今天，樂知網(wǎng)律師 給大家分享： 技術(shù)成果的專利權(quán)歸誰 ，放棄專利權(quán)以什么為準(zhǔn) 。

技術(shù)成果的專利權(quán)歸誰

合作開發(fā)完成的發(fā)明創(chuàng)造，除當(dāng)事人另有約定的除外，申請專利的權(quán)利屬于合作開發(fā)的當(dāng)事人共有。

根據(jù)具體情況，在實踐中，要注意以下幾個問題：

1、一方轉(zhuǎn)讓其共有的專利申請權(quán)時，其他各方可以優(yōu)先受讓其共有的專利申請權(quán)。

該優(yōu)先權(quán)的基礎(chǔ)在于各方依合同的約定投入了資金并具體完成了研究開發(fā)任務(wù)。

優(yōu)先權(quán)的含義是在同等條件下，合作合同當(dāng)事人比其他人有優(yōu)先受讓的權(quán)利。

2、當(dāng)事人一方聲明放棄其共有的專利申請權(quán)，可以由另一方單獨(dú)申請或者由其他各方共同申請。

專利申請權(quán)是財產(chǎn)性權(quán)利，因此可以放棄。

基于共同共有關(guān)系，其他共有人取得了全部專利申請權(quán)。

3、申請人取得專利的，放棄專利申請權(quán)的一方可以免費(fèi)實施該專利。

但其不能轉(zhuǎn)讓或者許可他人實施，這種免費(fèi)實施的權(quán)利并不意味著放棄該專利申請權(quán)的一方還是共有專利權(quán)人。

4、當(dāng)事人一方不同意申請專利的，另一方或者其他各方不得申請專利。

5、實踐中，合作開發(fā)合同當(dāng)事人也可約定技術(shù)成果的歸屬，有以下幾種：

（1）約定研究成果的專利申請權(quán)為一方所有，但享有專利申請權(quán)的一方對另一方作出適當(dāng)補(bǔ)償。

（2）約定向合同外第三方轉(zhuǎn)讓研究成果時，應(yīng)經(jīng)合作開發(fā)合同當(dāng)事人協(xié)商一致，由此獲得的利益由各方共享。

（3）在某種情況下，當(dāng)事人各方還可以在合同中約定對技術(shù)成果的分享份額以及各自享有的專利申請權(quán)。

（4）約定由當(dāng)事人一方享有對合作開發(fā)成果的獨(dú)占使用權(quán)或轉(zhuǎn)讓權(quán)，但取得這一權(quán)利的當(dāng)事人對其他各方當(dāng)事人支付約定的價金。

《專利法》第四十二條發(fā)明專利權(quán)的期限為二十年，實用新型專利權(quán)和外觀設(shè)計專利權(quán)的期限為十年，十五年，均自申請日起計算。

放棄專利權(quán)以什么為準(zhǔn)

放棄專利權(quán)聲明。

放棄專利權(quán)聲明經(jīng)審查，不符合規(guī)定的，審查員應(yīng)當(dāng)發(fā)出視為未提出通知書；符合規(guī)定的，審查員應(yīng)當(dāng)發(fā)出手續(xù)合格通知書，并將有關(guān)事項分別在專利登記簿和專利公報上登記和公告。

放棄專利權(quán)的生效日為手續(xù)合格通知書的發(fā)文日。

《專利法實施細(xì)則》第十三條第一款的放棄專利權(quán)聲明，應(yīng)當(dāng)聲明自申請日起放棄專利權(quán)。

專利局收到放棄專利權(quán)聲明后，由相應(yīng)流程管理部門予以登記和公告，放棄專利權(quán)的生效日為所放棄專利的申請日。

在有下列情況之一時，專利權(quán)在期限屆滿前提前終止。

（一）、沒有按照規(guī)定繳納年費(fèi)的； （二）、專利權(quán)人以書面聲明放棄其專利權(quán)的。

專利權(quán)的終止，由專利局登記和公告。

數(shù)據(jù)庫理論應(yīng)用于專利挖掘項目講解

專利挖掘工作是企業(yè)進(jìn)行專利布局及實施專利管理工作的基礎(chǔ)，為此，如何在專利挖掘中使用有效的挖掘方法，是助力企業(yè)專利挖掘工作的一個利器。

專利挖掘工作中，如何確定待挖掘的數(shù)據(jù)源是一個關(guān)鍵的部分，即從何種對象入手實施專利挖掘是達(dá)成專利挖掘的項目目標(biāo)的一個關(guān)鍵，通常情況下，企業(yè)會考慮主要基于如下幾類數(shù)據(jù)源來規(guī)劃挖掘工作。

