有不少專(zhuān)利申請(qǐng)人咨詢(xún)樂(lè)知網(wǎng)律師這一問(wèn)題，關(guān)于 發(fā)明專(zhuān)利撰寫(xiě)模板范文 的詳細(xì)內(nèi)容，由于咨詢(xún)的人較多，有一定的普遍性，樂(lè)知網(wǎng)已寫(xiě)成參考文章。

發(fā)明專(zhuān)利撰寫(xiě)模板范文

計(jì)算機(jī)專(zhuān)利撰寫(xiě)實(shí)務(wù)參考

算法專(zhuān)利，本質(zhì)上就是純軟件專(zhuān)利計(jì)算機(jī)輔助專(zhuān)利，本質(zhì)山就是硬件+軟件的系統(tǒng)專(zhuān)利。

第一種：需求端的挖掘，其關(guān)鍵在于技術(shù)問(wèn)題的挖掘，更準(zhǔn)確地說(shuō)是技術(shù)需求的挖掘，其關(guān)鍵不在于技術(shù)層面的改進(jìn)，而在于從來(lái)沒(méi)有人發(fā)現(xiàn)過(guò)這種問(wèn)題或者說(shuō)提出過(guò)某種需求。

所以，專(zhuān)利檢索就顯得非常重要~ 第二種：技術(shù)端的挖掘，也就是針對(duì)同一技術(shù)問(wèn)題，在技術(shù)層面做出哪些優(yōu)化使得新提出來(lái)的技術(shù)方案具有更優(yōu)的性能。

或者說(shuō)，在同樣的大技術(shù)問(wèn)題的框架下，解決了哪些小技術(shù)問(wèn)題來(lái)提出更為優(yōu)化的解決方案，其關(guān)鍵在于解決小技術(shù)問(wèn)題的區(qū)別技術(shù)特征。

第三、從專(zhuān)利反審查的角度來(lái)看，要想提高授權(quán)率，其關(guān)鍵為：

1。 存在區(qū)別技術(shù)特征，或者說(shuō)，要包裝和創(chuàng)造區(qū)別技術(shù)特征 2。 要為區(qū)別技術(shù)特征賦予獨(dú)特的技術(shù)效果 從實(shí)操來(lái)看，就是要反常識(shí)，常識(shí)教你如此，就是現(xiàn)有技術(shù)，要比常識(shí)多想一層，或者，與常識(shí)相反。

寫(xiě)法1：對(duì)輸入A進(jìn)行處理，以獲得B，這是黑盒寫(xiě)法 寫(xiě)法2：對(duì)輸入A進(jìn)行加權(quán)平均處理，以獲得B，這是白盒寫(xiě)法 寫(xiě)法3：對(duì)輸入A進(jìn)行相鄰特征匹配，以獲得B，其中，加權(quán)平均為實(shí)現(xiàn)相鄰特征匹配的數(shù)學(xué)手段，此為灰盒寫(xiě)法 寫(xiě)出計(jì)算機(jī)執(zhí)行動(dòng)作的物理意義而非數(shù)學(xué)意義，這里的物理意義指的是相關(guān)運(yùn)算在應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)信息作如下運(yùn)算有何實(shí)際意義，而非數(shù)學(xué)層面的加、減法、乘、除。

在計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)行過(guò)程中，往往需要從客戶(hù)端-服務(wù)器端的交互才能完成軟件的執(zhí)行，但在撰寫(xiě)時(shí)，往往僅選擇一端，其原因主要是為了抓侵權(quán)更為方便。

也就是，以客戶(hù)端寫(xiě)，或者，以服務(wù)器端來(lái)寫(xiě)。

這個(gè)指導(dǎo)原則也可以被應(yīng)用于通信類(lèi)專(zhuān)利的權(quán)利要求撰寫(xiě)中 算法專(zhuān)利往往是方法專(zhuān)利，方法專(zhuān)利有多個(gè)步驟組成，其中，每個(gè)步驟中最關(guān)鍵的是動(dòng)作，要明確動(dòng)作是計(jì)算機(jī)所做的動(dòng)作。

例如，識(shí)別一貓，本質(zhì)上計(jì)算機(jī)是沒(méi)有辦法識(shí)別貓的，這只有人才能做到，也就是，識(shí)別一貓這個(gè)步驟并非計(jì)算機(jī)能夠指定的動(dòng)作，計(jì)算機(jī)僅能執(zhí)行：識(shí)別一對(duì)象，所述對(duì)象被定義為貓。

如果涉及到界面之間的切換與操作，例如，在某些APP中，一個(gè)步驟就會(huì)彈出一個(gè)新的頁(yè)面，這個(gè)時(shí)候能夠以可視化的原則來(lái)撰專(zhuān)利，去描繪各個(gè)界面之間的切換，以及，各個(gè)界面的關(guān)鍵要素。

純算法專(zhuān)利是要處理好抽象與描述之間的關(guān)系。

抽象指的是要能夠在專(zhuān)利中清晰地揭示出算法專(zhuān)利，尤其是底層算法類(lèi)專(zhuān)利在數(shù)學(xué)意義上的作用，例如，針對(duì)在現(xiàn)有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中新引入的某個(gè)模塊，除了將該模塊本身相對(duì)于原網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出描述清楚以外，還需要盡可能地從抽象層面上概括出該模塊的作用——灰盒寫(xiě)法。

在發(fā)明人提供的交底書(shū)中，通常使用數(shù)學(xué)公式來(lái)對(duì)具體模塊進(jìn)行概括，但是抽象并不意味著完全套用數(shù)學(xué)公式本身，這在權(quán)利要求中也無(wú)法保護(hù)，因此，需要了解該數(shù)學(xué)公式的含義并以文字清晰表達(dá)。

描述指的是要對(duì)交底書(shū)當(dāng)中的概念進(jìn)一步的解釋?zhuān)纾瑢?duì)于交底書(shū)中的數(shù)學(xué)公式，除了從抽象層面概括其功能以外，還需要進(jìn)一步結(jié)合公式本身來(lái)對(duì)其在整個(gè)技術(shù)方案所起的作用進(jìn)行進(jìn)一步的解釋。

——灰盒寫(xiě)法。

特別地，針對(duì)人工智能底層算法專(zhuān)利中常常涉及的算法架構(gòu)圖，除了需要從抽象層面將整個(gè)算法架構(gòu)對(duì)于特定輸入所執(zhí)行的運(yùn)算功能表述清楚以外，也要在描述層面上將算法架構(gòu)中各個(gè)部分各自對(duì)應(yīng)的輸入、輸出以及輸入輸出件的處理關(guān)系描述清楚。



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