今天，樂知網小編 給大家分享 關于執業律師取得專利代理人資格證后涉及實習等問題說明，企業進行商標注冊時應該注意哪些技巧？

關于執業律師取得專利代理人資格證后涉及實習等問題說明

一、關于執業律師取得專利代理人資格證后是否需要實習 《專利代理管理辦法》第二十一條規定，頒發專利代理人執業證應當符合的條件之一為：不具有專利代理或審查經歷的人員在專利代理機構中連續實習滿1年。

根據上述規定，執業律師取得專利代理人資格證后，在申請專利代理執業前需要按照規定進行實習。

2014年，國家知識產權局印發《關于促進專利代理行業發展的若干意見》（以下簡稱“若干意見”）。

若干意見中指出，對于同時具有專利代理人資格證和法律職業資格證的人員，其律師執業經歷視為專利代理執業經歷。

上述措施通過認可律師執業經歷，能夠降低行業準入門檻，鼓勵和吸引具有律師執業經歷的優秀專業人才進入專利代理行業，有利于提升行業服務水平。

但是，上述措施并未取消相應的專利代理實習要求。

二、關于實習的相關具體要求 中華全國專利代理人協會作為行業自律性組織，為了進一步規范專利代理實習活動，保證實習質量，根據《專利代理管理辦法》中實習的規定，發布了《專利代理實務實習管理辦法》。

同時，為了方便申請人辦理實習備案等事項，形成了實習備案工作流程及程序。

上述材料及申請表均可以從中華全國專利代理人協會網站上獲取（www。acpaa。cn）。

附件：國家知識產權局印發《關于促進專利代理行業發展的若干意見》的通知 條法司 2018年01月03日 各省、自治區、直轄市、新疆生產建設兵團知識產權局；國防知識產權局；局機關各部門，專利局各部門，局直屬各單位、各社會團體： 為了貫徹落實黨的十八屆三中全會精神，加快轉變政府職能，進一步完善專利代理市場體系，擴大專利代理行業規模，提升服務能力，為專利代理行業發展提供更多、更有力的支撐和保障，制定《關于促進專利代理行業發展的若干意見》。

現印發給你們，請各地區、各有關部門高度重視，加強組織領導和協調配合，研究出臺相關的配套措施，認真貫徹執行，切實抓好落實工作，確保取得實效。

特此通知。

國家知識產權局 2014年2月28日 專利代理行業是專利制度有效運轉的重要支撐，經過近30年的發展，專利代理行業規模持續擴大，服務能力穩步提升，業務領域不斷擴展，有力地推動了我國專利事業的發展。

但總體上，專利代理行業仍存在人才資源不足、服務質量不高、區域發展不平衡等問題。

為全面貫徹落實黨的十八屆三中全會精神，深入實施國家知識產權戰略，擴大專利代理人隊伍，提高專利代理服務質量，充分發揮專利代理服務創新主體的作用，支撐創新驅動發展，現提出以下意見： （一）吸引優秀人才進入行業。

允許具有理工科背景的在讀滿一年以上的研究生報名參加全國專利代理人資格考試。

做好面向高校在校生的專利代理行業宣傳工作，組織有針對性的考前培訓。

探索建立與高校聯合培養知識產權實務人才的長效機制，引進實務師資，完善課程設置和教學方式，培養國際化、復合型、實用性人才。

（二）多渠道集聚人才優勢。

營造有利于人才順暢流動的環境，廣泛集聚有資質的優秀人才進入專利代理行業執業發展。

對于同時具有專利代理人資格證和法律職業資格證的人員，其律師執業經歷視為專利代理執業經歷；對于企業、高等院校、科研院所中具有專利代理人資格證的人員，其從事本單位專利申請工作的經歷視為專利代理執業經歷。

（三）促進資源配置的區域平衡。

引導、鼓勵大中型專利代理機構到專利代理服務需求旺盛地區、專利代理人才緊缺地區開設分支機構，在符合相關條件的前提下，允許在分支機構中專職執業的專利代理人數量由2名降為1名。

加強對分支機構的管理和監督，充分發揮分支機構的積極作用。

（四）健全專利代理行業退出機制。

簡化專利代理機構組織形式變更以及注銷程序，增強審批流程的可操作性和便利性。

協調相關部門建立信息交換和資源共享機制，指導和監督專利代理機構認真履行組織形式變更、注銷的法定程序和法律責任。

（五）加強行業發展規劃，完善行業標準體系。

研究制定專利代理行業發展中長期規劃，進一步明確行業發展的方向、目標、主要任務及政策措施。

構建以專利代理服務標準、專利代理質量評價指標和專利代理機構管理規范為支撐的行業標準體系。

（六）推動形成規范化、多元化的專利代理服務市場。

加強專利代理行業監管，積極協調、聯合相關部門整頓和規范專利代理市場秩序。

搭建多種形式的對接平臺，引導、鼓勵專利代理機構和專利代理人更新服務理念、拓展服務范圍，在不斷提高專利申請基礎業務服務質量的同時，為創新主體提供專利維權、知識產權托管、知識產權分析評議、專利分析和預警、專利技術轉讓和許可等多種服務。

