，它連接著真實的物理世界與虛擬的網絡世界。

CPS又可以進一步的分為信息物理傳感器系統（CPSS）、信息物理生產系統（CPPS）等系統，這些系統的相互作用與配合最終構建成信息物理系統（CPS）。

2。工業4.0中的三項集成 工業4.0中的三項集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。

工業4.0將傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個網絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成。

① 縱向集成：縱向集成就是解決企業內部信息集成，解決信息網絡與物理設備之間的聯通問題。

比如傳感器與執行器、控制、生產管理等元素間的集成。

② 橫向集成：橫向集成主要實現企業與企業之間、企業與產品之間的信息集成，將企業內部的業務信息向企業以外的供應商、經銷商、用戶進行延伸。

③ 端到端的集成：端對端集成是圍繞產品全生命周期，流程從一個端頭（點）到另外一個端頭（點），中間是連貫的，沒有斷點。

端到端的集成即可以是內部的縱向集成，也可以是外部的企業與企業之間的橫向集成。

通過以上三種集成方式，在CPS平臺的整合下，最終搭建出完整的工業4.0信息集成網絡。

工業4.0時代對中國企業創新帶來的機遇和挑戰（二）

第二部分　工業4.0 對于德國企業的影響 2010年7月14日，德國內閣提出“高科技戰略2022”。

222012年德國政府通過“高科技戰略行動計劃”，其中包括十大“未來項目（future project）”，并將在2012-2022年投資84億歐元。

工業4.0也是十大“未來項目”之一。

23該計劃預計在2022年將德國打造成領先的CPS供應方。

24 工業4.0是德國產業界、學界、研究機構等共同提出并推動的，企業尤其是最為重要的推動力量之一，典型的企業包括西門子和SAP等，研究機構包括德國弗勞恩霍夫協會和德國國際科學與工程院等。

由于工業4.0的智能化很大程度上依賴于傳感器技術、控制技術、IT技術、和普通制造型企業，因此，本部分選取在傳感器技術、控制技術、IT技術、以及普通制造型德國企業，研究其在工業4.0的背景下的企業戰略、研發產品方向、智慧工廠建設、標準制定、工業4.0研發項目參與、知識產權布局的最新發展。

根據研究，展示這些企業未來在工業4.0背景下發展重點。

五、工業4.0下德國各類企業的行動 在很多企業看來，工業4.0 是IT驅動的自動化（或IT+OT）。

IT與OT的融合是工業4.0 一個顯著的特點；例如Beckhoff、 Phoenix Contact均持有類似觀點，其他跨國公司同樣持有類似觀點，例如Schneider等。

工業4.0本質上就是將傳統的生產要素彼此連接，構建成巨大的網絡，并基于該網絡連接虛擬世界與現實世界，實現更高層次的自動化控制。

因此，在很多企業看來，互連是工業4.0的要素之一，包括人、機器和虛擬世界等互連。

SIEMENS認為互連實現自組織生產、自適應生產以及虛擬世界與現實世界的融合是工業4.0的應有之意。

同樣，另一跨國公司Rockwell（一家美國公司）提出“互聯”企業這樣的概念。

以下從工控/自動化企業、傳感器企業、通信/IT企業以及普通制造企業四個方面進行研究。

（一）工控/自動化企業 工業4.0下，工控/自動化企業承擔著自動化系統構建的重要任務，是工業4.0實現的重要推動力以及可行性實施方案的主要提出者。

因此，工控/自動化企業在工業4.0中占有較大的主動權，但同時也面臨較大的挑戰。

通過對于德國工控/自動化企業的調研發現，在工業4.0的背景下，工控/自動化企業的主要行動包括：

①積極參與工業4.0相關項目的研究 德國政府為了推進工業4.0，積極資助企業項目，比如it's OWL聯盟，其中匯集了大量的德國優秀企業（Hü；ttenhö；lscher Maschinenbau GmbH & Co。 KG、IMA Klessmann GmbH timber processing systems、Schirmer Maschinen GmbH等）的ScAut項目、efa項目等，這些項目主要以進行智能化系統的開發為主要目標。