1、基于企業(yè)產(chǎn)品來挖掘某一技術(shù)領(lǐng)域的專利； 2、基于某一類技術(shù)現(xiàn)有的專利來挖掘外圍專利； 3、基于單一競爭對手的專利來有針對性的實施專利挖掘； 4、針對一類產(chǎn)品挖掘其在某一技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)專利。

此處需要注意到的是，在上述挖掘工作中，都同時面臨如何管理好待挖掘的數(shù)據(jù)源的問題，是否可以找到一種可靠的數(shù)據(jù)管理模型來提供高效的數(shù)據(jù)管理方式。

在此，我們先引入一個在計算機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域廣泛使用的概念“數(shù)據(jù)存儲庫”（例如數(shù)據(jù)倉庫），數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于任何類型的數(shù)據(jù)存儲庫，一般情況下，數(shù)據(jù)存儲庫可以包括如下幾種類型：數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、事物數(shù)據(jù)庫、萬維網(wǎng)、一般文件和數(shù)據(jù)流等，而本文將重點關(guān)注數(shù)據(jù)倉庫。

所謂數(shù)據(jù)倉庫，是一種具有收集并組織多維度數(shù)據(jù)的信息存儲庫，基于這種特性，考慮將其作為本文將要討論的一種應(yīng)用于專利挖掘工作中的數(shù)據(jù)管理模型。

假設(shè)A企業(yè)是一個成功的跨國公司，我們當(dāng)前的任務(wù)是挖掘該公司每種產(chǎn)品在人工智能領(lǐng)域的專利，A公司產(chǎn)品部門分布全球，涉及的產(chǎn)品線多達(dá)幾十個，且每個產(chǎn)品線在人工智能領(lǐng)域都有完善的自主開發(fā)的技術(shù)集，目前該企業(yè)計劃布局每個產(chǎn)品在人工智能領(lǐng)域的專利。

分析可知，A公司產(chǎn)品線多，從數(shù)據(jù)管理的角度來看，每個產(chǎn)品在人工智能領(lǐng)域開發(fā)的技術(shù)方案相對分散，散布在多個開發(fā)部門的開發(fā)組中實現(xiàn)，因此，在專利挖掘過程中，將考慮如何高效的無遺漏的挖掘并管理來自不同開發(fā)組開發(fā)的專利方案。

一種數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造和使用的典型系統(tǒng)框架，經(jīng)過研究，可以考慮將圖1所示的數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)模型應(yīng)用在該專利挖掘項目中，以實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的完成專利挖掘目標(biāo)。

數(shù)據(jù)倉庫的核心是多維數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)建模，該模型實現(xiàn)了一種典型的物理結(jié)構(gòu)，即多維數(shù)據(jù)立方體（multidimensional data cube），數(shù)據(jù)立方體可以提供數(shù)據(jù)的多維視圖，每個維對應(yīng)于模式中的一個或一組屬性，好處是可以快速查詢到匯總數(shù)據(jù)。

針對A公司的專利挖掘項目，在待挖掘的數(shù)據(jù)源是各個產(chǎn)品中人工智能領(lǐng)域的技術(shù)內(nèi)容的情況下，可以利用上述多維數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建一種可靠的數(shù)據(jù)管理模型。

如圖2所示，在此項目中，多維數(shù)據(jù)立方體中的三個維度可以定義為：產(chǎn)品（電視、音響、電飯煲、冰箱等）、人工智能技術(shù)（圖像識別、語義分析、信息檢索、深度學(xué)習(xí)）和產(chǎn)品的應(yīng)用場景（物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、導(dǎo)航、客服等），即本次項目的挖掘工作可以采用上述模型所限定的三個維度元素進(jìn)行組合遍歷，該多維數(shù)據(jù)立方體中的每個單元存儲挖掘到的專利的技術(shù)方案。

例如圖2中所示出的，在物聯(lián)網(wǎng)場景下同圖像識別相關(guān)的家用電視的專利技術(shù)方案內(nèi)容為S4，存放在單元中，而其他立方體單元中可以存放遍歷其他幾個維度組合上挖掘到的技術(shù)方案。

下面就基于上述數(shù)據(jù)管理模型，簡述A公司產(chǎn)品在人工智能領(lǐng)域的專利挖掘過程和挖掘結(jié)果。

1.1 產(chǎn)品維度 分析A公司的產(chǎn)品系列，可以綜合考慮產(chǎn)品的重要度、成熟度等幾個方向綜合確定產(chǎn)品的專利挖掘方向和重點。

