今天，樂知網小編 給大家分享 專利分析，專利分析的流程和方法

專利分析，專利分析、情報挖掘與專利分析

專利分析與情報挖掘 專利分析的基本概念 專利分析是指從專利說明書、專利公報等專利文獻中采集大量的專利信息，通過科學的方法對專利信息進行加工、整理、組合和分析，進而利用統計學的方法將這些信息轉化為具有總攬全局及預測作用的競爭情報，為企業的技術、產品和服務開發中的決策提供參考的活動的集合。

專利分析的實質是對專利信息的內容、專利數量以及數量的變化、不同范圍內各種量的比值（百分比、增長率等）的研究，是對專利文獻中各種信息進行定向選擇和科學抽象的研究。

專利分析的價值體現 一、專利分析可為企業制定技術路線提供參考 （1）技術競爭分析：

通過分析競爭對手所擁有的全部專利或分析該技術領域的全部專利， 可以確定競爭對手競爭的地位以及技術性競爭的優勢、劣勢。

（2）整合S - 曲線分析：

通過整合S- 曲線分析， 可早期預測競爭對手的未來技術戰略趨勢。

（3）新風險評估 ：

通過專利分析確定競爭對手的優勢及劣勢后， 公司可選擇性買賣合適的專利技術， 以輔助公司進行擴張和分散風險起決策性作用。

（4）專利投資組合管理：

通過專利分析可以為輔助決策專利許可、出售、聯合風險開發起作用。

（5）研究與開發管理：

專利分析可發現具有競爭力的先進技術， 以優化自身R&D 項目。

（6）產品領域和市場監督：

通過跟蹤競爭對手的專利申請領域及范圍等狀況， 可發現競爭對手的動向及競爭對手的技術開發與競爭性加入。

（7）兼并與收購分析：

通過專利分析可以輔助M &A 的決策以增強公司的技術基礎力， 并減少技術威脅。

（8）價值鏈分析 ：

可分析供應商與客戶的專利活動情報， 觀察價值鏈中各個環節的潛在變化， 輔助公司做出相應調整決策。

二、專利分析可為研究機構的學術活動提供支撐 （1）可以準確快速了解我國各領域的專利分布情況，辨別哪些是具有廣泛的市場前景、高技術含量、高附加值的專利技術，促進社會資源的優化配置。

（2）可以不斷澄清知識產權領域的一系列理論問題，并指導知識產權立法、司法和行政執法實踐，使我國知識產權法律制度和理論逐步確立和不斷完善。

三、專利分析為政府部門制定政策法規提供決策支撐 （1）政府能夠準確高效制訂科技政策和產業政策。

科技活動基本上是知識創造活動，然而知識生產的成本，包括傳播和擴散的成本都在上升，也相應地意味著科技活動的投資涉及更大的風險和不確定性。

為了取得科技活動的投資風險最小化和確定性，取得最大化知識創造活動的收益，政策制定者和決策者就必須用科學的方法展望和預見科技發展的未來。

而專利情報檢索與分析以其獨特的客觀性、全面性，以及與最先進科技間的密切聯系性，成為國家政府部門制定適宜的科學技術戰略規劃和科技政策的一個重要工具。

并且，考慮到“科技是第一生產力”，技術上的任何創新最終要反映到產業實踐中去，因此，通過專利情報檢索與分析，還可以為國家政府部門制定產業政策提供依據。

（2）構筑國家知識產權戰略。

當今世界，隨著知識經濟和經濟全球化深入發展，知識產權日益成為國家發展的戰略性資源和國際競爭力的核心要素，成為建設創新型國家的重要支撐和掌握發展主動權的關鍵。

我國知識產權的制定和實施中 “促進知識產權系統集成、資源整合和信息共享”和“建立知識產權預警應急機制”已成為其中的重要內容之一。

而前者，為更好地進行專利情報檢索與分析提供了技術支撐；后者的建立與實施，則以專利情報檢索與分析的結果提供了依據。

（3）地方政府能夠準確高效招商引資。

對外招商引資不僅可以彌補本地建設資金的不足，而且還能夠引進大量先進的技術、人才和管理經驗；因而對外招商引資會受到我國各級地方政府的重視。

總結多年經驗，現在的地方政府在招商引資過程中，正在從“盲目招商”到“科學招商”，從“來者不拒”到“加以選擇”，從“只重數量”到“更重質量”，從“粗放型”到“集約型”，從“忽略項目結構”到“優化項目結構” 轉變。

在這一轉變的過程中，地方政府會越來越重視分析本地區產業發展的狀況、產業的優劣勢，從而制定本地區產業發展的規劃。

在招商引資過程中，確定這一階段的重點支柱產業是什么，再給予支柱產業以政策扶持；這樣做，使本地區產業得到優化，延長了產業鏈。

通過專利情報檢索與分析，地方政府在招商引資決策中，一是能夠客觀分析本地產業優劣勢和欲引資項目的發展前景；二是能夠判斷外來投資方的實力，特別是技術競爭實力；三是能夠評估欲引資項目可能面臨的法律風險。

