今天，樂知網小編 給大家分享 讓科技創新更好造福人類體現中國擔當 創新為炬，科技為帆，讓科技創新真正成為“第一動力”——論抓住機遇應對挑戰、趨利避害奮勇前進

讓科技創新更好造福人類體現中國擔當 創新為炬，科技為帆

讓科技創新更好造福人類體現中國擔當 創新為炬，科技為帆　創新為炬，科技為帆，一位位學界泰斗，一顆顆“世界最強大腦”，將在一場場“頭腦風暴”中碰撞出思維的火花，以創新之光照進現實、啟迪未來。



10月30日，第三屆世界頂尖科學家論壇在上海開幕，國家主席習近平在視頻致辭中指出，在當前形勢下，尤其需要開展新冠肺炎藥物、疫苗、檢測領域的研究合作，聚焦氣候變化、人類健康等共性問題，讓科技創新更好造福人類。



世界頂尖科學家論壇(WLF)始建于2018年，由世界頂尖科學家協會(WLA)發起，每年10月于上海舉辦。



本屆論壇以“科技，為了人類共同命運”為主題，全球300多位科學家，包括61位諾貝爾獎得主參會。



論壇期間將有130余場科學家獨立演講、70余場主題峰會，大部分活動將通過網絡向公眾直播。



當今世界正經歷百年未有之大變局，科技創新是其中一個關鍵變量，必須向科技創新要答案。



剛剛閉幕的黨的十九屆五中全會提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。



科技創新地位之高，前所未有，而中國對于科技創新的態度并非“閉門造車”，而是敞開開放、包容的大門，向他國學習、與世界合作，充分體現了為了人類共同命運、讓科技創新更好造福人類的中國擔當。



一方面，新冠肺炎疫情的影響依然存在，全球疫情出現反彈，多國面臨“第二波”疫情沖擊以及秋冬季流感交織的復雜形勢，國家間的科技創新、科技合作比以往任何時候都要迫切，正如鐘南山院士在“科技，為了人類共同命運”主題會議上的致辭所說，“戰勝疫情必須要全球的合作，而且是比現在更高更緊密的合作”。



另一方面，在“兩個一百年”的歷史交匯期上，在開啟全面建設社會主義現代化國家新征程上，在以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局下，芯片困局、封鎖打壓帶來重重困難挑戰，科技創新是突出重圍，在危機中育先機、于變局中開新局的希望。



召開一場線上線下結合、境內境外互動、開放包容共享的世界頂尖科學家論壇，傾聽科技創新的聲音，維護人類命運共同體，于國際、國內來說都是意義非凡。



生活與產業的蝶變，世間的一切美好、未來的無限可能，都源自科技創新。



“十三五”以來，嫦娥“探月”、北斗“問天”、時速600公里高速磁懸浮試驗樣車下線“奔現”、以5G為代表的新一代數字技術“落地開花”……我們切實而深刻地感受到了科學服務于社會、造福于大眾的魅力，而一切應用突破的實現，一切“從0到1”的創新，都離不開扎實的基礎科學研究，離不開科技創新面前開放的姿態、團結的合作。



世界頂尖科學家論壇既為世界頂尖科學家提供了對話、交流、合作的平臺，更為科技創新提供了實實在在的資金支持和平臺支撐。



世界頂尖科學家論壇的重要成果包括設立世界頂尖科學家發展基金會和啟動世界頂尖科學家社區，前者依托世界頂尖科學家協會的智庫智慧，聚焦科學交流類、青年發展類、科研轉化類、科學教育類四大項目，支持和培養全球最具創造力的青年科學家及青年科學家團隊；后者以“全球極具特色的新時代重大前沿科學策源地”為定位，打造國際領先的科技策源地、聯通世界的科學創新港、聚智全球的科學組織總部基地、機制靈活的離岸創新區。



科技創新是一顆種子，灑下時平平無奇，但是通過除草、間苗、追肥的堅持，通過陽光雨露的配合，歷經四季的洗禮，便能迎來豐收的喜悅。



人類生活在一個相互聯系的世界里，全球共同面對的難題和挑戰除了傳染病，還有氣候變化、可持續能源等議題，愿世界頂尖科學家論壇這個“育苗基地”，讓更多科技創新的種子萌芽、開花、結果，更好造福人類。



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讓科技創新真正成為“第一動力”——論抓住機遇應對挑戰、趨利避害奮勇前進

