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軟件性能分析系統 專利，【發明公布】用于分析由于軟件系統組件內容變化而造成性能影響的基于預測的方法_先智云端數據股份有限公司_202210029625.5

申請/專利權人：

先智云端數據股份有限公司 申請日：

2022-01-12 公開（公告）日：

2023-03-21 公開（公告）號：

CN115827401A 主分類號：

G06F11/34 分類號：

G06F11/34 優先權：

[“20210917 TW 110134972”] 專利狀態碼：

在審-公開 法律狀態：

2023.03。21#公開 摘要：

本發明公開一種用于分析由于軟件系統組件內容變化而造成性能影響的基于預測的方法，包含：

提供包含一主軟件組件與至少一輔助軟件組件的一軟件系統；在該軟件系統的一變化引進前，分別并依序收集有關于一工作負載與每一輔助軟件組件的性能指標；計算收集的有關于該工作負載及每一輔助軟件組件的性能指標間的相關系數；如果該相關系數的絕對值小于一閾值，以該多個收集的有關于該對應的輔助軟件組件的性能指標建立一預測模型；依序記錄有關于該對應的輔助軟件組件的性能指標；輸入收集的有關于該對應的輔助軟件組件的性能指標收集至該預測模型中，以獲得預測的該對應的輔助軟件組件的性能指標；及使用該多個記錄的性能指標來計算一性能差異值。

主權項：

1。一種用于分析由于軟件系統組件內容變化而造成性能影響的基于預測的方法，其特征在于，包含步驟：

a提供一軟件系統部署在一計算硬件環境中，該軟件系統包含滿足來自一工作負載的請求的一主軟件組件，及處理該主軟件組件的特定工作的至少一輔助軟件組件；b在該軟件系統的一變化引進前，分別并依序收集有關于該工作負載與每一輔助軟件組件的性能指標；c計算收集的有關于該工作負載的性能指標及有關于每一輔助軟件組件的性能指標間的相關系數；d如果該相關系數的絕對值大于一閾值，以該多個收集的有關于該工作負載的性能指標及該多個收集的有關于對應的輔助軟件組件的性能指標建立一預測模型，用以預測在未來的一段時間內該對應的輔助軟件組件的性能指標；e在一評估期間內依序記錄有關于該對應的輔助軟件組件及該工作負載的性能指標，該評估期間開始于該軟件系統的該變化引進時；f輸入步驟b中收集的有關于該工作負載及該對應的輔助軟件組件的性能指標至該預測模型中，以獲得預測的該對應的輔助軟件組件的性能指標；及g使用該多個記錄的有關于該對應的輔助軟件組件的性能指標及該多個預測的該對應的輔助軟件組件的性能指標以計算一性能差異值。

全文數據：

權利要求：

百度查詢：

先智云端數據股份有限公司 用于分析由于軟件系統組件內容變化而造成性能影響的基于預測的方法

軟件性能分析系統 專利，一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，涉及軟件性能控制技術領域。

本發明專利技術包括關聯單元，所述關聯單元用于用戶輸入與三維圖形軟件相關聯的軟件；測試單元，其用于根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P，并將其傳輸至處理器。

本發明專利技術通過測試單元根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P，核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值Y，資源優化單元根據優化值Y結合優化規則進行三維圖形軟件的性能優化，結合三維圖形軟件、關聯軟件、非關聯軟件的響應時間進行分析，在有效提升三維圖形軟件的性能的基礎上，降低對其余軟件的影響。

軟件的影響。

軟件的影響。

【技術實現步驟摘要】 一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統 [0001]本專利技術屬于軟件性能控制 ，特別是涉及一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統。

技術介紹 [0002]三維軟件就是用于三維設計的軟件，也就是我們常說的3D設計，有AutoCAD、UR、PRO/E、3Ds MAX、Solidworks、CATIA等，每一款都有其不同的適用場景。