在產(chǎn)品重要度的分類中，可以考慮將產(chǎn)品按照重點產(chǎn)品和非重點產(chǎn)品劃分，分別估算重點產(chǎn)品和非重點產(chǎn)品能產(chǎn)出的專利量。

需要說明的是重點產(chǎn)品具有如下一個或多個屬性：市場占有率和增長率高、技術(shù)含量高、銷售利潤高等。

在產(chǎn)品成熟度的分類中，可以考慮將產(chǎn)品按照市場應(yīng)用和技術(shù)實現(xiàn)的成熟性進(jìn)行劃分，重點估算成熟度高的產(chǎn)品的專利量。

需要說明的是高成熟度的產(chǎn)品包括如下一個或多個屬性：涉及前沿的實現(xiàn)完善的成熟技術(shù)、用戶反饋良好的方向等。

另外關(guān)于新產(chǎn)品，需要根據(jù)情況部署關(guān)鍵技術(shù)的專利。

1.2 人工智能技術(shù)維度 針對人工智能技術(shù)所涉及的如圖3所示的多個分支技術(shù)，結(jié)合已經(jīng)確定的產(chǎn)品挖掘方向，實現(xiàn)在深度、廣度兩個維度上分別進(jìn)行縱向布局和橫向布局。

人工智能技術(shù)的分支技術(shù)的分類如下圖3所示：

關(guān)于縱向布局的挖掘結(jié)構(gòu)中，主要是實現(xiàn)基于每一類分支技術(shù)開展縱向布局，可以圍繞某一類或某一個分支技術(shù)在延續(xù)、縱向這個維度上進(jìn)行的改進(jìn)和迭代，形成縱向布局結(jié)構(gòu)。

上述采用延續(xù)、縱向的布局方式，主要基于技術(shù)是不斷更新發(fā)展的特性來確定，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，必然產(chǎn)生迭代的技術(shù)改進(jìn)點，因此，縱向布局結(jié)構(gòu)主要跟隨的是技術(shù)的更迭而產(chǎn)生。

關(guān)于橫向布局的挖掘結(jié)構(gòu)中，主要是實現(xiàn)基于不同類型技術(shù)的關(guān)聯(lián)因素開展的橫向布局，既可以圍繞不同技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成橫向布局結(jié)構(gòu)。

采用不同技術(shù)之間的關(guān)系支持的布局方式，主要基于各類技術(shù)都處于相關(guān)技術(shù)群中，任何一項技術(shù)都不是孤立的發(fā)展，隨著相關(guān)技術(shù)群以及技術(shù)群與技術(shù)群之間的關(guān)聯(lián)日益密切，必然產(chǎn)生關(guān)聯(lián)技術(shù)之間的創(chuàng)新點，因此，橫向結(jié)構(gòu)布局主要是基于相關(guān)技術(shù)之間的關(guān)系因素為支撐點。

1.3 應(yīng)用場景維度 基于本文所討論的專利挖掘方法，將最后一個挖掘維度—應(yīng)用場景與上述兩個維度的挖掘方向進(jìn)行結(jié)合，最終實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)立方體在專利挖掘項目中的有效應(yīng)用。

基于本文討論的多類產(chǎn)品和人工智能技術(shù)，當(dāng)前可以涉及到的應(yīng)用場景的類型大致如下：

結(jié)合1.2中完成的技術(shù)布局結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)在網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)上進(jìn)行網(wǎng)狀式布局。

技術(shù)總是從已知領(lǐng)域滲透至未知領(lǐng)域，并且隨著產(chǎn)品種類的增長，技術(shù)及技術(shù)之間更迭也是迭代發(fā)展，導(dǎo)致了技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用時會產(chǎn)生意想不到的新用途，從而可以蔓延出覆蓋型的網(wǎng)狀布局結(jié)構(gòu)，這種網(wǎng)狀布局結(jié)構(gòu)可以理解為產(chǎn)品的實現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用在各個應(yīng)用場景下所形成的枝蔓結(jié)構(gòu)。

由此可知，基于1.1、1.2和1.3，我們可以完成A公司產(chǎn)品中關(guān)于人工智能專利的自主布局和挖掘工作，進(jìn)一步的，在產(chǎn)品后續(xù)的更新迭代過程中，仍舊可以采用上述挖掘方式，作為繼續(xù)專利進(jìn)行申請。

此處需要說明的是，在A企業(yè)部署外圍專利、規(guī)避性專利和標(biāo)準(zhǔn)專利的過程中，同樣可以考慮使用本文涉及到的數(shù)據(jù)管理模型，來開展和規(guī)劃專利挖掘工作。


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