讓科技創新真正成為“第一動力”——論抓住機遇應對挑戰、趨利避害奮勇前進“創新是引領發展的第一動力，科技是戰勝困難的有力武器。



”當今世界的競爭，核心是科技創新實力的競爭；大國博弈的制高點，也在于科技創新實力。



一段時間以來，我們對此當有日益深切的體會。



新近召開的中共中央政治局會議指出，適應當前復雜嚴峻的經濟形勢，加快形成新發展格局，必須“更多依靠科技創新”。



習近平總書記近來也多次指出，要提升產業鏈供應鏈現代化水平，大力推動科技創新，加快關鍵核心技術攻關，打造未來發展新優勢。



不遺余力推進科技創新，持續提升自主創新能力，將是推動疫后經濟社會加快復蘇、在新一輪全球競爭中占據先機的基礎，也是打贏中長期“持久戰”最需積蓄的持久動力。



按照既定規劃，今年應當是上海建設具有全球影響力的科技創新中心形成基本框架之年。



當好創新發展先行者，不斷提升創新策源能力，打造一座“創新之城”，是中央對上海的期許，也是這座城市面向未來的重要愿景。



新中國成立以來特別是改革開放以來，上海打著“創新牌”一路走來，用持續的創新探索為國家改革發展探路，并在不少前沿領域、戰略領域承擔“國家隊”的職責使命。



今天的特殊考驗面前，我們更應將創新驅動作為自覺遵循，努力打造全球學術新思想、科學新發現、技術新發明、產業新方向、發展新理念的重要策源地。



創新策源，首先要策基礎之源。



基礎研究功底深厚，方能孕育原始創新和技術突破，才能將更多關鍵核心技術握在手中。



當前的競爭態勢下，我們一方面要針對關鍵核心技術和產業鏈關鍵環節，集聚優勢資源、整合各方力量主攻發力，力爭快出成果、搶占先機；一方面要更加注重基礎研究投入，要立足未來十年、二十年甚至更長時間，開展前瞻性、針對性、儲備性的戰略研究，并通過積極有效的制度供給、資源匹配，鼓勵廣大科學家、研究人員坐“冷板凳”、闖“無人區”。



當下，我們更應有協同創新、開放合作的定力，堅持開門創新。



開放是發展的正道，上海要在擴大對外開放上積極主動作為，積極探索建立多層次多類型國際合作網絡，也要在擴大對內開放上發揮示范引領作用，在推動長三角一體化發展中加強協同創新，促進區域內創新要素自由流動，提升區域創新能級，打造強勁活躍的創新增長極。



創新策源，需要多方協力，并最終要體現為面向市場、面向應用的轉化能力。



企業在其中的作用至關重要。



許多領域的顛覆性、引領性技術來自企業，一個地方創新策源力的強弱，很大程度上就看創新企業尤其是“硬科技”企業的規模、集聚度和能級。



習近平總書記在不久前的企業家座談會上寄語廣大企業家，要勇于創新，做創新發展的探索者、組織者、引領者，勇于推動生產組織創新、技術創新、市場創新，重視技術研發和人力資本投入，有效調動員工創造力，努力把企業打造成為強大的創新主體。



這是新時代企業家精神的重要內涵。



而從政府的角度說，提供更多優質公共服務，千方百計為企業解憂紓困、鼓勵引導支持企業家“以恒心辦恒業”，就是當前的一個重要任務。



考驗當前，各級政府部門要鼓勵企業和企業家們把眼光放遠，多考慮長時段的前景和未來，努力克服眼前的陣痛和困難。



這不是嘴上說的，是要在平時的各種政策措施、服務舉措中體現出來的。



我們的支持政策要更精準地聚焦創新，尤其是要通過改革持續深化，加快打通創新鏈上的堵點，通過金融等多種工具為其賦能；更要用良好的制度環境、政策環境、社會環境、輿論環境，讓更多專注創新創造的企業和企業家有底氣、有平臺、有空間、有市場，讓創新真正成為“第一動力”，讓創新者“硬核”更“硬氣”。



作用在控制切斷裝置的先導閥上流體作用在隔膜、波紋管或類似件上其中來自導管的流體不斷地供給液力馬達伺服致動的帶有一個凸輪其中流體直接在液力馬達的兩側工作，一側用受限制的通道連接帶有銷和槽在馬達的排出口有電動元件流體作用在活塞上用在液力馬達的供給或排出導管中的電動元件

論大數據和人工智能的 知識產權法律保護

隨著智能信息技術的不斷發展，大數據產業為人類創造出了新的經濟利益和商業價值，但也呈現出數據日益龐大、類型愈加復雜的趨勢。



2015年9月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，力圖全面推進大數據的發展和應用，將我國建設成為數據強國。



