CZI 的人工智能模型繪制基因，預測細胞行為 這一成果如何申請專利？
專利代理 發布時間：2025-07-11 10:09:49 瀏覽: 次
今天，陳·扎克伯格人工智能基金會（CZI）宣布了其最新的AI模型，該模型旨在通過關注控制細胞行為的關鍵網絡，幫助研究人員更好地理解細胞的行為，從而更容易地解決復雜的生物學問題。
該模型，GREmLN（基于基因調控嵌入的大型神經網絡），是 CZI（人類前沿科學項目的倡議者）在構建一系列能夠預測和理解細胞在分子到整個生物系統等所有層次上如何工作的 AI 生物模型方面的重大挑戰中的一個里程碑。這些 AI 生物模型能夠幫助科學家治愈、預防和管理所有疾病。GREmLN 被設計用來幫助研究人員識別細胞中基因如何協同工作——以及什么因素可能導致它們出錯。
與大多數AI模型不同，GREmLN專注于定義基因如何相互作用和影響的“分子邏輯”，類似于細胞內部的對話。它將為科學家提供一種跟蹤關鍵變化的方法，這些變化可以確定疾病的最早跡象和新療法的可能靶點。
GREmLN是在來自Chan Zuckerberg CellxGene的超過1100萬個數據點上訓練的，這個工具每周都有成千上萬的科學家使用，通過探索和比較跨越大腦、肺、腎臟和血液等組織的單個細胞數據，幫助加快發現。
很快，該模型將被擴大應用，以幫助解決重要的生物學和醫學問題，使研究人員能夠在細胞變或神經元開始受損之前檢測到早期跡象，從而避免這些變化變得不可逆轉。
理解細胞行為意味著理解每個細胞內部正在進行的對話網絡，” CZI 人工智能高級主管 Theofanis Karaletsos 說。“GREmLN 以前所未有的方式捕捉到了這種復雜性。這是朝著建立幫助我們模擬和預測細胞行為的系統邁出的一步。”
未來，GREmLN可以為廣泛的科學研究應用提供動力，從阻止細胞逃避治療的能力，到防止炎癥對我們的腦細胞造成不可逆的損害。它還可以幫助研究人員預測細胞對新藥的反應，并最終顯著提高這些藥物在臨床試驗中的成功率。最終，GREmLN是幫助科學家理解生命本身復雜邏輯的新一代AI工具的一部分。
GREmLN 是 CZI 及其生物中心（Biohubs）構建的一套生物模型中的一個，最近發布的 TranscriptFormer 也是其中之一。這些模型是第一個將不同物種的數據集大規模結合在一起的生成型 AI 模型，旨在幫助研究人員探索細胞的工作機制。這兩個模型在生物醫學研究、疾病診斷和治療開發中具有廣泛的應用前景。這些模型是該組織虛擬細胞平臺的一部分，對全球科學界開放并可訪問。
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