25，26 由于目前工業4.0的控制系統構建還沒有統一的標準，企業可以通過參與項目研究積累實際經驗，拓寬研發思路。

②強化工控軟件的性能 工業4.0對工控軟件也提出了新的挑戰，工業4.0的到來，大大增加了需要處理的數據量，多系統整合對于系統的管理控制能力也提出了新的挑戰。

同時為了保證操作人員的操作順暢與便捷，數據的可視化程度也需要進一步提高，而像產品生命周期管理等新的管理需求，更是以前很少涉及的，因此傳統的工控軟件難以滿足這些需求。

強化工控軟件的需求就顯得格外迫切。

在這方面，西門子公司表現積極，目前已經可以提供產品生命周期管理PLM和管理自動化任務框架的TIA PORTAL。

27 ③進一步提升工業以太網的實時性 工業4.0對數據的實時性有著很高的要求，因此，提升工業以太網的實時性是目前一個十分重要的任務。

德國企業提升工業以太網的實時性主要從兩方面入手。

一是通過標準化接口設備及技術，避免數據在傳輸過程中出現過多的數據變化，影響了數據傳輸的實時性。

另一方面是提升工業以太網本身的性能，通過推出新的以太網系統優化傳輸性能，如Beckhoff就推出了新的以太網系統。

28 ④強化機器人技術 工業4.0需要實現更高度的自動化，機器人技術是實現自動化生產的重要技術，在工業4.0的背景下，機器人技術包括生產機器人和輸送機器人兩類。

生產機器人主要用來直接完成生產任務，對于機器人的精確控制和安全性有更高的要求。

工控企業對生產機器人的研發都比較活躍，如Beckhoff和西門子等公司都在機器人方面表現的十分積極。

由于生產自動化的提高，除了生產機器人外，輸送機器人系統也越來越受到企業的重視。

輸送機器人系統主要要求其可以實現高精度、高速度運動，同時配合以高精度的識別系統，使運輸、生產和諧統一。

目前主要的識別技術是RFID技術。

在這方面Beckhoff已經推出了新的XTS系統，29西門子公司則推出了RFID識別系統。

30，31 ⑤構建設備間的通信網絡 工業4.0不再是某一生產步驟的自動化，而是整個生產生態系統的全面自動化。

這就要求不同功能的生產設備之間必須能夠彼此協作配合，因此設備之間的通信互聯就顯得尤其重要，相關的技術也是各大企業目前研發的重點之一。

此外，工業4.0將極大地減少人的介入，機器必須能夠自行處理一些簡單問題。

這就要求機器可以實現自我管理、配置。

隨著工業4.0系統的擴大，生產活動對機器自我管理的能力要求也越來越高。

在這方面，西門子和Beckhoff等公司都已經展開行動。

⑥尋求與IT企業的合作 某些大型企業例如Schneider 32認為，如果傳統的自動化解決方案企業例如西門子、Schneider，、Alston等無法整合IT企業優勢的話，將很難在工業4.0背景下占據優勢地位。

與Schneider持有類似觀點的還有Rockwell33 ，該公司與美國思科公司結成了戰略聯盟，以在工業4.0的背景上實現AT+IT的戰略優勢地位。

同樣，IFM在戰略上加強了與軟件供應商SAP的合作34，打造“從傳感器到ERP”的戰略。

（二）傳感器企業 傳感器是工業4.0的基礎，正確的信息是包括機器互聯、人機互聯在內的CPS系統的作出正確決策的基礎和依據。

因此，傳感器企業可以說是工業4.0背景下除了工控/自動化企業之外的核心企業。

傳感器企業在整個工業4.0中的層級屬于最底層（層級劃分有多種，其 種為傳感器層級、自動化層級、SCADA層級、 MES層級和 ERP層級），但同時卻是最基礎的層。