目前，我國的大數據和人工智能在快速發展的同時，面臨著一系列知識產權法律保護的問題。



本文試圖研究大數據和人工智能遇到的知識產權法律保護問題，并提出一些行之有效的措施和建議，以有效地保護大數據和人工智能的知識產權，促進大數據產業和人工智能更好更快地發展。



大數據和人工智能的內涵（一）大數據的概念“大數據”這個名詞最早出現于《第三次浪潮》一書中，該書的作者阿爾文·托夫勒稱之為“第三次浪潮的華彩樂章”。



美國咨詢公司麥肯錫全球研究所（MGI）在其報告中認為“大數據”是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對之進行抓取、管理和處理的數據集合。



中國計算機學會大數據專家委員會委員趙國棟認為，大數據是在多樣或者大量數據中迅速獲取信息的能力。



目前學界對大數據的概念莫衷一是，筆者傾向于《貴州省大數據發展應用促進條例》對大數據所下的定義，即“本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態”。



（二）人工智能的概念“人工智能”一詞由美國科學家麥卡錫在1956年首次提出后，國內外對人工智能的定義并未達成共識。



人工智能促進協會將人工智能定義為“對思想和智能行為的基礎機制的科學理解及其在機器中的體現”。



計算機科學教授亞倫·所羅門認為，“人工智能是與科技和工程密切相關的跨學科領域，其科技部分試圖給人類、動物、信息處理機器以及機器人提供各種各樣的智能要求和可行的機制，其工程部分試圖將這些知識應用于設計實用的新型機器，并幫助我們更有效地處理天然的智力活動”。



筆者將人工智能定義為：研究人類智能活動的規律，模擬、擴展、延伸人的智能的科學技術。



大數據和人工智能的特征（一）大數據的特征體量大（Volume）。



大數據的首要特征體現為大，即由許多數據匯集而成。



隨著科技的進步，數據的存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。



多樣性（Variety）。



當今世界，數據的來源十分廣泛，這決定了大數據的形式具有多樣性，大數據的形式表現為視頻、圖片、網絡日志、地理位置信息等。



價值性（Value）。



大數據的核心特征是價值性。



在現實生活中，有價值的數據比較少。



大數據的價值在于從大量的數據中，挖掘出有價值的數據，并進行深度分析，從而發現一些新規律，獲取一些新知識，并運用于各個領域，最終達到提升社會治理水平、提高生產力的效果。



高速性（Velocity）。



與傳統數據不同的是，大數據的產生和處理速度更快，難以用傳統數據庫的處理模式進行收集、管理、存儲。



大數據對處理速度的要求非常嚴格，服務器中大量的資源用于處理和計算數據，許多平臺都需要做到實時分析。



（二）人工智能的特征經過60多年的演進，在互聯網、大數據等新理論新技術及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能技術加速發展。



筆者認為，人工智能具有以下幾大特征：是一種大數據驅動的知識學習技術；能夠實現跨媒體的認知、學習、推理；人機、腦機相互協同和融合；能夠自主操控，無須人類操控；能進行智能的信息檢索，獲取人類無法獲得的一些信息，并且將信息獲取工作做到精細、優質。



大數據和人工智能知識產權保護的現狀及挑戰（一）《中華人民共和國著作權法》（以下簡稱《著作權法》）對于大數據保護的現狀由于數據屬于事實，故大數據本身不具有獨創性，不受《著作權法》的保護。



但是，對大數據的內容進行獨創性的選擇或編排后，形成具有獨創性的數據庫，即大數據匯編作品，則可以獲得《著作權法》的保護。



在一些國際條約中，明確規定對構成匯編作品的數據庫給予保護。



例如《世界知識產權組織版權條約》第五條明確規定：“數據的匯編，無論采用任何形式，只要其內容的選擇或排列構成智力創作，即受到保護。



這種保護不延及數據本身，也不損害匯編中的數據已存在的版權。



”因此，具有獨創性的數據匯編作品才能受到《著作權法》的保護。



根據《著作權法》的規定，《著作權法》保護的是大數據匯編作品所呈現的選擇或編排方式，而不是保護其中的作品或者其他不構成作品的材料。



但是，就大數據而言，大數據編排方式的商業價值并不高，真正具有商業價值的是大數據本身及對大數據進行選擇或編排后形成的匯編作品。



如今，許多行業對大數據的選擇或編排趨于標準化，如果僅僅按照是否具有獨創性來判斷大數據匯編作品能否受到《著作權法》的保護，將導致具有重大商業價值的大數據本身無法得到該法的保護。