如何提升三維圖形軟件的性能成為亟需解決的問題。

[0003]如中國專利CN106886447A公開了一種基于云計算提升三維圖形軟件性能的系統及方法，包括：

服務器端的虛擬機安裝融合計算軟件，安裝成功后，向客戶端的融合計算軟件發送請求，獲取配置信息，并根據配置信息在虛擬機的桌面上生成三維圖形軟件的快捷方式；客戶端融合計算軟件收到啟動三維圖形軟件的請求后，從本地的配置信息中讀取三維圖形軟件的配置路徑和三維圖形軟件啟動的命令行；讀取成功后，客戶端正常啟動運行三維圖形軟件。

中國專利CN109671145A公開了一種基于云計算提升三維圖形軟件性能的系統與方法，包括服務器、無線接收模塊、無線發送模塊、網絡數據庫服務模塊、本地數據庫、本地計算機和智能手機；使用人員打開本地計算機，通過Windows系統打開本地計算機內部的SolidWorks軟件進行三維圖形繪制，通過WPF圖形系統使得SolidWorks軟件圖形處理性能得以提升。

[0004]如上述的現有技術，雖然可提升三維圖形軟件性能，但是控制系統搭建較為復雜，且未考慮其余軟件的使用。

技術實現思路 [0005]本專利技術的目的在于提供一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，通過關聯單元、測試單元、數據采集單元、核估單元、資源優化單元等的設置，核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值，資源優化單元根據優化值Y結合優化規則進行三維圖形軟件的性能優化，解決了現有的 技術介紹 中的問題。

[0006]為解決上述技術問題，本專利技術是通過以下技術方案實現的：

[0007]本專利技術為一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，包括：

[0008]關聯單元，所述關聯單元用于用戶輸入與三維圖形軟件相關聯的軟件；[0009]測試單元，其用于根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P，并將其傳輸至處理器；[0010]數據采集單元，其用于采集關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據；[0011]核估單元，所述核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值，并將其標記為優化值Y；[0012]資源優化單元，所述資源優化單元根據優化值Y結合優化規則進行三維圖形軟件的性能優化。

[0013]進一步地，所述測試單元根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P的方法為：

[0014]步驟S001：

獲取三維圖形軟件的性能需求，所述性能需求為開發時設定的從請求開始到最后收到響應數據所花費的總體時間，并將其標記為標的響應Fb；[0015]步驟S002：

從三維圖形軟件的運行日志中獲取實際運行數據；[0016]步驟S003：

對實際運行數據進行分解，以獲取響應數據Fs；[0017]步驟S004：

根據響應數據、性能需求，獲取云跑值P：

[0018][0019]進一步地，所述核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值Y的方法為：

[0020]步驟Y001：

判斷云跑值P的大小，當云跑值P≧X2時，進行步驟Y002；否則，進入步驟Y006；[0021]步驟Y002：

每隔X1秒獲取一次關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據；[0022]步驟Y003：

獲取關聯軟件、非關聯軟件的近X3個實時響應數據，并分別計算平均值，標記為：

關聯軟件實時響應數據均值Fg、非關聯軟件實時響應數據均值Ff；[0023]步驟Y004：

獲取前X4天內關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據均值，分別標記為：

關聯響應均值Fjg、非關聯響應均值Fjf；[0024]步驟Y005：

計算關聯響應率Fo，[0025]步驟Y006：

當X2≦PX5時，優化值Y為：

Y＝1；[0026]當X6≦P
[0027]當P
[0028]其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6，e4、e5、e6為預設值，Fs為三維圖形軟件的響應數據，e6≦1，n為與三維圖形軟件同時使用的非關聯軟件的個數、m為與三維圖形軟件同時使用的關聯軟件的個數。

[0029]進一步地，所述資源優化單元根據優化值Y結合優化規則進行三維圖形軟件的性能優化的方法為：

[0030]步驟Z001：

根據云跑值P，差異值C，C＝P*Fs；[0031]步驟Z002：

當差異值C≧C1時，產生關閉軟件信號，關閉軟件時，關閉軟件的個數為按照先關閉非關聯軟件、再關閉關聯軟件的方式進行；[0032]當差異值C
[0034]進一步地，獲取響應數據Fs的方法為：

[0035]對實際運行數據進行分解，獲取實際響應時間列表；[0036]從實際響應時間列表中提取出最大響應時間Fmax、最小響應時間Fmin以及實際響應時間的平均值Fp；[0037]所述響應數據Fs的計算公式為：