專利分析的歷史回溯 從1474年世界上第一部專利法誕生，至今已有500多年歷史。

迄今全球共有約6000萬件專利，且每年新增約150萬件專利文獻。

隨著技術發展步伐的加快，以及技術進步對市場的決定作用的加強，人們逐漸意識到專利信息的重要性，開始分析大量的專利數據，將其轉換為競爭情報以把握技術動態，了解技術競爭力。

目前，專利分析已經從以手工處理時代過渡到以計算機為工具的處理時代，這為專利分析提供了極大的便利條件，而且也促進專利分析向自動化、職能化、可視化方向發展。

計算機的量化處理，可以說是提高專利分析效率的一個主要發展方向。

專利分析理論與方法 一、 理論基礎 （一）專利分析的背景 隨著知識經濟時代的到來，人類社會的變革遠比以往任何時期要更加深刻，意義更加深遠。

全球經濟一體化的進程不斷加強，技術創新的規模和進程以前所未有的速度發展。

與此同時，科技產業化不斷加快，技術及產品的生命周期大大縮短，市場競爭愈演愈烈。

在競爭如此激烈的市場環境中，企業要在競爭中得以生存，并要在競爭中求得不斷發展，就必須不斷進行技術創新。

為了應對各種變化和不確定因素所帶來的風險，人們需要對經濟活動、科技活動及其影響做出分析評估，制定相應的發展戰略和政策，確定面向未來的發展方向。

專利技術是生產力當中最活躍、最先進、最實用的部分，專利制度的核心是保護發明創造、鼓勵技術創新，其重要作用之一是在法律保護下，加快專利技術的推廣應用，促進社會進步和經濟發展。

從世界范圍看，運用專利戰略保護自己的知識產權、增強競爭優勢已經成為市場競爭中最為有效的手段。

而作為制定、運用專利戰略的基礎和前提，專利信息分析無疑是十分重要的，而且是不可缺少的。

（二）專利分析的本質 專利信息分析的本質是通過對專利信息的內容、專利數量以及數量的變化或不同范圍內各種量的比值（如百分比、增長率等）的研究，對專利文獻中包含的各種信息進行定向選擇和科學抽象的研究活動，是情報信息工作和科技工作結合的產物，是一種科學勞動的集合。

從專利信息分析的內在特征上看，專利信息分析的核心是對專利技術的現狀、發展等問題的研究；從專利信息分析的外部特征上看，專利信息分析是在不斷向經濟、社會多方面延伸和擴展的分析研究，因此專利信息分析的應用領域是非常廣泛的。

專利信息分析的過程，是具有增值價值的專利信息再生產的過程，它是通過使用各種定量或定性的分析方法，對大量雜亂的、孤立的專利信息進行分析，研究專利信息之間的相互關聯性，挖掘深藏在大量信息中的客觀事實真相，從而對特定技術或技術領域或行業做出趨勢預測、對競爭對手作跟蹤研究的過程。

專利信息分析能為國家、行業、企業的生產、經營、決策提供重要的情報分析。

（三）專利分析的目的 在專利信息分析過程中，無論采用哪種分析方法和技術手段，其目的是在于希望對特定的問題做出合乎邏輯的解答。

通過分析，將孤立的信息按照不同的聚集度，使它們由普通的信息轉化為有價值的專利競爭情報，根據這些情報可以從專利這一特殊的視角判斷企業或國家在相關產業和技術領域的重點技術及技術發展方向、主要競爭對手的技術組合和技術投資動向，為企業乃至國家制定與總體發展戰略相匹配的專利戰略。

(四)文獻計量學 文獻計量學是用數學和統計學的方法，定量地分析一切知識載體的交叉科學。

它是集數學、統計學、文獻學為一體，注重量化分析的綜合性知識體系。

文獻計量學微觀的應用有確定核心文獻，評價出版物，考察文獻利用率，實現圖書情報部門的科學管理；宏觀的應用有設計更經濟的情報系統和網絡，提高情報處理的效率，尋找文獻服務中的弊端與缺陷，預測出版方向，發展并完善情報處理。

（五）文獻計量與專利分析 專利分析是在對專利文獻進行篩選、鑒定、整理的基礎上，利用文獻計量學的方法，對其所含的各種信息要素進行統計、排序、對比、分析和研究的方法。

文獻計量與專利分析揭示了專利文獻的深層動態特征，對經濟發展的歷史及現狀進行技術的評價和技術的預測。

（六）數據挖掘 數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

（七）數據挖掘與專利分析 隨著計算機技術的發展，計算機處理海量數據的能力越來越強，在信息處理中的應用也越來越廣泛，因此數據挖掘技術開始運用到專利分析上。

傳統的專利分析方法，不僅造成工作量繁多，而且對專利文獻的研究也停留在表層。

數據挖掘技術延伸和擴展了傳統分析方法，可以發現傳統分析方法不能發現的內容和規律，而且它將人們從單調枯燥的閱讀專利文獻的工作中解放出來，提高了效率，也提升了準確度。