（二）《中華人民共和國反不正當競爭法》（以下簡稱《反不正當競爭法》）對于大數據保護的現狀從司法實踐上看，對數據庫的危害主要來自于對其內容的非法復制、制作及與其進行競爭的數據庫的搭便車行為，即不正當競爭行為。



《反不正當競爭法》對數據庫進行了進一步的保護。



對于不構成匯編作品的數據庫，《反不正當競爭法》也可對智力投入進行保護。



鑒于制作人對數據庫投入了大量的物力和財力，只要競爭對手非法復制或竊取了該數據庫中的有關數據，就可以認定競爭對手的行為違反了《反不正當競爭法》中公平、誠實信用原則，構成該法所稱的“不正當競爭行為”。



如果數據庫符合商業秘密的特征，也可作為商業秘密予以保護。



但是，當經營者之間沒有競爭關系時，即使一方直接提取大數據匯編作品中的數據去制作相同或者相近的數據，該大數據匯編作品的經營者便無法適用《反不正當競爭法》。



且我國是以舉例加概括的方式對不正當競爭行為進行界定，多數時候，通過原則性條款來界定不正當競爭行為會導致極大的不可預見性。



法官大都根據個案予以解釋和判斷，這無疑讓大數據匯編作品的作者很難預見自己的權利能否得到保護。



故通過《反不正當競爭法》保護大數據匯編作品的實質內容具有較大的不確定性。



（三）《著作權法》對于人工智能保護的現狀人工智能的實質是“讓機器從事需要人的智能工作”。



在傳統的觀點中，往往認為人工智能的創造物不具有獨創性，僅僅是再一次將計算機內所存儲的內容進行匯編整理而已。



隨著人工智能的快速發展，機器人擁有的智能越來越強大，機器人與自然人的差別將會逐漸縮小。



近年來，從事人工智能領域研究的一些專家在模擬人腦思維方面取得了重大進展，他們為機器人建設了大量的神經元，幫助機器人完成深度學習、模擬思考等行為，甚至表現出比人腦更強大的創造力。



因此，機器人能否成為作者引發了學界的大討論。



目前各國的知識產權法，大都只對人類的智力成果予以保護。



至于機器人所創作的作品，卻不構成《著作權法》所稱的“作品”，以至于無法受到《著作權法》的保護。



（四）《中華人民共和國專利法》（以下簡稱《專利法》）對于人工智能保護的現狀《專利法》沒有規定對人工智能的創造物進行保護。



《專利法》第二十六條規定：“申請發明或者實用新型專利的，應當提交請求書、說明書及其摘要和權利要求書等文件。



請求書應當寫明發明或者實用新型的名稱，發明人的姓名，申請人姓名或者名稱、地址，以及其他事項。



”該條文中所說的發明人指的是自然人，獨立享有民事權利和義務的法人也不能成為發明人。



按照《專利法》的規定，人工智能的創造物不能受到《專利法》的保護。



大數據和人工智能法律保護的價值性判斷由于海量數據的存儲和復制，人工智能的運用多借助于互聯網的分發和獲得。



在此過程中，存在包括提供電信接入服務、支付服務、瀏覽器服務、內容服務和平臺服務等多個環節。



圍繞不同時期和環節形成多維數據，企業間爭奪產權將會形成爭議，而且企業的商業模式和廣告分成也將受到影響，甚至可能存在偽造數據的情況。



對大數據和人工智能的知識產權法律保護，應當遵循如下原則：（一）人本原則法律是因人而生，因人而存的。



大數據的發展和完善應當遵循保護人類基本的自由、平等、安全、尊嚴價值，促進社會的福祉發展。



在數據采集和人工智能使用的過程中，對于涉及個人隱私、信息安全方面的數據應當采取一定的保護措施，必要時可以對大數據和人工智能行業進行立法規范，設置一定的行業準入門檻，防止數據采集和人工智能運用過程中損害個人的自由、尊嚴和隱私。