[0038][0039]其中，e1、e2、e3均為預設權值，且e1+e2+e3＝1、e2≥e3≥e1。

[0040]進一步地，所述實際響應時間列表包括：

[0041]本次使用的實際響應時間列表、前T天內與當下時段相對應的實際響應時間列表；[0042]所述時段預先劃分，將24小時均等或非均等的劃分為若干個時段；[0043]其中，實際響應時間列表中兩個相鄰的響應時間數據間隔X1秒，其中，X1為預設值。

[0044]進一步地，所述步驟Z002中產生關閉軟件信號，關閉關聯軟件時，處理器產生反饋信號，并將其傳輸至顯示單元，用戶通過顯示單元選擇需要關閉的關聯軟件。

[0045]進一步地，產生關閉軟件信號，關閉非關聯軟件時，處理器還用于向顯示單元傳輸關閉非關聯軟件的列表。

[0046]進一步地，還包括一存儲單元，所述存儲單元用于存儲權利要求1至8任一項產生的數據。

[0047]進一步地，還包括一輸入單元，所述輸入單元用于輸入預設值。

[0048]本專利技術具有以下有益效果：

[0049]本專利技術通過測試單元根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P，核估單元根據云跑值P、關聯軟件本文檔來自技高網。。。

【技術保護點】 【技術特征摘要】 1。一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，其特征在于，包括：

關聯單元，所述關聯單元用于用戶輸入與三維圖形軟件相關聯的軟件；測試單元，其用于根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P，并將其傳輸至處理器；數據采集單元，其用于采集關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據；核估單元，所述核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值，并將其標記為優化值Y；資源優化單元，所述資源優化單元根據優化值Y結合優化規則進行三維圖形軟件的性能優化。

2。根據權利要求1所述的一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，其特征在于，所述測試單元根據軟件優化測試方法進行三維圖形軟件的性能測試，獲取云跑值P的方法為：

步驟S001：

獲取三維圖形軟件的性能需求，所述性能需求為開發時設定的從請求開始到最后收到響應數據所花費的總體時間，并將其標記為標的響應Fb；步驟S002：

從三維圖形軟件的運行日志中獲取實際運行數據；步驟S003：

對實際運行數據進行分解，以獲取響應數據Fs；步驟S004：

根據響應數據、性能需求，獲取云跑值P：

3。根據權利要求1所述的一種基于云計算提升三維圖形軟件性能控制系統，其特征在于，所述核估單元根據云跑值P、關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據核估三維圖形軟件的優化值Y的方法為：

步驟Y001：

判斷云跑值P的大小，當云跑值P≧X2時，進行步驟Y002；否則，進入步驟Y006；步驟Y002：

每隔X1秒獲取一次關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據；步驟Y003：

獲取關聯軟件、非關聯軟件的近X3個實時響應數據，并分別計算平均值，標記為：

關聯軟件實時響應數據均值Fg、非關聯軟件實時響應數據均值Ff；步驟Y004：

獲取前X4天內關聯軟件、非關聯軟件的實時響應數據均值，分別標記為：

關聯響應均值Fjg、非關聯響應均值Fjf；步驟Y005：

計算關聯響應率Fo，步驟Y006：

當X2≦PX5時，優化值Y為：

Y＝1；當X6≦P
當P
其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6，e4、e5、e6為預設值，Fs為三維圖形軟件的響應數據，e6≦1，n為與三維圖形軟件同時使用的非關聯軟件。。。

軟件性能分析系統 專利，一種基于互聯網大數據的產品性能測試系統及測試方法

技術領域 本發明涉及性能測試領域，具體涉及一種基于互聯網大數據的產品性能測試系統及測試方法。

背景技術 性能測試是通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負載條件來對系統的各項性能指標進行測試。