因此，數據挖掘技術作為一項強而有力的工具引入到專利分析中來，并且得到了快速的發展。

二、主要方法 （一）基本分析方法 （1）統計頻次排序法 對專利數據進行統計和頻次排序分析是定量分析的一項最為基礎和重要的工作。

在對專利信息進行分析時，先要對檢索結果按照專利分類號、申請人等特征進行升序或降序的排列，排列表中包括位次、專利特征的名稱和專利數量。

此方法可以從多角度體現專利中包含的技術、經濟和法律信息。

（2）時間序列分析法 時間序列分析是進行定量分析比較簡單和常用的方法。

專利分析，則一般選用專利分類號、申請人、發明人以及申請人所在國家作為變量，探索這些統計數據依時間變化的規律，并預測它們在未來時間中發生變化的情況。

例如，將某企業在特定的專利分類中所取得的專利數量按時間的推移作圖，可以調查該企業在此特定技術領域方面的參與和撤退的動向。

（3）三角圖分析法 將各年度的某一技術發明，實用新型專利，外觀設計專利，商標的申請量占全部申請量的比例作圖，再按年代順序連接起來的方法。

(二)特定分析方法 （1）技術動向分析法 技術動向分析法用以發現新的技術生長點，評價技術成熟程度。

該方法從用途、原理、材料、結構和方法這五個方面來重點考察跟此有關的專利，再判斷分析某項技術的成熟程度，然后能及時發現該技術的生長點。

一般而言，專利內容以原理為主而涉及用途、材料、結構和方法的，還未完全成熟，屬于探索性專利；以用途為主而結構等為輔的，可認定為新技術生長點，今后可能會有所發展，屬于使用目標性專利。

（2）技術功效矩陣分析法 技術功效矩陣分析法主要是分析專利技術（包括方法、設備和操作原理）及其功效間的對應關系的方法。

通過專利數量來衡量為提升技術功效而投入的技術力量，從而明確為提升某一技術功效所必需的技術投入，再結合自身技術潛力，對發展計劃實施的難易程度進行估計。

運用技術功效矩陣分析方法有利于找出技術領域內的瓶頸問題，幫助人們對類似技術主題和優先解決的技術障礙等問題能做出正確判斷并做出正確決策。

三、基本分析過程 （1）準備期 準備期的主要工作包括建立專利分析隊伍、確定分析目標、研究背景資料、選定分析工具和選擇專利信息數據庫的工作。

準備期的主要目的在于識別出進行分析的技術領域的范圍。

就整個分析過程而言，準備期是保證專利信息分析達到目標的基礎。

（2）專利搜集和分析期 專利數據搜集包括確定專業領域，擬定專利檢索策略，進行檢索和修正。

樣本數據庫專利分析的前提是進行專利檢索，而熟悉各專利檢索系統的結構和檢索模式，是進行專利檢索和專利分析的關鍵。

常用的專利搜集方法有兩種：

①以特定企業為檢索對象和范圍；②以特定技術為檢索對象和范圍。

（3）應用期 應用期的主要工作包括對分析報告進行評估、制定相應的專利戰略和實施專利戰略的工作。

應用期的工作是分析工作的延伸，專利信息分析的最終目的在于將專利情報應用于實際工作中。

因此，積極地將獲得的專利情報應用到專利戰略和企業技術發展中，是專利分析工作取得成功的重要保障。

專利分析的基本工具 一、Orbit分析工具 http：

//Orbit。com系統涵蓋了從19世紀以來99個國家、地區或專利機構的近8000萬件專利文獻。

其中21個國家有文本化全文和引證信息，超過4000萬件可檢索的專利家族數據，超過2000萬件專利附圖。

歐洲、美國、日本數據與官方同步更新，中國、韓國、印度等延遲一周。

http：

//Orbit。com系統能夠自動從世界全文專利數據中抽取關鍵內容，提供用戶檢索和查閱，幫助用戶快速閱讀和篩選專利，并且可以利用人工智能算法從世界全文專利數據中抽取術語，幫助用戶把握關鍵技術點。

二、Innography分析工具 Innography是ProQuest Dialog公司推出的具有核心專利挖掘功能的專利分析軟件，是基于網絡的最新專利檢索與分析平臺。

Innoggraphy的主要作用包括：

專利強度指標分析，通過十多個綜合指標可客觀判斷專利價值。

氣泡圖分析：

用于研究競爭者之間差距，有助于產學研結合，虛擬收購。

專利訴訟：

異地快速洞悉高風險專利。

語義分析：

相似專利智能檢索。

聚類分析：

提煉專利技術點。

三、國家知識產權局專利檢索及分析平臺 國家知識產權局專利檢索及分析平臺是中國官方的國內外專利、商標、版權代理資格的一站式知識產權服務機構，同時也是北大、清華，阿里巴巴指定知識產權服務機構。

網站上設有中國專利檢索功能。

該檢索系統收錄了自1985年9月10日以來已公布的全部專利信息，包括著錄項目、摘要、各種說明書全文及外觀設計圖形。

專利分析與創新戰略 專利分析與前沿技術跟蹤 技術是市場競爭中占主導地位的競爭要素， 我們在追蹤前沿技術最新成果時可以通過多種方法來研究，其中分析專利可以很好地追蹤前沿技術。

專利分析所針對的正是競爭性技術情報源。

隨著世界技術競爭的日益激烈，各國企業紛紛開展專利戰略研究，而其核心正是專利分析， 即對專利說明書、專利公報中大量零碎的專利信息進行分析、加工、組合， 并利用統計學方法和技巧使這些信息轉化為具有總攬全局及預測功能的競爭情報。