（七）激發行業協會活力。

支持行業協會加強自身能力建設，鼓勵扶持行業協會發揮自律作用，全面提升行業誠信水平。

支持行業協會健全、完善專利代理人培訓制度，擴大培訓人員范圍，滿足從業人員對培訓的多樣性需求。

本意見自發布之日起實施。

現有相關規定與本意見不一致的，以本意見為準。

企業進行商標注冊時應該注意哪些技巧？

一個企業使用的商標，如果說不經過商標注冊的話，最大的一個問題就是商標的使用人對于該商標不享有商標專用權。

也就是說企業在使用該商標的時候，別的企業也同樣可以使用，這就使商標標明的商品來源受到了一個影響，也導致商標代表的商品產生信譽的作用，大打折扣。

因此商標注冊對于企業來說非常的重要，今天也是就為大家普及一下商標注冊的相關技巧，幫助企業或者個人早日拿下自己想要的商標。

首先對于商標注冊來說，商標應該具有合法性和顯著性，并且不得損害他人的在先權利。

給商標進行取名的時候，必須要保證合法合規的前提，而且應該結合企業或者產品的相應特點，這樣才有利于企業后續的宣傳。

而進行商標注冊的時候，申請人再確定一個顯著性的標志之后，再推出產品或者推出服務之前，一定要先通過相關網站進行查詢，是否有人或者有企業已經先行注冊了該商標。

而根據專業人士介紹說通過國家商標局官網商標查詢，就可以免費查詢商標。

其實對于大多數企業來說，可能認為商標注冊是非常簡單的一個過程，但其實企業對商標申請注冊的時候，還需要考慮商品要選對類別。

如果可以的話，企業在注冊商標的時候應該盡可能擴大注冊的范圍，這樣可以做到一個無縫隙的保護。

而對于有條件可以申請全品類注冊申請商標的企業，即所有的商品和服務都可以進行注冊，這樣就能夠保證企業在任何產品和服務上都有了商標專用權，從而能夠起到制止侵權，更重要的是防止別人注冊商標后傾告侵權，并且也能夠保證企業商標的唯一性。

其實對于企業進行商標注冊的相關技巧來說，企業可能缺少相關的注冊經驗，如果說企業缺少相關的經驗，但是又想進行商標的注冊的話，最好的一個選擇解決辦法就是找到專業的代辦機構，因為代辦機構的專業性和技巧性都非常的充足。

AI時代來臨前，企業知識產權該如何管理？

一年一度的世界互聯網大會本月初在烏鎮如期而至，會上有兩個熱詞被互聯網大咖們反復強調——那就是“責任”和“人工智能（AI）”，特別是阿里巴巴集團董事局主席馬云在演講中再次爆出金句“對網絡空間、對數字經濟，與其擔心，不如擔當”。

筆者借此蹭個熱度，把近期思考的問題拿出來拋磚引玉，談談人工智能對企業知識產權管理的挑戰和IPer們應具有的擔當。

記不清從什么時間起，身邊越來越多的同行開始討論AI技術未來可能對知識產權行業帶來的影響，一些有心人開始思考“明天”IPer應當具備怎樣的能力匹配，一些開拓者已經在專利智能檢索、合同智能起草等方面率先嘗試、開發出應用級產品雛形。

筆者認為真正的知識產權AI時代還遠沒有到來，也許距離全面AI還需要相當長的時間，但無人會否認這一時代變革的必然趨勢。

企業知識產權管理者在變革進程中可以扮演什么樣的角色呢？旁觀者還是參與者，討論者還是推動者。

AI是指基于大數據引擎，通過大規模機器學習和深度學習等技術，對海量數據進行處理、分析和挖掘，提取數據中所包含的有價值的信息和知識，并通過建立模型尋求現有問題的解決方案并實現預測。

大數據本身并不“智能”，運用好大數據才可能衍生出“智能”效果。

AI時代，過去認為難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個性化治療的難題；同時，大數據和機器智能還可能徹底改變未來的商業模式，很多傳統行業都不得不通過AI技術實現升級換代，同時改變原有的商業模式；AI還會對現有的法律體系帶來挑戰，例如若AI產品發生侵權糾紛該如何確定侵權主體，該怎樣認定侵權因果關系以及適用怎樣的歸責原則。

可見，AI對于未來社會的影響可能是全方位的。

1、企業知識產權管理的對象擴大范疇 管理企業的知識產權業務，雖然要以扎實的法律技能做工作基礎，但更重要的內涵在于解決組織（企業）發展過程中的管理問題。

這也是從事知識產權工作的外部律師/代理人與企業In-house職業發展的定位差異所在。

在管理學體系下管理有五層含義。

管理是一個過程，管理的任務是達到組織的目標，管理的核心是持續改進和追求更好，管理的手段是配置和運作組織擁有的資源，管理的本質是決策和協調。

企業知識產權管理屬于管理學范疇，傳統環境下進識產權管理，管理的對象包括生產資料、生產力和生產產品，例如，生產資料可以是供應鏈上游的物料也可以是生產工具(制造設備或制造方法)，生產力可以是科學技術中的發明創造，生產產品可以是實體物質產品也可以是無形精神產品。