（二）慎重采集、隔離使用原則大數據企業存在不同的樣態，不同的主體對于數據的興趣和癖好也不一樣。



初始采集過程中，企業對于原始數據收集往往是兼收并蓄，盡可能多地收集各類數據。



但是，往往有些數據涉及敏感信息，如個人的賬戶、密碼、身份信息等。



如果這類數據被買賣，將會造成難以估量的后果。



對于這類涉及敏感信息的數據，應當慎重采集，采集后還應對數據信息進行脫敏處理。



采集和使用的環節應當進行隔離，在企業間、企業各個部門之間對信息進行必要的分離管理，采集和使用應當分開進行，這樣有利于明確責任主體。



建立慎重采集和隔離使用的原則，一方面有利于保護特定主體的隱私、商業秘密；另一方面能有效地預防犯罪，防止出現信息泄露等惡性事件。



（三）合理避讓原則大數據基本形成或存儲于服務器或者云端上，有些企業的數據是原始狀態存儲的，有些企業則是采取模型式存儲。



因傳輸和存儲環節存在不完善的地方，導致這些數據可以被其他企業所抓取。



在互聯網環境下，即便數據保護已經逐步完善，但由于分享和傳播的需要，他人仍然可以接觸并加以破解，從而導致數據外泄。



在企業競爭過程中，這會形成對某一特定企業的惡意解讀，損害企業的合法權益。



即便這種解讀是客觀真實的，存在競爭的企業間也應當避免類似情形。



企業之間通過網絡開放協議，或者通過線下方式單獨訂立協議，對于加密或者開放的數據及數據統計結論，應當采取合理避讓的方式，避免在競爭對手之間出現惡性競爭，防止利用大數據做出對競爭對手的侵權行為。



（四）利益平衡原則對于大數據的保護應當遵守利益平衡的原則，特別是對于公共利益的保護，要使知識產權人的利益和社會公眾的利益始終保持一種平衡。



采集時，應當平衡用戶利益和平臺利益，數據采集者和用戶之間是對立統一體，采集者也可以根據用戶的癖好和習慣向用戶推薦其關心的信息，方便用戶快捷精準獲得資源；加工時，應當平衡數據采集者和數據中介服務機構之間的利益，各方應遵循一定的規范，按照行業或者國家標準來進行；數據交易時，應當防止各種敏感數據，包括涉及商業秘密、個人隱私或其他涉及法律權益的數據在市面流通。



（五）法律倫理原則人工智能容易引發倫理困境，在對于人工智能模仿人類的活動所產生的法律效果缺乏評估的情況下，應當慎重認定其法律責任。



從本質上來說，人工智能所遵循的是設備預先內置的邏輯思維能力，也就意味著這種規則是由人類創作的，而人類使用人工智能進行二次學習的過程中會產生下一階段的活動。



但是，由于無法預先評估機器在學習后會具備哪些能力，如果不加以評估，將會導致產生法律問題。



例如高速行駛的無人智能汽車，在極端情況下，可能要面臨著殺死乘車人或行人的問題。



如果通過事先預置的智能系統進行決策，將會導致災難性后果，甚至開發者需承擔刑事責任。



但是，如果將這種情形下的決策權移交給駕駛者，就能相對緩解法律倫理困境。



完善大數據和人工智能的知識產權法律保護機制我國的大數據和人工智能產業的發展潛力很大，蘊含著巨大的經濟價值。



由于現有的知識產權法律保護機制不夠完善，難以為大數據和人工智能產業的發展保駕護航。



為了我國大數據和人工智能產業的快速健康發展，完善大數據和人工智能知識產權法律保護機制迫在眉睫。



（一）明確大數據匯編作品獨創性標準對大數據進行收集、選擇或編排是對其進行分析利用的前提。



雖然對大數據進行選擇或編排后形成的作品不一定具有獨創性，但是《著作權法》應當明確大數據匯編作品的獨創性標準，以便更好地保護大數據匯編作品的著作權。



衡量大數據匯編作品是否符合《著作權法》所要求的選擇或編排的獨創性要求，可以從以下內容考慮：如果大數據的獲取、選擇和編排是由匯編者獨立完成，而非運用既定規則或規律的計算方法完成甚至抄襲完成，而且匯編者進行了主觀上的權衡和判斷，體現了匯編者的聰明才智，達到一定的智力創造高度，則這類匯編作品通常具有獨創性。



如果只是根據時間、字母排序等選擇數據后匯編成作品，則不具有獨創性，不能獲得《著作權法》的保護。



（二）設立人工智能創作物著作權登記制度人類作品自完成之時就享有著作權，自動受到《著作權法》的保護，但在現實生活中，對人工智能創作作品的獨創性要求更高。



筆者認為，人工智能創作的作品必須進行著作權登記。



一方面，實行著作權登記制度可以有效保護人工智能創作物權利人的利益。



如果人工智能作品不進行著作權登記，就會很容易被他人侵權。



另一方面，通過著作權登記后，把原創性低的人工智能作品排除在外，以確保作品的質量。



此外，人們可以通過購買一些人工智能作品的著作權，在其基礎上進行第二次創作，從而創作出更高水平的作品，進一步促進文化市場的繁榮。





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