技術跟蹤是指以技術信息統計為基礎，以數據分析技術為手段，在內部技術資源和能力審計的基礎上，對給組織競爭地位帶來重大影響的外部技術領域的形態、運行軌跡及趨勢進行系統、動態的監視、度量、分析和預警。

前沿技術跟蹤對于企業的意義是：

可以正確評估行業關鍵發展趨勢，把握行業結構的調整，跟蹤正在出現的連續性與突發性技術變化，以及分析現有和潛在競爭對手能力和方向，從而能協助整個組織保持和發展技術方面的持續性競爭優勢，幫助企業制定相應的專利戰略。

對象：

企業主要競爭對手以及企業自身制定專利戰略相關的技術情況以及動向。

原則：

全面監測，重點跟蹤。

對整個市場中的所用企業與專利相關事件進行監測。

在進行重點選擇時注意兩個問題。

一是根據競爭對手確定的依據確定重點跟蹤的企業；二是根據企業自身專利發展的需要，對認為是對企業專利戰略制定相對重要的事件及情況進行跟蹤。

結果形式：

技術跟蹤與監測為基礎的專利分析報告，作為專利戰略決策的依據。

通過專利技術跟蹤與監測，企業可以增強三種核心能力：

①競爭對手跟蹤與監控：

對競爭對手的技術動向進行監控和評估，分析現存和潛在競爭對手的技術能力和方向，并提供情報資料，協助企業保持和發展可持續性的競爭優勢。

②市場預警：

對企業所處整體技術環境的一個全面監測，跟蹤市場連續性與非連續性技術變革，對可能出現的危機提供早期預警。

③決策支持：

幫助企業把握產業技術變革，評估行業關鍵技術發展趨勢，為企業戰略規劃、戰術決策提供支持。

三種核心能力都是現代企業在市場瞬息萬變、同質化競爭愈演愈烈的今天所必不可少的能力。

通過對專利技術及與專利相關的市場環境、競爭對手、政策法規等的實時競爭監控，在此基礎上，將監控與預警信息及時準確地提供到各級用戶和決策者手中，為制定精準有效的專利戰略提供必要的信息保障，最終能夠使企業在競爭中處于優勢。

根據企業戰略制定與實施的需要，對企業競爭對手跟蹤與監測可以采用多種模式，在企業實際操作過程中最可能用到的模式有：

（1）特定技術/項目競爭情報跟蹤與監測。

其跟蹤路線為決策者←項目/技術信息部門+企業技術跟蹤與監測模型/企業內外部咨詢機構。

決策部門主要針對當前企業生產經營中所涉及的特定技術或在某一階段進行的特定項目展開技術跟蹤與監測。

監測以技術本身的特點和技術活動為核心內容，監測的主要渠道有三個：

一是相關的技術信息；二是企業的技術跟蹤與監測模型；三是企業內外部咨詢機構。

（2）特定競爭對手技術跟蹤與監測。

其跟蹤路線為各決策部門←競爭對手跟蹤部門+企業技術跟蹤與監測模型/企業內外部咨詢機構。

決策部門主要針對當前市場當中可能會與企業發生競爭關系的特定競爭對手展開技術跟蹤與監測，監測以特定的競爭對手為主要對象，從產業中各自企業的競爭優勢出發進行技術跟蹤監測， 同時從企業內外部咨詢機構獲取信息 （3）分布式技術跟蹤與監測。

其跟蹤路線為各決策部門←競爭對手跟蹤部門（協調召集各部門專、兼職信息研究人員，包括競爭情報分析小組）+各技術信息部門/項目部門+企業技術跟蹤與監測模型/內外部咨詢機構。

這種方式是前兩種方式的綜合，決策部門不但關注長期的技術競爭優勢， 而且也關注時下的技術活動及項目，綜合進行技術跟蹤與監測 企業專利技術跟蹤與監測的主要內容按照跟蹤對象的維度（層次及復雜程度）可以分為：

（1）點分析。

點情報分析是利用個體專利技術情報中相關的專利項，如專利號、發明人、申請地、專利權人、專利申請日期、專利批準日期、專利有效期、技術的主要功能和原理、質量檢測證明等相關內容的綜合分析來獲取競爭情報，更多的情形下，是通過專利的技術內容或專利的“質”來識別專利的分析。

（2）線分析。

將獲得的點情報按照一定方式排序，可得到有序化的“線情報”的分析。

如按時間順序排序，就可得到發明先后的線情報；按分類序列排序，則可得到反映不同技術領域發明情況的線情報。

將某一技術類別的專利申請按照專利權人進行統計，可以得到某項技術在不同公司或企業間的分布，可以了解到哪些公司或企業在該領域投入較多、專利活動較活躍、技術水平較領先這些問題；而對不同技術類別的公司專利數進行統計，就可以了解各公司最活躍的領域，即開發的重點領域。

跟蹤與監測中應注意專利事件常規跟蹤與異常事件跟蹤監測結合，即企業需根據自己的實際情況靈活確定專利跟蹤的范圍，可以對一些技術專利申請與保護的常規事件進行長期的跟蹤與監測。