傳感器作為工業生產中的重要信息采集裝置，早已在工業生產中得到應用。

但隨著工業4.0的發展，普通的傳感器技術已經不能滿足工業4.0的需求。

工業4.0具有很高的實時化要求，因此傳感器必須保證具有很高的采集速度，同時傳感器系統與上層系統之間必須保證無縫連接，這其中既包括硬件接口的無縫連接，也包括通信協議的兼容。

針對這些問題和需求，傳感器企業的行動包括：

① 推出智能傳感器 在解決實時傳輸的問題上，目前傳感器企業基本已經達成一致，即最有效解決無縫傳輸問題的手段是使用智能傳感器，在傳感器上安裝處理器或者加裝處理器模塊實現對數據的處理和儲存，在數據采集的同時就已經對采集到的數據進行了預處理，增強了信號的兼容性。

目前SICK、IFM、PILZ都已經推出了自己的智能傳感器。

②智能傳感器帶來的系統布置升級 由于使用了智能傳感器，使數據處理任務分散到各個小型處理器中，中央處理器的作用和地位大大降低，因此有的企業推出了去中心化的傳感器系統，從而降低了對中央處理器的需求，也增加了系統的可靠性。

這方面，PILZ就提出了分布式的數據采集、控制系統。

③安全傳感器系統升級 工業4.0并不是完全使用機器代替人工，而是讓機器與人在生產上達到統一并相互協作，那么對于生產安全的要求將更高。

在這方面，傳統的安全傳感器系統依舊可以發揮其作為，比如光幕傳感器、光柵傳感器等。

但在此基礎之上，也需要更高防護的安全傳感器系統，目前德國傳感器企業比較看重的是3D相機監控系統，該系統可以全方位的實現生產監控，更加可靠地保證操作者的安全。

比如Pilz就推出了新的3D相機監控系統。

④積極參與相關標準的制定 隨著工業4.0的深入，現有的安全標準可能難以滿足未來的需要，這對傳感器企業有很大的影響，因此有實力的傳感器企業都已經積極參與到相關標準的制定中。

如PILZ就積極參與到工業4.0安全標準的制定中。

（三）通信/IT企業 在工業4.0中，IT企業主要提供軟件和網絡技術兩方面的支持。

在軟件方面，為了更好地向企業提供服務，IT企業一般需要與工控類企業合作，借助工控類企業的經驗，從實際的需求出發，為企業提供諸如企業資源規劃軟件、生產進程管理軟件等管理類軟件。

