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蘋果面部識別新專利可區分雙胞胎，人臉識別行業分析

9月12日，蘋果公司申請的“用于困難生物識別認證情況的靜脈匹配”專利獲得授權。

專利摘要顯示，當設備在面部識別中認證用戶時，該專利可使用面部的表皮下成像來評估表皮下特征，諸如血管、靜脈。

在認證過程中，當將用戶的面部識別為具有較少確定性授權用戶時，該專利可使用對表皮下特征的評估來區分具有緊密相關面部特征的用戶，如兄弟姐妹或雙胞胎。

人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向，不同的生物識別技術在細分技術上各具優勢，人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的，具有非侵犯性。

此外，人們對這種技術的排斥心理最小，因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術，并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成，不需要重新再布置新的采集設備。

全球人臉識別政策：管理政策趨嚴 在過去幾年中，生物特征識別技術取得了長足的發展。

然而，隨著該技術的應用范圍不斷擴大，對其管控的需求也越來越迫切。

為了確保生物特征識別技術的合理和安全使用，進一步加強對該技術的管控是至關重要的。

應用場景廣泛，安防和考勤門禁占比較高 目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟，約占行業市場的40%左右；安防作為人臉識別最早應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右；金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一，其市場規模在逐步擴大，目前約占行業的20%。

全球人臉識別行業前景趨勢 雖然傳統的面部識別系統存在漏洞，但基于 AI 的先進面部識別系統可提供更高的準確性。

此外，許多公司正在從他們的安全系統中淘汰傳統的指紋掃描儀，這為采用基于人工智能的面部識別系統鋪平了道路。

此外，來越多的政府舉措和投資促進基于人工智能的面部識別技術正在推動面部識別市場的增長。

Research And Markets預測到2028年全球人臉識別市場規模可達126.7億美元，年復合增長率達14%，未來前景廣闊。

人臉識別技術的企業在應用過程中需要關注用戶最為敏感的人臉信息被采集的問題。

他建議相關行業盡快制定相應的法律法規，以確保人臉識別應用的合法性和合規性。

蘋果面部識別新專利曝光：可區分雙胞胎

蘋果公司申請的“用于困難生物識別認證情況的靜脈匹配”專利獲得授權。

摘要顯示，當設備在面部識別中認證用戶時，該專利可使用面部的表皮下成像來評估表皮下特征，諸如血管、靜脈。

在認證過程中，當將用戶的面部識別為具有較少確定性授權用戶時，該專利可使用對表皮下特征的評估來區分具有緊密相關面部特征的用戶，如兄弟姐妹或雙胞胎。



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