而在特定的時期里調整范圍，對專利技術的異常事件進行跟蹤與監測。

（3）面分析。

將線情報加以組合，可得到各種相互聯系的有關技術發展狀況的“面情報”。

如對在技術分類指導下形成的專利族進行分析，研究專利族的形成、結構、內容變化以及與其它相關專利族的關系，從而得出企業專利研發投入方向和產品技術開發方向，直接或間接地對某一技術或某一企業的現狀及今后趨勢做出正確的評價和分析。

面分析使得監測范圍既包含競爭對手單個專利屬性的跟蹤，又包括整體專利數量、規模特征等的跟蹤，還包括對環境以及競爭對手其他情況的跟蹤等的跟蹤，如專利技術產品化、專利產品營銷情況、技術產品市場情況等。

跟蹤的媒體范圍包括專利公報、行業網站、廣播、報刊雜志等公信度較強的公開性站點，也可以是用戶自定義的具有專業性、針對性強個性化信息源， 還可以通過其它合法的非正式手段（如人際網絡）對競爭對手專利情報進行跟蹤。

（4）立體分析。

將面情報加以組合可得到發明活動與其它各因素間聯系的全面情報，可以通過專利技術情報與企業市場信息、產業政策、用戶信息等進行二維組合的方式把隱藏的所有要素詳細地表露出來，最終得出技術開發及專利競爭情況的分析結果。

這種立體分析具有知識管理功能， 用戶可以建立自己的知識庫，對每一記錄進行評注、編輯、保存以及再利用，也可以通過統計分析功能完成對信息的加工與分析。

同時各級用戶可以將監測到的信息、統計結果、分析報告與多人共享。

競爭對手專利信息知識庫構成企業專利戰略體系及專利信息系統的基礎，它根據企業所處的行業及相關技術的需求，為其量身定制涵蓋世界多個國家同類產品技術專利，經過信息技術的加工整理，以統一的數據庫格式存儲。

為企業分析檢索專利信息數據提供數據支持，是一個專屬于企業自己的專利情報庫，由此企業可以獲得相關行業技術產品信息，長期跟蹤調查競爭公司動向或專項技術發展動態。

及時、準確地對專利技術進行跟蹤與監測，能夠了解當前競爭中的技術動向和發展趨勢，幫助企業準確定位科研開發服務，進而為制定和實施經營戰略服務。

當前企業面臨著動態的競爭環境，以高強度和高速度的競爭為特點，且競爭對手之間的戰略互動明顯加快，因此專利技術跟蹤與監測的工作方法和工作內容也要適應這樣的競爭環境，不斷創新，才能使企業在技術創新工作方面不斷保持競爭優勢。

專利價值體系與失效專利開發應用 所謂失效專利，泛指申請專利最終未獲得批準、已獲得授權但又被宣告無效或因法律規定的各種原因而失去專利權、不再受專利法律保護的專利。

失效專利因過期失效就變成一種免費共享的社會公共資源，自然成為“公知公用”的信息。

失效專利有兩大效用，第一個效用是：

任何單位或個人可以無償地使用之，由此獲得經濟效益。

第二個效用是：

任何單位或個人可以無償地對失效專利進行改進，并得以實施。

失效專利是一種極其重要的信息資源。

人們對此普遍存在認識上的誤區，認為失效專利既然已經失效，就沒有什么使用價值，因而就將其“擱在一旁”，讓其“自生自滅”，造成了嚴重的資源浪費。

但其實，失效專利是一種非常重要的信息資源，企業可以利用失效專利信息獲得資源情報，并且可以對失效專利加以二次創新。

為此，提高對失效專利作為一種重要的信息資源認識，搞清其形成的原因和應用價值，明確其開發利用的途徑和方法就顯得很有必要。

一、有效利用失效專利的作用 （1）直接將失效專利轉化為生產力。

由于失效專利將有關的技術細節一一羅列，因此只需按部就班就可生產出原型產品，這將省去一筆可觀的專利轉讓費用，特別是對于資金不充裕的投資者尤為適合。

（2）通過失效專利了解市場動態。

專利一般在10年至20年之后才成為失效專利，在這段時間里可顯示出這個項目的技術分布、市場走向，對于投資者今后的投資取舍，將具參考價值。

（3）對于失效專利進行二次開發。

由于專利到了失效的階段，其技術的應用可能已經非常成熟，市場環境明朗，所以投資者無須自己從頭研究，便可以站在更高的起點發明創造，利用失效專利提供的技術支持，開發出更具實用性和前瞻性的專利。

失效專利對于該行業的后續創新提供了技術支持。

（4）作為分析專利價值的工具。

由于專利凝結了發明者的智慧，因此一般專利發明人對于專利都會報出一個非常高的價格，如何才能評估這種無形價值呢？及時檢索有關的失效專利無疑是最好的辦法之一，將對方專利的細節與有關失效專利的細節進行比較，分析出這項專利的市場價值，就可以得出一個令雙方都信服的價格。