在通信方面，主要是依托于自身過硬的通信技術以及云服務器資源，為企業或生產單元之間的互聯搭建橋梁，幫助企業實現數據的存儲以及傳輸。

比如西門子公司就積極從事云服務器性能提升方面的工作。

①網絡安全 工業4.0的一大特征是網絡化程度的提高，尤其是云計算技術的使用，極大地提升了生產系統的網絡化程度。

此外，設備自動化程度的提高，使得設備擁有了越來越多的決策權，那么工業4.0網絡一旦遭受攻擊，將導致傳統工業時代難以比擬的損失和危險。

所以在工業4.0時代，對于網絡安全的要求也明顯提高。

但目前針對工業網絡的網絡安全技術還并不完善。

但相關需求已經引起了業內企業的重視，如PILZ等企業已經在這方面展開了行動。

②設備間的數據通信 設備間的通信是工業4.0中的重要技術之一。

目前分為有線通信和無線通信兩種。

相比于有線通信，無線通信技術不需要進行額外的線路布置工作，因此簡化了設備裝配工作，而且也可以使設備布置更加靈活。

盡管目前無線通信在傳輸距離等方面還有問題沒有解決，但總體上相比于有線通信，無線通信更適合工業4.0的需求。

所以無線傳輸技術將更多地應用于設備間的交互，如Rockwell等公司已經開始行動。

③管理軟件升級 工業4.0使得生產系統中的軟件和硬件數量及種類都有很大的增長，因此相應的管理軟件也需要進行一定的升級，以滿足工業4.0的需求。

除了傳統的監控、管理功能外，新的管理軟件也將具有設備集中配置與生產流程規劃管理等更高層次的管理能力。

如西門子等企業已經在這方面加強了研發。

SAP開發其ERP系統時將管理軟件的層級盡量下沉。

④云技術的應用與提升 大數據的使用是工業4.0的又一大技術特征。

工業生產大數據包含生產、研發、實驗、設計等各類數據，隨著云端數據庫的建立與完善，云服務器將根據生產需求向企業傳遞所需的各類數據，這些數據的應用將極大地降低企業的研發成本，加快研發進度。

因此云端大數據的應用將成為未來工業4.0的重要特點之一。

這方面如Rockwell等企業都已經開始進行相關的研究。

目前的云技術還不能全面地滿足工業4.0的需求，比如云存儲、數據處理、流程規劃、數據通信技術等技術都是云技術在工業4.0中應用所必須解決的重要技術。

這主要是由于工業4.0要求高度的實時化，這就導致向云端傳輸的數據量大增，那么無論是數據的存儲、處理還是傳輸都將面臨極大的挑戰，傳輸信道一旦發生擁堵，將極大地影響數據的質量和效率，甚至影響生產系統的正常生產。

因此云技術下的各個技術分支在未來都需要進一步的提升。

⑤輔助構建完整的生產生態系統 工業4.0是一個完整的生產生態系統，因此工業4.0不僅包括基于CPS平臺連接智慧工廠，還包括配套的物流系統、倉儲系統、智能建筑、智能電網等，因此除了工廠相關的直接生產類技術大發展外，相關的物流系統、倉儲系統、智能建筑、智能電網等都需要進行相應的提升與改進，尤其是網絡化改造的進程將大大加速，多系統融合將加快腳步。

而這些系統的融合與數據交互離不開IT企業的支持。

（四）普通制造企業 普通制造企業是工業4.0應用的前沿陣地，也是工業4.0的最大受益者。

但實施工業4.0并不意味著無限地追逐自動化程度，而應做到人機之間的協調統一，從而大大簡化工人的勞動，提升工作效率和質量。

比如寶馬就秉持這樣的理念，推動智能科技與傳統制造的融合，推進智慧工廠與智能生產的融合，從而提升生產效率與能力。

①打造智能物流系統 與工控企業不同，普通制造企業除了需要完成產品的生產以外，還要完成產品上下游產業鏈的構建，因此不但要完成工廠內的智能化系統構建，也要完善工廠外的智能物流系統，以保證整條產業鏈的完整與高效。

②基礎生產設備的智能化改造 基礎生產設備如果不能實現智能化，整個生產的智能化也就無從談起，因此普通制造企業對于機器人系統和傳輸帶系統等保證基本生產工作的系統都十分重視，各制造商業在積極開展相關工作，建設示范工廠，主動推進自己的智能化進程。

③開發適合自己的管理系統 由于不同制造企業在產業鏈中的位置不同，需要完成的生產任務也大有不同，與上下游的關系和合作方式也因企業而異，因此不同類型的制造企業對于生產管理有不同的需求。

所以制造企業在管理系統的研發方面也都十分積極。

比如寶馬就開發出數據矩陣碼（data matrix code）為新的BMW 7系記錄了整個碳生產過程。

（五）德國企業在工業4.0背景下的知識產權動向 1。重點布局細分技術 知識產權作為技術的延伸，在某種程度上與技術的重點和發展等呈現一定的吻合性，總體上，工業4.0下德國企業的知識產權布局體現在以下幾個方面：