負載測試和壓力測試都屬于性能測試，兩者可以結合進行。

通過負載測試，確定在各種工作負載下系統的性能，目標是測試當負載逐漸增加時，系統各項性能指標的變化情況。

壓力測試是通過確定一個系統的瓶頸或者不能接受的性能點，來獲得系統能提供的最大服務級別的測試。

產品的在加工出來之后都需要進行產品的性能測試和性能檢測，在進行產品的性能測試和性能檢測過程中即會使用到性能測試系統。

現有的性能測試系統和方法，檢測的性能種類較為單一，導致最終獲取的測試評估數據不夠客觀真實，給性能測試系統和方法的使用帶來一定的影響，因此，提出一種基于互聯網大數據的產品性能測試系統及測試方法。

發明內容 本發明所要解決的技術問題在于：

如何解決現有的性能測試系統和方法，檢測的性能種類較為單一，導致最終獲取的測試評估數據不夠客觀真實，給性能測試系統和方法的使用帶來一定的影的問題，提供了一種基于互聯網大數據的產品性能測試系統及測試方法。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本發明包括產品高低溫狀態檢測模塊、產品耐受檢測模塊、產品強度測試模塊、產品軟件測試模塊、產品外觀評估模塊、產品數據導入模塊、安全管控設備、產品檢索模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與評分生成模塊； 所述產品高低溫狀態檢測模塊用于對產品進行高低溫運行檢測，獲取到產品高低溫運行數據，所述產品耐受檢測模塊用于對產品進行長時間運行的耐受檢測，獲取到產品的耐受數據，所述產品軟件檢測模塊用于對產品的軟件系統進行檢測，獲取到產品軟件的參數信息，所述產品強度檢測模塊用于對產品的強度進行檢測，獲取到產品強度信息，所述產品外觀評估模塊用于對產品的外觀進行評估，獲取到產品外觀信息； 所述產品數據導入模塊用于導入該產品的外觀數據與參數信息，所述產品數據導入模塊導入的外觀數據被發送到產品外觀評估模塊，所述產品數據導入模塊導入的產品參數信息發到產品檢索模塊； 所述產品檢索模塊與外部互聯網連接，用于從互聯網中獲取同類型產品的耐負荷數據、長時間運行的耐受檢測、產品的軟件系統參數與產品的強度信息； 所述數據接收模塊用于數據接收模塊用于接收產品的耐負荷數據、對產品進行長時間運行的耐受檢測、產品軟件的參數信息、產品強度信息與產品外觀信息； 所述數據接收模塊將產品的耐負荷數據、對產品進行長時間運行的耐受數據、產品軟件的參數信息、產品強度信息與產品外觀信息發送到數據處理模塊； 所述數據處理模塊對產品的耐負荷數據、對產品進行長時間運行的耐受檢測、產品軟件的參數信息、產品強度信息與產品外觀信息進行處理，所述數據處理模塊對產品的耐負荷數據進行處理得到耐負荷評分信息，所述數據處理模塊對產品進行長時間運行的耐受數據進行處理得到產品進行長時間運行的耐受評分，所述數據處理模塊對產品的軟件系統參數進行處理得到產品的軟件系統評分，所述數據處理模塊對產品強度信息進行處理得到產品強度評分，所述數據處理模塊對產品外觀信息進行處理得到產品外觀評分信息； 所述耐負荷評分信息、產品進行長時間運行的耐受評分、產品的軟件系統評分、產品強度評分與產品外觀評分信息生成后總控模塊控制評分生成模塊產品性能的最終評分； 所述安全管控模塊用于在產品的耐負荷檢測、產品的耐受檢測與產品的強度檢測過程中進行安全管控。

優選的，所述產品高低溫狀態檢測模塊對產品進行高低溫檢測的具體過程如下：

將產品放入預設溫度的環境，不斷提升或降低溫度，對其在低溫環境和高溫環境的運行都時長進行記錄，高溫環境與低溫環境均測試x次，x≥5，獲取到高溫運行時長Mx與和低溫運行時長Nx； 所述數據處理模塊處理出產品高低溫運行評分的具體過程如下：

步驟一：

提取出采集到產品在高溫環境和低溫環境的運行時長Mx與Nx； 步驟二：

將高溫環境運行時長Mx按照從大到小的排序，去除掉最大值Mmax與最小值Mmin；

軟件性能分析系統 專利，一種基于互聯網大數據的產品性能測試系統及測試方法 的介紹就聊到這里。

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