二、有效利用失效專利的意義 中國有許多企業苦于資金和技術匱乏，難以在高新技術領域投入大量資金。

雖然有相當多企業通過技術研發，躍進全球技術領先企業行列，這些企業不僅拿到了多項專利，還利用優勢資源將中國品牌打入國際市場，贏得國際好評。

但是也有許多企業苦于技術落后，如果行業的技術落后于國際水平，會直接影響到該行業在國際市場所占的份額，如果行業水平相近，那么企業只有通過壓縮成本來打“價格戰”，許多實力較弱的企業很容易在這種不良競爭中被淘汰出局。

那么這類企業就可以在巨量的失效專利庫中淘寶，篩選有用的失效專利，尋求技術突破，利用失效專利來減輕完全的自主創新帶來的風險和資金技術壓力。

但企業需要清楚，專利技術的法律保護失效與市場的消失并不能劃等號，中國企業在感嘆技術能力不足、不能占領市場時，首先應在失效專利庫中搜尋，還應在失效專利的基礎上進一步研發，站在前人的肩膀上進步，這也不失為一種快速高效的方法。

失效專利只是指在法律意義上不保護其專利權人的獨占權，但并不是說它在市場上沒有意義。

我們可以將失效專利加以利用，創造市場效益。

特別是在國際技術許可貿易中，LSLP(許可方占有接受方的利潤份額，也就是所謂的利潤分成)往往有1/3之多，也就是說一般技術進口方利潤的1/3要劃歸專利權擁有方。

而使用國外失效專利卻不費分文，只用承擔信息收集、甄別加工的成本。

國內外有許多企業將目光放在失效專利上，通過篩選，獲得有效的專利情報，再仔細研究市場需求的情況后，積極運用失效專利來進行二次創新，將技術運用到新產品開發當中，投入到市場當中，這些企業采用這種模式取得了市場優勢，搶占市場份額，獲得了很好的商業成果。

截止到2016年，中國全年失效專利為533563件（發明、實用新型）。

它們大致可分為三塊：

一是由于專利權限屆滿而自然終止的；二是提前失效的，如專利申請人沒有按規定繳納年費，專利權人因專利喪失價值或無力繳納年費而以書面形式聲明放棄專利權的；三是因為已有人做過，或因不可實施，社會上有人對專利提出疑義，發生了侵權糾紛而被專利復審委員會宣告失效，被專利局撤銷專利。

失效專利雖然失去了專利法保護，但其技術含量和市場價值還是有相當一部分并未失效。

專家認為，第一塊和第三塊失效專利雖然利用價值不高，但是這種技術信息對企業掌握今后發展方向同樣具有參考價值，它至少可以避免重復性、低水平技術開發的發生；第二塊失效專利構成的原因比較復雜，其中有相當一部分是沒有管理好、或市場營銷不利、或工藝裝備落后拖了后腿的，這一塊失效專利占的比例最大，也是最具有利用價值的，而且利用這些技術無需向任何人支付任何費用。

失效專利的數目相當龐大，并且，這個數目每年都在增加；失效專利是社會公有財富，人們不需支付轉讓費即可使用，失效專利庫中有許多具有較高甚至很高使用和開發價值以及廣闊市場前景的技術，只要企業能夠善于發掘，加以正確應用，就能收到客觀的經濟效益。

那么，如何獲取失效專利呢？目前，在我國大致有以下幾種方法來獲取失效專利：

（1）通過光盤獲取失效專利 由專利文獻出版社正式出版發行的《中國失效專利光盤數據庫》，大約存貯了25萬條左右的失效專利信息，是檢索中國知識產權局自1985年4月1日以來有關學科失效專利信息的重要文庫，具有檢索途徑多、功能強、速度快的優點，檢索結果還顯示該專利失效的原因和日期。

（2）通過網絡獲取失效專利 登錄國家知識產權局網站使用“法律狀態查詢”功能，查詢專利是否期限屆滿。

擊點中國專利文獻數據庫，其失效專利文獻便出現，供人們選擇利用。

法律狀態信息主要有：

實質審查請求的生效、專利權的無效宣告，專利權的終止，權利的恢復，專利申請權、專利權的轉移，專利實施許可合同的備案，專利權的質押、保全及其解除，事項變更、通知事項等。

不過檢索系統信息存在一定的滯后性。

（3）從常規途徑獲取失效專利 通過專利文獻《中國專利索引》、《專利公報》和《專利說明書》獲取失效專利。

其中前兩種是檢索工具，后一種《專利說明書》是一種文獻，反映失效專利全文。

（4）通過國家知識產權局專利登記簿查詢專利的法律狀態 專利局授予專利權時建立專利登記簿。

任何人經國家知識產權局同意后，均可以查閱或者復制專利登記簿中的有關內容，并請求國家知識產權局出具專利登記簿副本。

通過專利登記簿中記載的內容，可以了解專利是否期限屆滿。

專利登記簿登記的事項儲存與計算機數據庫中，需要紙質版時可以由計算機打印而成，加蓋證件專用章后即可生效。

（5）國外失效專利的獲取 企業在尋找失效專利時，不能忽視國外失效專利，因為當前我國在某些領域科技能力與發達國家還是有一定差距，因此，從國外失效專利中，或許能夠找到促進技術進步的捷徑。