（1）機器互聯 機器互聯是工業4.0的重要內容之一，因此機器之間的交互均為重點。

Beckhoff布局了關于傳感器之間相互進行數據傳輸的專利，同樣，其它德國企業也布局了機器互聯的專利。

（2）工業通信 ①數據的實時化 使用傳感器采集數據以及基于采集的信號控制相關進程都屬于傳統技術，但在工業4.0的環境下，對于這項技術有更高的要求。

其中最重要的要求就是數據的實時化，即數據的實時采集、實時處理、及實時控制。

進而實現系統或設備間的無縫連接。

通過對已公開專利（Beckhoff目前已經公開的專利）的初步閱讀均涉及到了工業以太網的實時傳輸。

②數據傳輸的保障 為了實現這樣的連接，首先就要從接口和協議兩方面為數據傳輸提供保證。

其次，也需要充分考慮到網絡和機械兩方面的安全問題。

另外，也需要增強設備的數據處理能力，作為整個系統性能提高的基礎條件。

通過對已公開專利的初步閱讀，至少Beckhoff、Phoenix Contact目前已公開的專利均涉及到了數據傳輸通信的安全問題。

③通信技術本身以及架構 隨著系統化程度的提升，設備間的聯系將更加密切，相關的連接設備也是保證工業4.0實現的重要因素，尤其是無線連接技術有很大的發展空間。

此外，系統化的提高使得系統級的控制也變得日益重要。

通過對專利的初步閱讀，Beckhoff和其它德國企業目前已經公開的專利中，均涉及到了通信技術本身以及架構問題。

（3）智能控制 系統間關聯進行學習決策等 不僅是單純的對大數據庫的數調用，而且要求通過全球化的系統使得生產（或其他）系統之間具有自我學習、聯合控制、聯合決策等能力。

（4）人機交互 隨著智能設備的發展，人機交互界面的可能性大大提高。

從多點觸控面板到智能手機，再到Google Glass，人機交互的便捷性日益提高。

同時，相關的安全問題也逐漸凸顯。

這些都是企業發展的方向。

工業4.0時代對中國企業創新帶來的機遇和挑戰（三）

三、工業4.0與其它概念的聯系與區別 （一）工業4.0與工業3.0 、工業2.0 工業4.0是繼工業1.0機器代替人工時代、工業2.0的流水線時代、工業3.0高度自動化時代后的又一個新紀元的開始。

工業4.0與工業3.0 以及工業2.0 存在著聯系，但是也存在著本質性區別，上述區別在不同層級和不同角度看有不同解讀。

同時，不同企業在解讀工業4.0與工業3.0、工業2.0的差異時通常也會有不同。

以下為西門子公司的解讀 ：

工業2.0 工業3.0（未來） 工業4.0（遠景） 傳統企業 數字化企業 智能化企業 二維設計，三維為輔的設計模式 基于三維工藝、裝配仿真 智能產品/工藝/ 車間紙制應用以及制造執行電子化管理 部分設備監控和數據采集 工廠生產運營管理以及生產制造智能 自動化裝配線或單元 動態市場需求/全3D工程化 涵蓋整個生產工藝和設備的數字化模型 數控機床和部分自動化設備 先進計算（工業云/增材制造） 通過動態網絡實現過程優化、本地控制動態網絡、擴展的復雜通訊系統 （二）工業4.0、工業互聯網、“互聯網+”及中國制造 工業4.0是德國提出的對于未來工業發展方向的新的探索。

總體上來講，工業4.0是基于物聯網，進一步基于物聯網與服務互聯網的融合（CPS），實現集中式控制生產向分散式的自組織生產的智能生產的一種模式。

工業互聯網17是由美國提出的對于未來工業發展方向的新的探索。

總體來講，工業互聯網更加注重軟件、網絡和大數據的融合，目的是實現通信控制和計算的集合。

從推動力量上看，工業4.0是由德國工程院和德國西門子公司等自發聯合發起的。

而工業互聯網是由美國通用電氣發起，并由ATT、思科、IBM以及英特爾成立的工業互聯網聯盟共同推廣的。

二者均由企業層面主導和推動，因此，企業對其具有一定的主動性。

從實現基礎和實現方法而言，工業4.0和工業互聯網均基于互聯網和物聯網，以打造智能化的體系為目標，網絡化和智能化是未來發展的主要方向。

工業4.0提出利用信息化打造工廠和智能生產，而工業互聯網提出將工業與互聯網在各個階段進行充分融合。

然而，二者的不同之處在于，德國企業提出的工業4.0偏重于生產制造的硬環節，而美國企業發起的工業互聯網偏重于軟環節，旨在形成開放的工業網絡，偏重于設計服務環節，注重物聯網、互聯網和大數據對于生產設備管理與服務性能的改善。