做好企業內部的知識產權管理，就是在知識產權的業務層面，針對上述管理對象提升管理效率、降低管理成本、優化管理質量、控制管理風險。

AI時代，大數據將成為重要的生產資料，云計算如無意外將成為首要的生產力。

AI對知識產權管理提出了新的內在要求，企業知識產權管理者未來必須要管理好與大數據和云計算相關的知識產權。

比如，數據庫的保護、數據的披露和使用是否屬于知識產權管理的范疇；考慮到云計算發生在服務器端，現有的專利布局理念和實踐經驗是否能有效保護涉及云計算的創新；企業知識產權管理部門有無措施、有無權限去保護企業的大數據和云計算能力，都是懸而未決的問題。

2、企業知識產權管理的依據遇到挑戰 企業運識產權管理，其主要動因在于保障企業主營業務高速奔跑的同時防止同業者同質化競爭，進而還衍生出允許同業者同質化競爭但通過知識產權授權提升其成本。

企業知識產權管理的依據在于規制侵權行為的法律，例如民法、刑法等基本法律以及各類知識產權法。

AI時代，現有法律體系將會遇到挑戰，很多新生的業務模式根據現有的法律可能無法確定其風險。

試舉一例，企業開發了一種根據用戶輸入條件自動作曲的AI產品，如果創作出的歌曲侵犯了他人著作權，此時首先需要明確如何認定侵權主體，由于AI產品可能是在無人或少人狀態下進行生產或工作的，其與一般產品責任相比有共性也有特殊性，其可能牽連多個潛在責任主體：數據模型建立者、訓練數據提供者、產品設計研發者、產品生產者、產品銷售者、產品運行的操作者、相關監管部門。

與一般產品相比，上述每個潛在責任主體應承擔責任的比重是否發生變化，在不同情形下發生知識產權侵權的評判標準是否一致，亟待進行探索。

3、企業知識產權管理的組織迎接變革 現階段企業知識產權管理者的工作不外乎創新保護（專利+技術秘密）、創作保護（版權）和品牌保護（商標+域名），只是處于不同行業、不同發展階段的企業對于上述三種工作的理解、重視程度和投入分配各有不同。

現有的企業知識產權管理組織架構，不管組織規模大小，不管人員內置或外包，一般會包括申請（注冊）、分析、爭議解決、許可交易等職能模塊。

知識產權管理部門的人員規模越大、預算越多，它所承受的收益期待和績效壓力就會越高。

同時，如果知識產權管理部門人數過多并且同質化嚴重，則該組織還可能遇到晉升危機和成長性不足的難題。

AI時代，大多數重復性的工作將被自動化工具接管，任何決策前的基礎分析和概然性預測可能由機器人完成，企業知識產權管理部門不能再比拼“體重”，要比拼“健康”。

如果商標智能檢索工具逐漸完善，IPer的工作將不再糾結于商標檢索，而會偏向于如何迎合業務目標進行決策；如果版權智能監測工具日益完備，將不再需要雇傭大量的IPer進行人工監測；如果專利智能撰寫工具開始成熟，IPer將更容易從繁雜耗時的申請撰寫、申請審核中解脫出來。

企業可能更僅需要少量的、但具備資深從業經驗、同時具有敏銳商業嗅覺的知識產權管理專家，去駕馭眾多AI工具從而優化效能，抽絲剝繭只處理較為關鍵的事務。

同時，企業知識產權管理部門還需要考慮是否應當增加開發、運維AI產品的崗位職能，因為那時AI產品可能已不再是輔助性工具，而變成整個團隊最重要的生產力。

還好，真正意義上的AI時代可能還需要較長時間才會到來，在AI時代來臨前，留給了企業知識產權管理者提前思考和實踐的機會。

筆者建議重視以下三方面工作： 1、關注數據管理 知識產權類的AI產品需要海量的相關數據作為基礎進行訓練，專利、商標、域名等公開數據提供了部分訓練數據，但這遠不夠，如果希望開發出進行管理決策的智能工具，必然還需要財務、HR、IP管理等更多維度的訓練數據。

例如，企業知識產權管理部門的日常工作往往是離散非系統的、是分布非協作的、是隨機非共性的，為獲得符合本企業特點的AI工具，當下有必要預先管理與知識產權事務相關的知識，知識數據管理的關鍵在于知識數據吸收、知識數據分享和知識數據沉淀。

2、關注新風險預研 在AI商業模式布局之初，應當預先研究與AI商業模式相關的法律，系統化論證現有法律如何理解AI商業模式的侵權主體、侵權行為等諸多核心問題并在行業中發聲，參與提出法律演進的建議，以便在企業大規模投入AI商業模式之時提供企業發展的合規建議。



關于執業律師取得專利代理人資格證后涉及實習等問題說明 的介紹就聊到這里。


更多關于 企業進行商標注冊時應該注意哪些技巧？ 的資訊，可以咨詢 樂知網。



(樂知網- 領先的一站式知識產權服務平臺，聚焦 專利申請，商標注冊 業務)。

關鍵詞： 專利申請 發明專利申請 ?