一般情況下可以通過保護期限推算出某個專利是否因期限屆滿而自然終止成為失效專利，國外大多數國家發明專利的保護期限均為20年，實用新型專利的保護期限5-10年不等。

此外，由于專利保護具有地域性，沒有在中國申請的專利，在中國就不存在侵權問題。

但利用這樣的國外專利技術制造的產品不能出口到該專利的保護國家或地區，否則就會造成侵權。

對一些信息渠道不甚暢通的中小企業來說，失效專利提供了大量有技術含量、有市場價值的產品信息，甚至有人說像金礦一樣，可供人們隨意挖掘、開采，這需要企業負責人慧眼識珠，大浪淘沙。

天津某照相機廠在20世紀80年代利用德國著名光學工業企業蔡斯公司的過期專利，結合廉價的勞動力成本優勢，將其產品打入亞非拉市場，獲利頗豐，鏡頭技術專利會過期，但光學照相機市場卻沒有過期，專利失效，但市場尤存，類似的例子可以找到很多。

隨著發達地區的生活水平提高，節能煤爐在當地已無市場，其專利權人自動放棄了權利，但在廣大不發達地區，如中國西部，節能煤爐還是先進技術，西部企業完全可以加以推廣。

上海市某高校立項研究用三元催化裝置治理汽車尾氣，投入大量經費和人力，經過數年攻關才獲成功，但鑒定會前進行水平查詢時才知道：

三元催化技術20世紀80年代中期就已在國外成熟，其中大部分專利已經失效，完全不必重復研究，可以直接拿來使用。

武漢美佳公司采用日本島田公司的未在中國申請專利保護的專利技術制造電腦繡花機，充分利用了專利地域性的特點，大膽仿制，滿足了國內市場的需求，還出口到東南亞。

從以上例子當中，我們可以看到，善于運用失效專利的企業在制定企業發展路線時更高效，能夠搶先占領市場，創造巨大經濟效益。

如果忽視失效專利，有可能投入大量資金技術后做了無用功，既浪費了時間，也沒有帶來實際的成果。

所以，無論是企業還是科研單位，都要學會從失效專利中獲得有用情報，由于有一定數量的失效專利是暫時還無法應用到實際當中的超前技術，這部分專利有很高使用和開發價值也有廣闊的市場前景。

失效專利分析框架：

專利分析，專利分析的流程和方法

如果你是一家空調制造廠商，可能會對格力、海爾這些廠商的空調技術感興趣，那就可以把他們申請的專利信息全都檢索出來，分析其中披露的空調技術的特點，學習其優點，了解其不足。

這就是一種專利分析。

專利分析的核心是對專利技術的現狀、發展等問題的研究，是將專利信息轉化為情報的過程。

通常我們需要借助一定的工具和方法，對大量雜亂的、孤立的專利信息進行分析，研究專利信息之間的相互關聯性，挖掘深藏在大量信息中的事實真相，從而對特定技術或技術領域或行業作出趨勢預測、對競爭對手作跟蹤研究等，為企業的決策和發展提供重大的幫助。

專利信息分析流程一般包括前期準備、數據采集、專利分析、完成報告和成果利用5個階段。

1。前期準備 研究進入實施流程環節后，首先要進行前期的準備工作。

(1) 成立課題組 (2) 確定分析目標 (3) 項目分解 (4) 選擇數據庫 2。數據采集 在完成對研究項目的前期準備工作后，在所獲取的背景資料以及項目分解結果的基礎上進行數據采集。

1) 制定檢索策略 2) 專利檢索 3) 數據加工 在專利檢索的過程中，推薦以下幾個網站：

中外專利查詢【掌橋科研】 中國專利公布公告網 歐洲專利局 3。專利分析 根據分析目標和項目分解內容的不同，選擇相應的統計指標和分析方法，利用軟件繪制各種圖表，同時采用不同分析方法進行歸納和推理、抽象和概括，解讀專利情報，挖掘專利信息所反映的本質問題。

4。完成報告 撰寫分析報告時應當在報告內容、報告結構和格式等方面遵循規范要求，體現整體性、一致性和規范性。

分析報告的主要內容一般包括引言、概要、主要分析內容、主要結論、應對措施、建議等內容。

5。成果利用 就是將專利分析情報應用到實際工作中，應用期的主要工作包括對分析報告進行專利評估、制定相應的專利戰略，以及專利戰略的實施等。

專利分析，做好專利分析，您需要了解這3個思考邏輯！

一般情況下，專利文獻會比其他公開的文獻資源提前5-6年首次報告相關技術。

基于此，專利文獻通常被視為首選的競爭情報源[1]，通過分析專利，能夠為企業提供可靠的競爭情報。

那么，面對紛繁眾多的專利數據，如何才能合理地發現機會、把握機遇呢？在不同維度的專利分析中，如何做出合理的判斷和推論呢？ 邏輯，要具備思考的邏輯，在專利分析中要具備思考的邏輯，在不同維度的專利分析中都要具備思考的邏輯……這樣層層遞進才能交出一份反映真實情況、條理清晰、結論合理的報告，也才能達到發現機會、把握機遇的目的。