在發展重點上，德國提出的工業4.0強調生產過程的智能化，而美國倡導的工業互聯網強調生產設備的智能化。

我國的“互聯網＋”是2022年3月份的中國政府工作報告中提出的一種概念。

其含義為“利用互聯網的平臺，利用信息通信技術，把互聯網和包括傳統行業在內的各行各業結合起來，在新的領域創造一種新的生態。

” 18與工業4.0和工業互聯網不同的是，“互聯網＋”本身并沒有強調對于工業發展方向的新探索。

“互聯網＋”本身強調的是傳統行業（不限于工業，例如零售行業、交通行業等）如何利用互聯網工具實現高效率，其基礎是互聯網而非工業物聯網。

“互聯網＋”本身與生產過程的智能化和生產設備的智能化以及個性化定制的目標達成之間尚且沒有直接的實現路徑。

《中國制造2025》則代表“中國版的工業4.0”的正式提出。

“中國版的工業4.0”既著眼于未來的智能化生產，同時考慮到中國工業的現狀，立足于工業2.0補課、工業3.0普及以及工業4.0的目標。

目標是提升整體制造業水平，力爭實現數字化普及，以及智能化生產。

基于此，在《中國制造2025》中提出十大重點發展領域。

比較德國工業4.0和“中國版的工業4.0”可知，二者之間還是存在顯著差異。

19首先，德國工業4.0是基于高度發達的自動化生產而提出的以智能工廠和智能生產作為目標的戰略，而“中國版的工業4.0”是在低端制造業和工業2.0的基礎上提出的力爭實現數字化普及的戰略，其主要強調的是工業3.0的普及，而工業4.0屬于其中初步探索部分。

其次，德國工業4.0 所謀劃的是在工業3.0的基礎上進一步提出的一種新型的工業生產方式，而“中國版的工業4.0”則是寄希望于通過著力發展重點產業（例如十個重點發展技術領域）解決制造業轉型升級的問題，從而達到提高整個中國制造水平的目的。

四、工業4.0所面臨的難題 德國工業4.0工作組的最終報告中認為，實現工業4.0尚存在標準化、工廠組織架構問題、通信基礎設施建設、網絡安全保障等7大難題。

（1）標準化：工業4.0融合了各種工業網絡系統，但這些網絡之間往往具有完全不同的通信協議，而不同網絡之間的標準化問題就成為制約工業4.0發展的一個重要問題。

（2）工廠組織架構問題：工業4.0下，工人直接進行生產活動越來越少，而更多轉向生產的管理和流程的控制。

這將對工廠內部的組織架構造成一定的影響，目前還缺少構建工業4.0下工廠組織架構的實踐經驗。

（3）通信基礎設施建設：信息流和數據流的交互對于通信基礎設施的建設要求提高。

（4）網絡安全保障：工業4.0的龐大數據流的控制對于工廠的生產等具有重大的影響，信息系統的控制權會引發數據安全問題，目前針對工業網絡的網絡安全技術還并不完善，因此系統安全難以保證。

（5）產品可用性：分布式加工對于進程的要求或者某些部件要求不斷提高，因此若出現上述問題，可能導致產品可用性下降。

（6）人才：工業4.0中，人才仍然是非常重要的，同時，工業4.0新的生產模式對于人員的要求也提高了。

（7）商業模式：多個企業的聯合可能引發商業模式的變更。


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