思考的邏輯包括邏輯順序和概括各組思想。

邏輯順序一般包括演繹順序、時間順序、結構順序和程度順序等，而概括各組思想主要指用歸納、演繹使各組思路歸為一類，使各組思想之間的關系清晰。

在邏輯順序中，演繹順序一般包括大前提、小前提和結論；時間順序指的是原因和結果的順序，也可以是第一、第二、第三之類的步驟順序；結構順序指的是活動/事物本身，如研發、生產、市場和營銷等；程度順序是指將類似事物按重要性歸為一組，如這三個問題、其它問題等。

各組思想概括主要指對下層思想進行提煉、概括，只有對各組思想進行合理地提煉、概括，才能避免思考不完整的情況。

分析專利常見的維度包括專利申請態勢分析、專利布局區域分析、重點技術專利分布、重點產品專利分析、重要專利分析、重點申請人分析等。

從不同維度進行分析能夠得出相應的結論：

專利申請態勢分析能夠看出技術的生命周期狀況，專利布局區域分析能夠得到產品的主要應用和銷售市場情況，重點產品專利分析能夠輔助判斷產品的未來走勢、改進方式和性能變化等。

在專利分析中應用思考的邏輯，首先是應用邏輯順序做出合理判斷，這能夠使我們的分析更加貼近事實真相，從而發現機會、把握機遇。

例如，在分析重點技術專利分布時，我們通過清洗專利數據，繪制了如下一張重點技術專利布局圖：

根據上圖，如果僅從日本的專利數量遠遠超出美國、俄羅斯，就給出日本在XXX領域的技術領先于美國、俄羅斯的結論，那么這個結論很可能就是錯的，錯誤的結論會誤導企業相關決策，使企業錯失良機。

上面的錯誤就在于沒有應用合理的演繹邏輯。

我們應用合理的演繹邏輯分析可能是這樣的：

大前提，不是所有的技術成果都會通過專利的形式進行保護；小前提，航空工業和軍事領域的技術成果很可能以技術秘密的形式進行保護；結論，俄羅斯在XXX領域技術的專利申請數量較少，但考慮到XXX領域技術屬于航空工業和軍事領域，故還需要結合其它信息進行綜合分析，才能判斷俄羅斯在XXX領域的技術是否領先。

在專利分析中應用思考的邏輯，其次是應用概括各組思想做出合理推論，在分析完不同維度的數據后，如何通過歸納概括才能發現機會、把握機遇呢？ 又如，拿手機屏幕來說，手機早就進入了大屏時代，屏幕的微創新對手機的銷量影響較大。

通過檢索發現，國內2010年就有申請人申請了手機曲面屏的專利；2011年有申請人申請了手機折疊屏的專利，其中公開了采用柔性材料的可折疊屏手機，而且手機折疊屏的專利申請量大于手機曲面屏的專利申請量；而平面屏手機的專利申請量，至今為止仍然有很多。

以上各組數據的情況展現在我們面前，這說明了一個什么問題呢？能夠得出折疊屏就是手機屏幕的發展趨勢嗎？就目前的形式看不好說；能夠得出平面屏仍然是未來手機的主流選擇嗎？恐怕也不能。

這看似彼此分割的幾組數據，到底能說明什么呢？我們應用概括各組思想的辦法，找找這幾組數據的共同點。

對這幾組數據進行提煉、概括如下：

曲面屏手機的專利申請量并不多，申請人也少有我們耳熟能詳的手機廠商，與曲面屏手機相關的專利包括曲面屏手機鋼化玻璃膜、曲面屏防摔手機蓋板；而折疊屏手機專利從2011年至今基本都處于方案構思、結構設計階段；近些年平面屏手機專利的改進點多集中在寬視角、耐摔等方面。

曲面屏手機的專利申請量雖然不多，但與曲面屏手機相關的專利包括曲面屏手機鋼化玻璃膜、曲面屏防摔手機蓋板等，這反應出曲面屏的實際應用比較廣泛；折疊屏手機專利多是方案構思、結構設計等，這說明折疊屏手機仍然屬于技術研發階段；而平面屏手機的專利改進點多集中在寬視角、耐摔等方面，顯示了平面屏手機在技術上比較成熟。

那么這幾組數據的共同點是什么呢？概括起來，共同點應該就是技術、價格和市場的平衡，也就是說，不同的企業可根據自己的目標和規劃選擇不同的方案。

當然，現在說這個話題有點事后諸葛亮的感覺。

而在未來幾年的發展中，會有取代手機曲面屏、折疊屏的屏幕形式出現嗎？企業如何能夠把握住站在市場前端的機會呢？這需要在紛繁復雜的專利數據中，按照一定的思考邏輯進行分析，使之逐漸清晰、明了。。。 。。。

在專利分析中應用思考的邏輯，能夠幫助我們從紛繁復雜的數據中找出我們需要的信息。

在不同維度的專利分析中應用思考的邏輯，應用邏輯順序做出合理判斷，應用概括各組思想做出合理推論，從而交出一份能夠反映真實情況、條理清晰、結論合理的報告，也才能夠達到發現機會、把握機遇的目的。

[1]https：

//wiki。mbalib。com/wiki/%E4%B8%93%E5%88%A9%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95 歡迎關注@ 全球商標查詢|全球商標檢索|康信IP平臺

專利分析，專利分析的流程和方法 的介紹就聊到這里。

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